
- •Лекции для студентов группы би-131 по дискретной математике содержание
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Операции над множествами
- •1.3. Алгебраические свойства операций над множествами
- •Тема 2. Элементы комбинаторики
- •2.1. Основные правила комбинаторики
- •2.2. Выборки элементов без повторений
- •Выборки элементов с повторениями
- •2.4. Объединение комбинаторных конфигураций
- •2.5. Бином Ньютона
- •Тема 3. Отношения на множествах
- •3.1. Декартово произведение множеств
- •3.2. Булев куб и его свойства
- •3.3. Понятие отношения
- •3.4. Операции над отношениями
- •3.5. Свойства отношений на множестве
- •3.6. Отношения эквивалентности, толерантности и порядка
- •3.7. Понятие отображения
- •3.8. Алгебраическая операция
- •3.9. Общие сведения об алгебраических системах
- •Тема 4 булевы функции
- •4.1. Основные определения и операции над высказываниями
- •4.2. Типы пф.
- •4.3. Равносильность формул
- •4.4. Дизъюнктивные и конъюнктивные нормальные формы
- •4.5 Алгоритм приведения пф к нормальным формам
- •П рименяя к полученной днф дистрибутивный закон дизъюнкции относительно конъюнкции, получим
- •4.6 Аналитический способ приведения к сднф
- •4.7. Табличный способ приведения к сднф
- •4.8. Табличный способ приведения к скнф
- •4.9. Логическое следствие
- •4.10. Алгоритм проверки правильности рассуждений
- •4.11. Алгоритм определения всех логических следствий из данных посылок
- •4.12. Алгоритм определения всех посылок, логическим следствием которых является данная формула
- •4.13. Полнота систем булевых функций
- •4.14. Полином Жегалкина
- •4.15. Замкнутость
- •4.16. Теорема Поста
- •Тема 5. Многозначные функции
- •5.1. Функции и формулы k-значной логики
- •5.2. Полнота и замкнутость функций k-значной логики
- •5.3. Особенности k – значной логики
- •Тема 6.. Основные понятия теории графов.
- •6.1. Задачи теории графов.
- •6.2. Основные определения.
- •6.3. Степени вершин графа.
- •6.4. Изоморфизм графов.
- •6.5. Матричные способы задания графов.
- •6.6. Основные операции над графами.
- •6.7. Маршруты в графах.
- •Маршруты в неориентированных графах.
- •Маршруты в ориентированных графах.
- •6.8. Связность в графах.
- •В примере 3 граф имеет две сильно связных компоненты. Связность и матрица смежности графа.
- •6.9. Матрица взаимодостижимости.
- •6.10. Деревья Свободные деревья.
- •Ориентированные, упорядоченные и бинарные деревья.
- •Эквивалентное определение ориентированного дерева.
- •6.11. Эйлеровы графы.
- •Алгоритм построения эйлерова цикла в эйлеровом графе.
- •6.12 Гамильтоновы графы.
- •6.13. Планарные графы.
- •6.14. Потоки в сетях. Основные определения.
- •Теорема Форда и Фалкерсона.
- •Алгоритм построения максимального потока в сети.
- •Тема7. Конечные автоматы
- •7.1. Понятие конечного автомата Общие сведения о конечных автоматах
- •7.2 Абстрактное определение конечного автомата
- •7.3. Автоматные функции и эксперименты с автоматами Понятие ограниченно детерминированной функции
- •Моделирование автоматной функции с помощью схемы из функциональных элементов и задержки
- •2.4.3. Пример реализации конечного автомата с помощью сфэз
- •7.4. Эксперименты с автоматами
- •Тема 8. Рекуррентные уравнения
- •8.1. Определение рекуррентного уравнения/ Решение линейного однородного рекуррентного уравнения
- •8.2. Решение линейного неоднородного рекуррентного уравнения
- •8.3. Решение рекуррентного уравнения для чисел Фибоначчи
3.4. Операции над отношениями
Так как отношения из А в В задаются подмножествами , следовательно для них определены те же теоретико-множественные операции, что и над множествами:
Объединение
.
Пересечение
.
Разность
.
Дополнение
.
Заметим, что операции объединения, пересечения и дополнения бинарных отношений удовлетворяют законам идемпотентности, коммутативности, ассоциативности, поглощение, инволюции и законам де Моргана.
Над отношениями могут также осуществляться другими алгебраические операции:
Обратное отношение
.
Произведение (композиция) отношений
.
Степень отношения
.
Заметим, что:
, где сложение элементов матриц осуществляется по правилам 0+0=0, 1+1=1+0=0+1=1.
, где умножение матриц осуществляется поэлементно с обычными правилами умножения чисел.
, где умножение матриц производится по обычному правилу умножения матриц.
, где символ T означает транспонирование матрицы.
3.5. Свойства отношений на множестве
Пусть
задано отношение на множестве А,
т.е.
,
тогда отношение R
называется:
рефлексивным, |
если
|
антирефлексивным, |
если
|
симметричным, |
если
|
антисимметричным, |
если
|
транзитивным, |
если
|
полным или линейным, |
если
|
Для указанных отношений справедливы следующие утверждения:
-
R рефлексивно
R антирефлексивно
R симметрично
R антисимметрично
R транзитивно
R полно
Заметим, что:
в
матрице рефлексивного отношения все
диагональные элементы равны единице,
а антирефлексивного – нулю. Для
симметричного отношения справедливо
.
В случае антисимметричного отношения
матрица
имеет все элементы вне главной диагонали
равные нулю. Для транзитивного отношения
верно утверждение
.
3.6. Отношения эквивалентности, толерантности и порядка
Отношение
R
называется отношением эквивалентности,
если R
рефлексивно, симметрично и транзитивно.
Это отношение обозначается символами
E
и (тильда):
aEb
или ab.
Важное значение отношения эквивалентности
состоит в том, что оно
определяет признак, по которому происходит
разбиение исходного множества на
непересекающиеся подмножества, называемые
классами эквивалентности. Пусть E
– эквивалентность на множестве А.
Классом
эквивалентности
элемента
называется множество
.
Классы эквивалентности Е
называются также Е
– классами.
Множество
называется
фактор-множеством
множества А
по отношению к Е.
Множество
является
разбиением множества А.
Обратно, если
- некоторое разбиение множества А,
то можно задать соответствующее ему
отношение эквивалентности Е
по следующему правилу:
для
некоторого i.
Отношение эквивалентности характеризует одинаковость объектов. Однако существуют ситуации, в которых требуется оценить сходство объектов. Этой цели служит отношение толерантности. Отношение, удовлетворяющее свойствам рефлексивности и симметричности, называется отношением толерантности.
В ряде случаев требуется указать старшинство, важность, “первичность” и другие подобные свойства объектов. Для этого служат различные виды отношения порядка.
Отношение
называется предпорядком
или квазипорядком,
если R
рефлексивно и транзитивно.
Отношение называется отношением порядка, если оно антисимметрично и транзитивно. Отношение порядка может быть рефлексивным, и тогда оно называется отношением нестрогого порядка. Антирефлексивное отношение порядка называется отношением строгого порядка. Отношение порядка может быть полным (линейным), и тогда оно называется отношением полного или линейного порядка. Отношение порядка, не обладающее свойством полноты (линейности), называется отношением частичного порядка.
Отношение
строгого порядка (полного или частичного)
обозначается символом <, а отношение
нестрогого порядка -
.
Отношение порядка в общем случае
обозначается знаком
.
Множество, на котором определено отношение частичного (полного) порядка называется частично (вполне) упорядоченным.