
- •Лекции для студентов группы би-131 по дискретной математике содержание
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Операции над множествами
- •1.3. Алгебраические свойства операций над множествами
- •Тема 2. Элементы комбинаторики
- •2.1. Основные правила комбинаторики
- •2.2. Выборки элементов без повторений
- •Выборки элементов с повторениями
- •2.4. Объединение комбинаторных конфигураций
- •2.5. Бином Ньютона
- •Тема 3. Отношения на множествах
- •3.1. Декартово произведение множеств
- •3.2. Булев куб и его свойства
- •3.3. Понятие отношения
- •3.4. Операции над отношениями
- •3.5. Свойства отношений на множестве
- •3.6. Отношения эквивалентности, толерантности и порядка
- •3.7. Понятие отображения
- •3.8. Алгебраическая операция
- •3.9. Общие сведения об алгебраических системах
- •Тема 4 булевы функции
- •4.1. Основные определения и операции над высказываниями
- •4.2. Типы пф.
- •4.3. Равносильность формул
- •4.4. Дизъюнктивные и конъюнктивные нормальные формы
- •4.5 Алгоритм приведения пф к нормальным формам
- •П рименяя к полученной днф дистрибутивный закон дизъюнкции относительно конъюнкции, получим
- •4.6 Аналитический способ приведения к сднф
- •4.7. Табличный способ приведения к сднф
- •4.8. Табличный способ приведения к скнф
- •4.9. Логическое следствие
- •4.10. Алгоритм проверки правильности рассуждений
- •4.11. Алгоритм определения всех логических следствий из данных посылок
- •4.12. Алгоритм определения всех посылок, логическим следствием которых является данная формула
- •4.13. Полнота систем булевых функций
- •4.14. Полином Жегалкина
- •4.15. Замкнутость
- •4.16. Теорема Поста
- •Тема 5. Многозначные функции
- •5.1. Функции и формулы k-значной логики
- •5.2. Полнота и замкнутость функций k-значной логики
- •5.3. Особенности k – значной логики
- •Тема 6.. Основные понятия теории графов.
- •6.1. Задачи теории графов.
- •6.2. Основные определения.
- •6.3. Степени вершин графа.
- •6.4. Изоморфизм графов.
- •6.5. Матричные способы задания графов.
- •6.6. Основные операции над графами.
- •6.7. Маршруты в графах.
- •Маршруты в неориентированных графах.
- •Маршруты в ориентированных графах.
- •6.8. Связность в графах.
- •В примере 3 граф имеет две сильно связных компоненты. Связность и матрица смежности графа.
- •6.9. Матрица взаимодостижимости.
- •6.10. Деревья Свободные деревья.
- •Ориентированные, упорядоченные и бинарные деревья.
- •Эквивалентное определение ориентированного дерева.
- •6.11. Эйлеровы графы.
- •Алгоритм построения эйлерова цикла в эйлеровом графе.
- •6.12 Гамильтоновы графы.
- •6.13. Планарные графы.
- •6.14. Потоки в сетях. Основные определения.
- •Теорема Форда и Фалкерсона.
- •Алгоритм построения максимального потока в сети.
- •Тема7. Конечные автоматы
- •7.1. Понятие конечного автомата Общие сведения о конечных автоматах
- •7.2 Абстрактное определение конечного автомата
- •7.3. Автоматные функции и эксперименты с автоматами Понятие ограниченно детерминированной функции
- •Моделирование автоматной функции с помощью схемы из функциональных элементов и задержки
- •2.4.3. Пример реализации конечного автомата с помощью сфэз
- •7.4. Эксперименты с автоматами
- •Тема 8. Рекуррентные уравнения
- •8.1. Определение рекуррентного уравнения/ Решение линейного однородного рекуррентного уравнения
- •8.2. Решение линейного неоднородного рекуррентного уравнения
- •8.3. Решение рекуррентного уравнения для чисел Фибоначчи
2.4.3. Пример реализации конечного автомата с помощью сфэз
Пусть задана таблица состояний конечного автомата.
Таблица 14
-
Текущее состояние
Следующее состояние
Выход
0
1
0
1
s0
s0
s1
1
0
s1
s2
s1
0
1
s2
s0
s1
1
1
Требуется реализовать данный автомат с помощью СФЭЗ.
Анализ
таблицы состояний показывает, что
алфавиты
.
Это говорит о том, что символы входного
и выходного алфавитов можно не кодировать.
Для решения поставленной задачи кодируем
только внутренние состояния конечного
автомата посредством двух булевых
переменных
и
.
Пусть состояния кодируются следующим
образом:
Таблица 15
-
s0
0
0
s1
1
0
s2
0
1
В результате получаем следующую систему частично определённых булевых функций
Таблица 16
A |
|
|
|
B |
|
|
0 |
0 |
0 |
|
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
o |
|
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
|
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
|
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
|
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
|
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
|
- |
- |
- |
1 |
1 |
1 |
|
- |
- |
- |
Здесь булевы переменные и отображают код следующего состояния автомата.
Логические функции , и можно физически реализовать посредством следующих логических схем.
,
,
.
После проведения минимизации системы частично определённых булевых функций, будем иметь:
,
,
.
Объединяя три последние логические схемы, получим модель конечного автомата в виде СФЭЗ.
Рис. 8
Здесь изображены триггеры (ТР) – устройства, технически реализующие единичную задержку. При этом, переменные и отражают те состояния триггеров, в которых они должны находиться в следующий момент времени.
Таким образом, получаем СФЭЗ, реализующую таблицу состояний заданного конечного автомата.
7.4. Эксперименты с автоматами
Эксперимент с автоматами — это способ получений информации о внутренней структуре автоматов по их поведению. Основная задача экспериментов — получить сведения о строении автомата путем наблюдения его реакции на внешние воздействия.
Рассмотрим
автоматы, в которых не выделены начальные
состояния. В этом случае автомат задается
пятеркой (A,S,B,φ,
).
Множество всех конечных слов в алфавите
обозначается
.
Пусть автомат (A,S,B,φ,
)
находится в состоянии
и на вход подаётся слово
.
Тогда на выходе будет некоторое слово
и после подачи всего слова автомат
оказывается в состоянии
.
Раcширяя
функции
и
,
положим
.
Определение
1. Два состояния
и
автомата (A,S,B,φ,
)
называются отличимыми,
если существует входное слово
такое, что
.
При этом слово
называется экспериментом,
отличающим
от
.
Длину слова I(
)
называют длиной
эксперимента.
Теорема
(Мура). Если
в автомате
состояния
и
отличимы и
,
то существует эксперимент
,
отличающий
и
,
длина которого
.