
- •Лекции для студентов группы би-131 по дискретной математике содержание
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Операции над множествами
- •1.3. Алгебраические свойства операций над множествами
- •Тема 2. Элементы комбинаторики
- •2.1. Основные правила комбинаторики
- •2.2. Выборки элементов без повторений
- •Выборки элементов с повторениями
- •2.4. Объединение комбинаторных конфигураций
- •2.5. Бином Ньютона
- •Тема 3. Отношения на множествах
- •3.1. Декартово произведение множеств
- •3.2. Булев куб и его свойства
- •3.3. Понятие отношения
- •3.4. Операции над отношениями
- •3.5. Свойства отношений на множестве
- •3.6. Отношения эквивалентности, толерантности и порядка
- •3.7. Понятие отображения
- •3.8. Алгебраическая операция
- •3.9. Общие сведения об алгебраических системах
- •Тема 4 булевы функции
- •4.1. Основные определения и операции над высказываниями
- •4.2. Типы пф.
- •4.3. Равносильность формул
- •4.4. Дизъюнктивные и конъюнктивные нормальные формы
- •4.5 Алгоритм приведения пф к нормальным формам
- •П рименяя к полученной днф дистрибутивный закон дизъюнкции относительно конъюнкции, получим
- •4.6 Аналитический способ приведения к сднф
- •4.7. Табличный способ приведения к сднф
- •4.8. Табличный способ приведения к скнф
- •4.9. Логическое следствие
- •4.10. Алгоритм проверки правильности рассуждений
- •4.11. Алгоритм определения всех логических следствий из данных посылок
- •4.12. Алгоритм определения всех посылок, логическим следствием которых является данная формула
- •4.13. Полнота систем булевых функций
- •4.14. Полином Жегалкина
- •4.15. Замкнутость
- •4.16. Теорема Поста
- •Тема 5. Многозначные функции
- •5.1. Функции и формулы k-значной логики
- •5.2. Полнота и замкнутость функций k-значной логики
- •5.3. Особенности k – значной логики
- •Тема 6.. Основные понятия теории графов.
- •6.1. Задачи теории графов.
- •6.2. Основные определения.
- •6.3. Степени вершин графа.
- •6.4. Изоморфизм графов.
- •6.5. Матричные способы задания графов.
- •6.6. Основные операции над графами.
- •6.7. Маршруты в графах.
- •Маршруты в неориентированных графах.
- •Маршруты в ориентированных графах.
- •6.8. Связность в графах.
- •В примере 3 граф имеет две сильно связных компоненты. Связность и матрица смежности графа.
- •6.9. Матрица взаимодостижимости.
- •6.10. Деревья Свободные деревья.
- •Ориентированные, упорядоченные и бинарные деревья.
- •Эквивалентное определение ориентированного дерева.
- •6.11. Эйлеровы графы.
- •Алгоритм построения эйлерова цикла в эйлеровом графе.
- •6.12 Гамильтоновы графы.
- •6.13. Планарные графы.
- •6.14. Потоки в сетях. Основные определения.
- •Теорема Форда и Фалкерсона.
- •Алгоритм построения максимального потока в сети.
- •Тема7. Конечные автоматы
- •7.1. Понятие конечного автомата Общие сведения о конечных автоматах
- •7.2 Абстрактное определение конечного автомата
- •7.3. Автоматные функции и эксперименты с автоматами Понятие ограниченно детерминированной функции
- •Моделирование автоматной функции с помощью схемы из функциональных элементов и задержки
- •2.4.3. Пример реализации конечного автомата с помощью сфэз
- •7.4. Эксперименты с автоматами
- •Тема 8. Рекуррентные уравнения
- •8.1. Определение рекуррентного уравнения/ Решение линейного однородного рекуррентного уравнения
- •8.2. Решение линейного неоднородного рекуррентного уравнения
- •8.3. Решение рекуррентного уравнения для чисел Фибоначчи
Тема 6.. Основные понятия теории графов.
6.1. Задачи теории графов.
Теория графов - это раздел математики, изучающий системы связей между различными объектами, точно так же как это делается с помощью понятия отношения. Однако независимое определение графа упрощает изложение теории и делает её более понятной и наглядной.
Первые задачи теории графов были связаны с решением развлекательных задач и головоломок.
Первая
задача. Задача
о Кенигсбергских мостах была поставлена
и решена Эйлером в 1786 году. Город
располагался на берегах и двух островах
реки Преголи. Острова между собой и
берегами были связаны семью мостами,
как показано на рисунке.
Возникал вопрос: можно ли выйдя из дома, вернуться обратно, проходя по каждому мосту ровно один раз?
Вторая
задача. Задача
о трех домах и трех колодцах. Имеется
три дома и три колодца.
Требуется провести от каждого дома к каждому колодцу тропинку так, чтобы тропинки не пересекались. Задача была решена Понтрягиным и независимо от него Куратовским в 1930 году.
Третья задача. О четырех красках. Любую карту на плоскости раскрасить четырьмя красками так, чтобы никакие две соседние области не были закрашены одним цветом.
Многие
результаты теории графов используются
для решения практических задач науки
и техники. Так, в середине 19 века Кирхгоф
применил теорию графов для расчета
сложных электрических цепей. Однако,
как математическая дисциплина, теория
графов сформировалась только в 30-ых
годах 20-го века. При этом графы
рассматриваются как некоторые абстрактные
математические объекты. Они применяются
при анализе и синтезе цепей и систем, в
сетевом планировании и управлении,
исследовании операций, программировании,
моделировании жизнедеятельности
организма и других областях.
6.2. Основные определения.
Графом G=(V,E) называется совокупность двух множеств - непустого множества вершин V и множества неупорядоченных и упорядоченных пар вершин E. В дальнейшем будут рассматриваться конечные графы, т.е. графы с конечным множеством вершин и конечным семейством пар. Неупорядоченная пара вершин называется ребром, а упорядоченная - дугой.
Обычно граф изображается диаграммой: вершины - точками (или кружками), ребра – линиями произвольной конфигурации. На дуге дополнительно стрелкой указывается её направление. Отметим, что при изображении графа несущественны геометрические свойства ребер (длина, кривизна), а также взаимное расположение вершин на плоскости.
Вершины, которые не принадлежат ни одному ребру (дуге) называются изолированными. Вершины, соединенные ребром или дугой называются смежными. Ребро (дуга) и любая из его двух вершин называются инцидентными.
Говорят, что ребро (u,v) соединяет вершины u и v, а дуга (u,v) начинается в вершине u и заканчивается в вершине v, при этом u называется началом, а v – концом этой дуги.
Граф, содержащий только ребра, называется неориентированным (неорграф, н-граф). Граф, содержащий только дуги, называется ориентированным (орграфом). Граф называется смешанным, если в нём одновременно присутствуют и ребра и дуги.
Пара вершин может соединяться двумя или более ребрами (дугами одного направления). Такие ребра (дуги) называются кратными. Дуга (или ребро) может начинаться или кончаться в одной и той же вершине. Такая дуга (ребро) называется петлёй. Граф, содержащий петли, называется псевдо графом. Граф, имеющий кратные ребра (дуги), называется мультиграфом.
Граф,
без петель и кратных ребер, называется
простым.
Простой граф называется полным,
если для любой пары его вершин существует
ребро (дуга) их соединяющая. Полный граф,
имеющий n
вершин обозначается через Kn.
Например, это графы
Граф, состоящий из одной изолированной вершины (K1), называется тривиальным.
Дополнением
графа G
называется граф
,
имеющий те же вершины, что и граф G
и содержащий те ребра, которые нужно
добавить к графу G
чтобы получить полный граф.
Каждому неорграфу канонически соответствует ориентированный граф с тем же множеством вершин, в котором каждое ребро заменено двумя дугами, инцидентными тем же вершинам и имеющих противоположные направления.