2. Қолданушы мәлімет типтері. Mpi_type_contiguous. Мысалдар.

MPI разрешает пользователю во время выполнения создавать собственные типы данных MPI. Чтобы построить тип данных для MPI, необходимо определить расположение данных в типе: тип элементов и их относительные местоположения в памяти. Такой тип называют производным типом данных.

Самый простой конструктор типа MPI_Type_contiguous создает новый тип, элементы которого состоят из указанного числа элементов базового типа, занимающих смежные области памяти.

intMPI_Type_contiguous(int count, MPI_Datatypeoldtype, MPI_Datatype *newtype)

count – число элементов базового типа; oldtype – базовый тип данных; newtype – новый производный тип данных.

Пусть oldtype имеет карту typemap { ( double, 0), (char, 8) } с длиной 16 и пусть count = 3. Карта нового типа будет: { (double, 0), (char, 8), (double, 16), (char, 24), (double, 32), (char, 40) } ; то есть содержать меняющиеся удвоенные значения и символьные элементы со смещением 0, 8, 16, 24, 32, 40.

3. Символдық массивте жолды табудың параллельді программасын жазыңыз.

52 Сурак

1. Распределенная и разделяемая конфигурация памяти. Архитектура numa.

Распределенная общая память (DSM - Distributed Shared Memory)

Традиционно распределенные вычисления базируются на модели передачи сообщений, в которой данные передаются от процессора к процессору в виде сообщений. Удаленный вызов процедур фактически является той же самой моделью (или очень близкой). DSM - виртуальное адресное пространство, разделяемое всеми узлами (процессорами) распределенной системы. Программы получают доступ к данным в DSM примерно так же, как они работают с данными в виртуальной памяти традиционных ЭВМ. В системах с DSM данные перемещаются между локальными памятями разных компьютеров аналогично тому, как они перемещаются между оперативной и внешней памятью одного компьютера. Конфигурация — с распределенной разделяемой памятью, представляет собой вариант распределенной памяти. Здесь все узлы, состоящие из одного или нескольких процессоров, подключенных по схеме SMP, используют общее адресное пространство. Отличие этой конфигурации от машины с распределенной памятью в том, что здесь любой процессор может обратиться к любому участку памяти. Однако, время обращения к разным участкам памяти для каждого процессора различно в зависимости от того, где участок физически расположен в кластере. По этой причине такие конфигурации еще называют машинами с неоднородным доступом к памяти NUMA (non-uniform memory access).

NUMA (Non-Uniform Memory Access) – это архитектура совместного доступа к памяти в многопроцессорных системах, в которой время доступа к участку памяти определяется его расположением относительно процессора. Как и в случае с большинством других свойств процессорных систем, невнимание к особенностям архитектуры может привести к ухудшению работы памяти. К счастью, существует возможность нивелировать проблемы в работе, связанные с характерными особенностями NUMA-архитектур и даже использовать некоторые её преимущества для улучшения работы приложений. Это касается привязки потоков к процессорам, распределения памяти с использованием неявных методов, а также применения системных API для привязки ресурсов и перемещения страниц между узлами вычислительной системы.