
- •108 Сурак
- •3. 3 Өлшемді Лаплас теңдеуін 2-өлшемді декомпозиция тәсілімен программалау.
- •208 Сурак
- •1. Флинна таксономиясы. Мisd, мimd архитектуралары.
- •2. Mpi программасын компиляциялау, жинау және орындау.
- •308 Сурак
- •1. Жарыс күі. Синхронизация. Философтар есебі.
- •2. Коллективті мәлімет алмасу функциялары. Редукция мысалдары.
- •3. Параллельді векторларды скаляр көбейту программасын жазыңыз
- •408 Сурак
- •1. Қазіргі параллель архитектуралы компьютерлер. Аппараттық бөлімі.
- •5 08 Сурак
- •3. 3 Өлшемді Лаплас теңдеуін 2-өлшемді декомпозиция тәсілімен программалау.
- •1. Қазіргі параллель архитектуралы компьютерлер. Программалық бөлімі.
- •2. Mpi_Dims_create() функциясын қолдану мысалы.
- •608 Сурак
- •3. Санды полиномдылыққа тексеру параллельді программасын жазыңыз.
- •1. Shared & distributed memory архитектуралары.
- •2. Нүкте-нүкте коммуникациялары. Mpi_Bsend(), mpi_Brecv функцияларын қолдану мысалдары.
- •7 08 Сурак
- •1. Таксономия Флинна. Архитектуры sisd, simd.
- •2 Что такое mpi ? Основные концепции и возможности.
- •3. Напишите программу параллельного вычисления числа pi.
- •808 Сурак
- •1 Состояние гонки. Алгоритм с конкуренцией. Синхронизация. Задача обедающих философов.
- •2. Коллективные операции обмена сообщениями
- •3. Напишите программу параллельного поиска максимального числа в массиве.
- •9 08 Сурак
- •1.Структура mpi программы в стиле spmd. Приведите пример.
- •2. Коммуникации точка/точка. Примеры использования фукнцииMpi_Send(), mpi_Recv.
- •3. Напишите программу параллельного вычисления определенного интеграла от фукнции 2*cos(X) в интервале [0,1].
- •1 Сурак
- •1 .Современные архитектуры параллельных компьютеров. Программная часть.
- •2. Декартова топология. Пример использования периодических соседей.
- •3. 3 Өлшемді Лаплас теңдеуін 2-өлшемді декомпозиция тәсілімен программалау.
- •181 Сурак
- •1. Примеры программ в стиле spmd и mpmd
- •2. Структура mpi программ в стиле mpmd. Приведите пример.
- •3. Напишите программу параллельного вычисления числа e.
- •21 Сурак
- •1.Таксономия Флинна. Архитектуры sisd, simd.
- •2.Отличия mpi и pvm.
- •3. Напишите программу параллельного вычисления числа e.
- •31 Сурак
- •1. Распределенная и разделяемая конфигурация памяти. Архитектура numa.
- •2. Пользовательские типы данных. Тип mpi_type_struct. Примеры.
- •41 Сурак
- •1.Суперскалярные и векторные процессоры.
- •2. Группы и коммуникаторы mpi. Создание новых групп (коммуникаторов).
- •51 Сурак
- •2. Как можно вычислить время, которое тратится на расчет определенного участка кода в mpi?
- •3. Параллельная модификация метода Гаусса-Зейделя. Решение 2-мерного уравнения Лапласа 1 мерной декомпозицией (параллельный метод Гаусса-Зейделя).
- •61 Сурак
- •71 Сурак
- •81 Сурак
- •91 Сурак
- •1.Numa архитектурасы.
- •2.Қолданушы мәлімет типтері. Mpi_type_struct. Мысалдар.
- •2 Сурак
- •1.Shared and distributed memory архитектурлары.
- •2.Mpi_White(), mpi_Probeфункциялары.
- •3.Санды полиномдылыққа тексеру параллельді программасын жазыңыз.
- •12 Сурак
- •1.Процесс дегеніміз не? Ағын дегеніміз не? Прцесс пен ағын айырмашылығы.
- •3. 3 Өлшемді Лаплас теңдеуін 1 –өлшемді тәсілімен программалау.
- •282 Сурак
- •1.Суперскаляр және векторлы процессорлар.
- •2.Виртуалды топология. Декарт және граф топологиясы. Қандай жағдайларда оларды қолдану керек. Декарт топологиясын құру кезеңдері.
- •3.2 Өлшемді Лаплас теңдеуін 1-өлшемді декомпозиция тәсілімен программалау.
- •32 Сурак
- •1.Есепті декомпозициялау және аймақты декомпозициялау тәсілі. Мысалдар.
- •2.Қолданушы мәлімет типтері. Мәліметтер үшін жады көлемі. Жадыны босату.
- •42 Сурак
- •Есепті декомпозициялау және аймақты декомпозициялау тәсілі. Мысалдар.
- •Қолданушы мәлімет типтері. Mpi_type_contiguous. Мысалдар.
- •Символдық массивте жолды табудың параллельді программасын жазыңыз.
- •52 Сурак
- •1. Распределенная и разделяемая конфигурация памяти. Архитектура numa.
- •2. ФункцииMpi_Wait(), mpi_Probe
- •62 Сурак
- •1. Параллелизация с декомпозицией задачи и декомпозицией области. Примеры.
- •2.Пользовательские типы данных. Тип mpi_type_vector (hvector). Примеры
- •3. Напишите программу параллельного поиска минимального числа в массиве.
- •72 Сурак
- •1. Закон Амдала с учетом сети. Ускорение. Эффективность.
- •2.Коммуникации точка/точка. Примеры использования фукнции mpi_Isend(), mpi_Irecv.
- •3. Напишите параллельную программу проверки простого числа.
- •82 Сурак
- •92 Сурак
- •3 Сурак
- •13 Сурак
- •1. Состояние гонки. Алгоритм с конкуренцией. Синхронизация. Задача обедающих философов.
- •2. Функции mpi_Gather, mpi_scatter, mpi_allgather, mpi_alltoall, mpi_allreduce. Их различия. Примеры.
- •3. Напишите программу параллельного скалярного умножения векторов.
- •23 Сурак
- •1. Можно ли запустить программу simd на современных процессорах семейства x86.
- •2.Пользовательские типы данных. Тип mpi_type_contiguous. Примеры.
- •3.Напишите программу параллельного поиска минимального числа в массиве.
- •383 Сурак
- •1.В каких случаях эффективно использование параллельных методик программирования ?
- •2. Есть мнение, что для написания программ mpi достаточно лишь 5-ти основых функций. Назовите их. Как Вы относитесь к данному высказыванию ?
- •3. Решение 3-мерного уравнения Лапласа методом 1-мерной декомпозиции.
- •43 Сурак
- •1. Суперскалярные и векторные процессоры.
- •2. Виртуальные топологии. Декартова и графовая топологии. В каких случаях их следует использовать. Основные шаги для создания декартовой топологии.
- •3. Параллельное умножение матрицы и вектора в mpi.
- •53 Сурак
- •7 Состояние гонки. Алгоритм с конкуренцией. Синхронизация. Задача обедающих философов.
- •2.Коллективные операции обмена сообщениями. Редукция. Примеры.
- •3. Напишите программу параллельного скалярного умножения векторов.
- •63 Сурак
- •1. Современные архитектуры параллельных компьютеров. Аппаратная часть.
- •2.Группы и коммуникаторы mpi. Создание новых групп (коммуникаторов).
- •3. Параллельное умножение матриц в mpi.
- •73 Сурак
- •1 Таксономия Флинна. Архитектуры sisd, simd.
- •2.Что такое mpi ? Основные концепции и возможности.
- •3.Напишите программу параллельного вычисления числа pi.
- •83 Сурак
- •1.Закон Амдала. Ускорение. Эффективность.
- •3. Напишите параллельную программу проверки простого числа.
- •93 Сурак
- •1.Современные архитектуры параллельных компьютеров. Программная часть.
- •2.Пример использования фукнции mpi_Dims_create
- •3. Решение 3-мерного уравнения Лапласа методом 1-мерной декомпозиции.
- •4 Сурак
- •1.Примеры программ в стиле spmd и mpmd
- •2.Коммуникации точка/точка. Примеры использования фукнции mpi_Send(), mpi_Recv.
- •3.Напишите программу параллельного вычисления определенного интеграла от функции
- •14 Сурак
- •1. Таксономия Флинна. Архитектуры sisd, simd.
- •2.Что такое mpi ? Основные концепции и возможности.
- •3.Напишите программу параллельного вычисления числа pi.
- •24 Сурак
- •1.Что такое процесс ? Отличия процесса от потока.
- •2.Пример использования фукнции mpi_Cart_create
- •3.Решение 3-мерного уравнения Лапласа методом 1-мерной декомпозиции.
- •34 Сурак
- •1.Современные архитектуры параллельных компьютеров. Программная часть.
- •2.Есть мнение, что для написания программ mpi достаточно лишь 5-ти основых функций. Назовите их. Как Вы относитесь к данному высказыванию ?
- •3.Решение 3-мерного уравнения Лапласа методом 3-мерной декомпозиции.
- •484 Сурак
- •1.Современные архитектуры параллельных компьютеров. Аппаратная часть.
- •2.Пример использования фукнции mpi_cart_coords
- •3. 2 Өлшемді Лаплас теңдеуін 2-өлшемді декомпозиция тәсілімен программалау.
- •54 Сурак
- •1.Таксономия Флинна. Архитектуры misd, mimd.
- •2.Структура mpi программы в стиле spmd. Приведите пример.
- •3. 2*Sin(X) функциясының интегралын [0,1] аймақта параллельді есептеңіз.
- •64 Сурак
- •1.Закон Амдала с учетом сети. Ускорение. Эффективность.
- •2.Типы данных в mpi. Для чего они нужны
- •3.Напишите параллельную программу проверки совершенного числа.
- •74 Сурак
- •1.Таксономия Флинна. Архитектуры sisd, simd.
- •2.Структура mpi программ в стиле mpmd. Приведите пример.
- •3.Параллельная модификация метода Гаусса-Зейделя. Решение 2-мерного уравнения Лапласа 1 мерной декомпозицией (параллельный метод Гаусса-Зейделя).
- •84 Сурак
- •1.Суперскалярные и векторные процессоры.
- •2.Пользовательские типы данных. Размеры памяти для данных. Освобождение памяти.
- •3.Напишите программу параллельного поиска максимального числа в массиве.
- •94 Сурак
- •1.Архитектура numa.
- •2.Виртуальные топологии. Декартова и графовая топологии. В каких случаях их следует использовать. Основные шаги для создания декартовой топологии.
- •3.Параллельное умножение матрицы и вектора в mpi.
- •5 Сурак
- •1.Таксономия Флинна. Архитектуры misd, mimd.
- •2.Примеры программ в стиле spmd и mpmd
- •3.Напишите программу параллельного вычисления определенного интеграла от фукнции 2*sin(X) в интервале [0,1].
- •15 Сурак
- •1.В каких случаях эффективно использование параллельных методик программирования ?
- •25 Сурак
- •1. Можно ли запустить программу simd на современных процессорах семейства x86.
- •2. Пользовательские типы данных. Тип mpi_type_indexed (hindexed). Примеры.
- •3.Параллельное умножение матриц в mpi.
- •35 Сурак
- •1.Распределенная и разделяемая конфигурация памяти. Архитектура numa.
- •2. Пример использования фукнцииMpi_Cart_shift()
- •3.. Напишите параллельную программу проверки простого числа.
- •45 Сурак
- •1.Закон Амдала. Ускорение. Эффективность.
- •585 Сурак
- •1. Можно ли запустить программу simd на современных процессорах семейства x86.
- •65 Сурак
- •1.Spmd, mpmd стилінде программалау мысалдары.
- •2.Топтар мен коммуникаторлар. Ранг.
- •3 . 2*Cos(X) функциясының интегралын [0,1] аймақта параллельді есептеңіз.
- •75 Сурак
- •1.Амдал заны. Үдеу. Тиімділік.
- •2.Mpi мәлімет типтері. Олар не үшін керек ? Қолдану мысалдары.
- •3.Санды қарапайымдылықа тексеру параллельді программасын жазыңыз.
- •85 Сурак
- •1.Қазіргі параллель архитектуралы компьютерлер. Аппараттық бөлімі.
- •2.Mpi_cart_coords()функциясын қолдану мысалы.
- •3.2 ӨлшемдіЛапластеңдеуін 2-өлшемді декомпозициятәсіліменпрограммалау.
- •95 Сурак
- •1.Есепті декомпозициялау және аймақты декомпозициялау тәсілі. Мысалдар.
- •2.Mpi_Gather, mpi_scatter, mpi_allgather, mpi_alltoall, mpi_allreduce функциялары. Олардың айырмашылығы. Мысалдар.
- •3.Массивтемаксималсандыесептеупараллельдіпрограммасынжазыңыз.
- •6 Сурак
- •1.Флинна таксономиясы. Мisd, мimd архитектуралары.
- •2.Mpi программасын компиляциялау, жинау және орындау.
- •3.Гаусс-Зейдель тәсілінің параллельді түрі. 2 өлшемді Лаплас теңдеуін 1 өлшемді декомпозициялау (Параллельді Гаусс-Зейдель тәсілі).
- •16 Сурак
- •1.Процесс дегеніміз не? Ағын дегеніміз не? Прцесс пен ағын айырмашылығы.
- •3.3 Өлшемді Лаплас теңдеуін 3-өлшемді декомпозиция тәсілімен программалау.
- •26 Сурак
- •36 Сурак
- •2. Spmd стилінде mpi. Мысал келтіріңіз.
108 Сурак
1.Процесс дегеніміз не ? Ағындар дегеніміз не ? Процесс пен ағын айырмашылығы. Программы MPI состоят из автономных процессов, выполняющих собственный код, написанный в стиле MIMD. Коды, выполняемые каждым процессом, не обязательно идентичны. Процессы взаимодействуют через вызовы коммуникационных примитивов MPI. Обычно каждый процесс выполняется в его собственном адресном пространстве, хотя возможны реализации MPI с разделяемой памятью. Этот документ описывает поведение параллельной программы в предположении, что для обмена используются только вызовы MPI. MPI не описывает модель исполнения для каждого процесса. Процесс может быть последовательным или многопоточным. В последнем случае необходимо обеспечить ``потоковую безопасность'' (``thread-safe''). Желаемое взаимодействие MPI с потоками должно состоять в том, чтобы разрешить конкурирующим потокам выполнять вызовы MPI, и вызовы должны быть реентерабельными; блокирующие вызовы MPI должны блокировать только вызываемый поток, не препятствуя планированию другого потока. MPI не обеспечивает механизмы для начального распределения процессов по физическим процессорам. Ожидается, что эти механизмы для этапа загрузки или исполнения обеспечат поставщики. Такие механизмы позволят описывать начальное число требуемых процессов; код, который должен исполняться каждым начальным процессом; размещение процессов по процессорам. Однако, существующее определение MPI не обеспечивает динамического создания или удаления процессов во время исполнения программ (общее число процессов фиксировано), хотя такое расширение предусматривается. Наконец, процесс всегда идентифицируется согласно его относительному номеру в группе, т. е. последовательными целыми числами в диапазоне 0, ..., groupsize-1.
2.Декарт топологиясы. Периодтық көршілерді қолдану. Обобщением линейной и матричной топологий на произвольное число измерений является декартова топология Для создания декартовой топологии (решетки) в MPI предназначена функция: int MPI_Cart_create(MPI_Comm oldcomm, int ndims, int *dims, int *periods, int reorder, MPI_Comm *cartcomm). С помощью этой функции можно создавать топологии с произвольным числом измерений, причем по каждому измерению в отдельности можно накладывать периодические граничные условия. Таким образом, для одномерной топологии мы можем получить или линейную структуру, или кольцо в зависимости от того, какие граничные условия будут наложены. Для двумерной топологии, соответственно, либо прямоугольник, либо цилиндр, либо тор. Здесь periods - массив длины ndims, определяет, является ли решетка периодической вдоль каждого измерения. int dims[2]={0,0}, periods[2]={1,0},coords[2], ndims=2, reorder=0; - далее вызов функции MPI_Cart_create(MPI_COMM_WORLD,ndims,dims,periods,reorder,&cartcomm) – мы получаем цилиндр. Если periods[2]={1,1} – тор.
3. 3 Өлшемді Лаплас теңдеуін 2-өлшемді декомпозиция тәсілімен программалау.
MPI_Comm GridComm;
int size,rank,i;
int ix,iy,iz;
int x,y,z,X=10,Y=10,Z=10;
MPI_Init(&argc,&argv);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&size);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&rank);
MPI_Status status;
y=Y/size+2;
double matrix[X][y][Z],vecUP[X][Z],vecDOWN[X][Z];
if(rank==0)
{
for(ix=1;ix<X-1;ix++)
{
for(iz=1;iz<Z-1;iz++)
{
matrix[ix][1][iz]=1;
}
}
for(ix=1;ix<X-1;ix++)
{
for(iy=2;iy<y-1;iy++)
{
for(iz=1;iz<Z-1;iz++)
{
matrix[ix][iy][iz]=0;
}
}
}
}else
{
for(ix=1;ix<X-1;ix++)
{
for(iy=1;iy<y-1;iy++)
{
for(iz=1;iz<Z-1;iz++)
{
matrix[ix][iy][iz]=0;
}
}
}
}
for(int i=0;i<10;i++)
{
if(rank<size-1)
{
for(ix=0;ix<X;ix++)
{
for(iz=0;iz<Z;iz++)
{
vecUP[ix][iz]=matrix[ix][y-2][iz];
}
}
MPI_Send(vecUP,X*Z,MPI_FLOAT,rank+1,rank,MPI_COMM_WORLD);
MPI_Recv(vecUP,X*Z,MPI_FLOAT,rank+1,rank+1,MPI_COMM_WORLD,&status);
for(ix=0;ix<X;ix++)
{
for(iz=0;iz<Z;iz++)
{
matrix[ix][y-1][iz]=vecUP[ix][iz];
}
}
}
if(rank>0)
{
MPI_Recv(vecDOWN,X*Z,MPI_FLOAT,rank-1,rank-1,MPI_COMM_WORLD,&status);
for(ix=0;ix<X;ix++)
{
for(iz=0;iz<Z;iz++)
{
matrix0[ix][0][iz]=vecDOWN[ix][iz];
vecDOWN[ix][iz]=matrix[ix][1][iz];
}
}
MPI_Send(vecDOWN,X*Z,MPI_FLOAT,rank-1,rank,MPI_COMM_WORLD);
}
for(iz=1;iz<Z-1;iz++)
{
for(iy=1;iy<y-1;iy++)
{
if(rank==0&&iy==1){continue;}
if(rank==size-1&&iy==y-2){break;}
for(ix=1;ix<X-1;ix++)
{
matrix[ix][iy][iz]=matrix[ix+1][iy][iz]+matrix[ix-1][iy][iz]+matrix[ix][iy+1][iz];
matrix[ix][iy][iz]+=matrix[ix][iy-1][iz]+matrix[ix][iy][iz+1]+matrix[ix][iy][iz-1];
matrix[ix][iy][iz]/=6;
}
}
}
}while(stop==0);
MPI_Finalize();
return 0;
}