
- •«Вятский государственный университет» (фгбоу впо «ВятГу»)
- •Исходные данные
- •Выбор оптимального количества кластеров (слой Кохонена).
- •Выбор оптимальной скорости обучения.
- •Скорость обучения: 0,01
- •Выбор оптимального порога итераций (в выборках).
- •Порог итераций (в выборках): 1000
- •Выбор оптимального размера окрестности.
- •Размер окрестности (доля от сети): 0,3
- •Этап 2. Создание нейросетевой эс на базе сети арт2.
- •2) Всего векторов: 7
- •3) Всего векторов: 7
- •4) Всего векторов: 7
- •5) Всего векторов: 7
- •6) Всего векторов: 7
- •Степень схожести: 0,8
- •7) Всего векторов: 7
- •Степень схожести: 0,85
- •2) Всего векторов: 7
- •2) Всего векторов: 7
- •3) Всего векторов: 7
- •Данный вектор не относится ни к одному из приведенных классов.
- •Этап 3. Сравнение результатов.
- •Выводы:
3) Всего векторов: 7
Скорость обучения: 0,1
Степень схожести: 0,65
Число нейронов сети: 30
Обучение:
Протокол для вектора № 1
Входной вектор
(-0,750;0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;0,950;-1,000;-0,870;-1,000;-1,000;-1,000;-1,000)
Нормализованный вектор
(0,128;0,897;0,128;0,128;0,897;0,128;0,128;0,897;0,128;0,128;0,897;0,128;0,128;0,128;0,897;0,128;0,128;0,897;0,897;0,128;0,128;0,128;0,128;0,897;0,128;0,897;0,128;0,897;0,128;0,128;0,128;0,128;0,897;0,128;1,000;0,000;0,067;0,000;0,000;0,000;0,000)
Создан новый класс 1.
Протокол для вектора № 2
Входной вектор
(-0,750;-0,750;0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,870;-1,000;0,990;-1,000;-1,000;-1,000;-1,000)
Нормализованный вектор
(0,126;0,126;0,879;0,126;0,879;0,126;0,126;0,879;0,126;0,126;0,879;0,126;0,126;0,126;0,126;0,879;0,126;0,879;0,126;0,879;0,126;0,126;0,126;0,879;0,126;0,879;0,126;0,879;0,126;0,126;0,126;0,126;0,879;0,126;0,065;0,000;1,000;0,000;0,000;0,000;0,000)
Степень схожести нейрона-победителя: 64,29%. Создан новый класс 2
Вектор отнесен к 2 классу из 2
Протокол для вектора № 3
Входной вектор
(-0,750;0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;0,750;0,750;-0,750;-0,750;0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;-1,000;1,000;-1,000;-1,000;-1,000;-1,000;-1,000)
Нормализованный вектор
(0,125;0,875;0,125;0,125;0,875;0,125;0,875;0,125;0,125;0,125;0,125;0,875;0,125;0,125;0,875;0,125;0,125;0,875;0,125;0,125;0,125;0,875;0,875;0,125;0,125;0,875;0,875;0,125;0,125;0,125;0,125;0,875;0,125;0,125;0,000;1,000;0,000;0,000;0,000;0,000;0,000)
Степень схожести нейрона-победителя: 53,32%. Создан новый класс 3
Вектор отнесен к 3 классу из 3
Протокол для вектора № 4
Входной вектор
(-0,750;0,750;-0,750;-0,250;0,250;-0,750;0,750;-0,750;-0,250;-0,250;-0,250;0,250;-0,250;-0,750;0,750;-0,750;-0,250;0,250;-0,750;-0,750;-0,750;0,750;0,250;-0,250;-0,750;0,750;0,250;-0,250;-0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,980;0,990;-1,000;1,000;-1,000;-1,000;-1,000)
Нормализованный вектор
(0,125;0,875;0,125;0,375;0,625;0,125;0,875;0,125;0,375;0,375;0,375;0,625;0,375;0,125;0,875;0,125;0,375;0,625;0,125;0,125;0,125;0,875;0,625;0,375;0,125;0,875;0,625;0,375;0,125;0,125;0,125;0,875;0,125;0,125;0,010;0,995;0,000;1,000;0,000;0,000;0,000)
Степень схожести нейрона-победителя: 78,97%
Вектор отнесен к 3 классу из 3
Протокол для вектора № 5
Входной вектор
(-0,750;0,750;-0,750;-0,750;0,750;0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;0,750;0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-1,000;-1,000;-1,000;-1,000;0,990;-1,000;-1,000)
Нормализованный вектор
(0,126;0,879;0,126;0,126;0,879;0,879;0,126;0,126;0,879;0,126;0,126;0,126;0,126;0,879;0,126;0,126;0,126;0,879;0,879;0,126;0,126;0,126;0,126;0,879;0,126;0,879;0,879;0,126;0,879;0,126;0,126;0,126;0,126;0,126;0,000;0,000;0,000;0,000;1,000;0,000;0,000)
Степень схожести нейрона-победителя: 56,37%. Создан новый класс 4
Вектор отнесен к 4 классу из 4
Протокол для вектора № 6
Входной вектор
(0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,750;0,750;0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,750;0,750;0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-1,000;-1,000;-1,000;-1,000;-1,000;0,990;0,360)
Нормализованный вектор
(0,879;0,126;0,126;0,879;0,126;0,879;0,126;0,126;0,126;0,879;0,126;0,126;0,126;0,126;0,126;0,879;0,879;0,126;0,879;0,126;0,126;0,126;0,126;0,879;0,879;0,126;0,126;0,879;0,126;0,879;0,126;0,126;0,126;0,126;0,000;0,000;0,000;0,000;0,000;1,000;0,683)
Степень схожести нейрона-победителя: 46,91%. Создан новый класс 5
Вектор отнесен к 5 классу из 5
Протокол для вектора № 7
Входной вектор
(0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,750;0,750;0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,750;0,750;0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-1,000;-1,000;-1,000;-1,000;-1,000;0,360;0,990)
Нормализованный вектор
(0,879;0,126;0,126;0,879;0,126;0,126;0,879;0,126;0,126;0,879;0,126;0,126;0,126;0,126;0,126;0,879;0,879;0,126;0,879;0,126;0,126;0,126;0,126;0,879;0,879;0,126;0,126;0,879;0,126;0,126;0,879;0,126;0,126;0,126;0,000;0,000;0,000;0,000;0,000;0,683;1,000)
Степень схожести нейрона-победителя: 75,44%
Вектор отнесен к 5 классу из 5
Тестирование:
Входной вектор 1
(-0,750;0,750;-0,750;-0,250;0,250;-0,750;-0,750;0,750;-0,250;-0,250;0,250;-0,250;-0,250;-0,750;0,750;-0,750;-0,250;0,250;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,250;0,250;-0,750;0,750;-0,250;0,250;-0,750;-0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;0,890;-0,980;-0,940;-1,000;-0,980;-1,000;-1,000)
Степень схожести нейрона-победителя: 85,5%
Вектор отнесен к 1 классу из 5
Входной вектор 2
(-0,750;-0,750;0,750;-0,250;0,250;-0,750;-0,750;0,750;-0,250;-0,250;0,250;-0,250;-0,250;-0,750;-0,750;0,750;-0,250;0,250;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,250;0,250;-0,750;0,750;-0,250;0,250;-0,750;-0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,940;-1,000;0,970;-0,980;-1,000;-1,000;-1,000)
Степень схожести нейрона-победителя: 85,84%
Вектор отнесен к 2 классу из 5
Входной вектор 3
(-0,250;0,250;-0,250;-0,750;0,750;-0,250;0,250;-0,250;-0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,250;0,250;-0,250;-0,750;0,750;-0,250;-0,250;-0,250;0,250;0,750;-0,750;-0,250;0,250;0,750;-0,750;-0,250;-0,250;-0,250;0,250;-0,250;-0,250;-0,990;0,990;-0,990;-0,540;-0,960;-1,000;-1,000)
Степень схожести нейрона-победителя: 81,89%
Вектор отнесен к 3 классу из 5
Входной вектор 4
(-0,750;-0,750;0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,750;0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,750;0,750;-1,000;-1,000;-1,000;1,000;-1,000;-1,000;-1,000)
Степень схожести нейрона-победителя: 56,78%. Создан новый класс 6
Входной вектор 5
(-0,750;0,750;-0,750;-0,250;0,250;0,750;-0,750;-0,750;0,250;-0,250;-0,250;-0,250;-0,250;0,750;-0,750;-0,750;-0,250;0,250;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,250;0,250;-0,750;0,750;0,250;-0,250;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,980;-1,000;-1,000;-1,000;0,970;-1,000;-1,000)
Степень схожести нейрона-победителя: 85,85%
Вектор отнесен к 4 классу из 6
Входной вектор 6
(0,750;-0,750;-0,750;0,250;-0,250;0,750;-0,750;-0,750;-0,250;0,250;-0,250;-0,250;-0,250;-0,750;-0,750;0,750;0,250;-0,250;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,250;0,250;0,750;-0,750;-0,250;0,250;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-1,000;-1,000;-1,000;-1,000;-1,000;0,980;-0,560)
Степень схожести нейрона-победителя: 83,71%
Вектор отнесен к 5 классу из 6
Входной вектор 7
(0,750;-0,750;-0,750;0,250;-0,250;-0,750;0,750;-0,750;-0,250;0,250;-0,250;-0,250;-0,250;-0,750;-0,750;0,750;0,250;-0,250;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-0,250;0,250;0,750;-0,750;-0,250;0,250;-0,750;-0,750;0,750;-0,750;-0,750;-0,750;-1,000;-1,000;-1,000;-1,000;-1,000;-0,560;0,980)
Степень схожести нейрона-победителя: 71,59%
Вектор отнесен к 5 классу из 6