
- •Калининградский торгово–экономический колледж
- •«Автоматизированные информационные системы»
- •Калининградский торгово–экономический колледж, 2007 Введение
- •Тема 1. Автоматизированные информационные системы
- •I. Понятие системы
- •II. Информационные системы
- •III. Автоматизированные информационные системы
- •Тема 2. Классификации ис
- •I. Классификация ис по признаку структурированности решаемых задач
- •II. Классификация по масштабу:
- •V. Классификация ис по функциональному признаку.
- •VI. Классификация ис по степени автоматизации ис
- •Области применения ис
- •Тема 3. История развития ис
- •I. История развития ис
- •II. Этапы развития аис
- •Тема 4. Тенденции развития ис
- •I. Тенденции развития ис
- •II. Модели развития ис
- •Тема 5. Понятие жизненного цикла ис (жцис). Структура жц
- •I. Понятие жизненного цикла ис
- •II. Структура жц
- •III. Стадии жц
- •Тема 6. Модели жц ис
- •Каскадная модель
- •Итерационная модель
- •Спиральная модель
- •Подход rad (Rapid Application Development).
- •Подход rad (Rapid Application Development)?
- •Тема 7.1. Структура и состав ис
- •Структура системы.
- •Функциональные компоненты ис
- •Организационные компоненты ис
- •Тема 7.2. Структура и состав ис
- •Компоненты системы обработки данных
- •Режимы работы сод.
- •Информационное обеспечение
- •Математическое и программное обеспечение
- •Техническое обеспечение
- •Правовое обеспечение
- •Лингвистическое обеспечение
- •Тема 8. Понятие проекта. Методология проектирования ис.
- •I. Понятие проекта
- •II. Классификация проектов
- •III. Этапы проекта
- •Формирование концепции
- •V. Основные методы проектирования ис
- •VI. Методология rad
- •Тема 9. Технология проектирования аис. Основные подходы к проектированию аис
- •I. Понятие технологии и ее назначения
- •II. Основные подходы к проектированию ис
- •III. Объектно-ориентированное программирование (ооп)
- •Базовые принципы ооп
- •Инкапсуляция
- •Полиморфизм
- •Достоинства ооп
- •IV. Сущность структурного подхода
- •Метод функционального моделирования sadt
- •Моделирование потоков данных
- •Сравнительный анализ sadt-моделей и диаграмм потоков данных
- •Тема 10. Case-средства, их возможности и характеристика
- •I. Понятие case-технологии
- •II. Понятие case-средств.
- •III. Характеристики case-средств
- •IV. Состав, структура и функциональные особенности case-средств.
- •V. Классификация case-средств. Примеры.
- •Тема 11. Основы методологии проектирования ас на основе case-средств.
- •Тема 12. Методология idef
- •Тема 13. Основные элементы и понятия idef0
- •Тема 14. Особенности разработки функциональных моделей бизнес-процессов в bPwin
- •Теоретические вопросы к дисциплине «Автоматизированные информационные системы»
- •Метод функционального моделирования sadt
- •Вопросы для самостоятельного изучения по дисциплине «Автоматизированные системы управления»
- •Литература
Тема 2. Классификации ис
Классификация ИС по признаку структурированности решаемых задач. Классификация по масштабу. Классификация по способу организации. Классификация по сфере применения. Классификация ИС по функциональному признаку. Классификация ИС по степени автоматизации. Классификация АИС по стадиям производственного процесса. Области применения ИС.
После завершения занятия студент должен:
Иметь представление об основных классификациях ИС;
Знать:
Основные способы классификации ИС.
I. Классификация ис по признаку структурированности решаемых задач
При разработке ИС возникают проблемы, связанные с формированием математических и алгоритмических задач от степени формализации зависит эффективность работы всей системы, а также уровень автоматизации, определенной степенью участия человека при принятии решения на основе полученной информации. Чем точнее математическое описание, тем выше возможность компьютерной обработки и меньше степень участия человека.
Различают3 типа задач, для которых разрабатывают ИС:
Задачи считаются структурированными, если лицу, принимающему решение (ЛПР), известны все их элементы и взаимосвязи между ними. В структурированной задаче можно установить точный алгоритм решения задач.
Задачи, по которым ЛПР не удается выделить отдельных элементов и установить связи между ними, называют неструктурированными.
Частично структурированные – это объединение 1-й и 2-й задач.
Информационные
системы (ИС)
ИС
для неструктурированных задач
ИС
для структурированных задач
ИС,
создающие управленческие отчеты
ИС,
создающие альтернативные решения
Автоматизация
решения задач
Экспертная
Модельная
Информационная
ПОДДЕРЖКА
РЕШЕНИЙ
ИС для решения неструктурированных задач подразделяются на два вида. Первый из них ориентирован на обработку данных (поиск, сортировку, фильтрацию) формирует специальные управленческие отчеты. Используя сведения, содержащиеся в этих отчетах, управляющий принимает решение. Второй вид ИС разрабатывает альтернативные решения и принятие решения при этом сводится к выбору одной из предложенных альтернатив.
ИС могут оказывать лицу, принимающему решения три вида поддержки: информационную, экспертную и модельную.
Информационная поддержка обеспечивает доступ пользователя к информации и ее частичную обработку. Функции информационной поддержки сводятся к обеспечению пользователя первичными данными и данными различной степени сжатия. (информация сжатого типа представляет собой вторичные или обработанные данные, получаемые в результате решения задач сортировки, фильтрации и т.д.)
На основе модельной поддержки, реализуемой через построение модели проблемной ситуации, пользователь может получить недостающую ему для принятия решений информацию путем установления диалога с моделью в процессе ее исследования. Модельная поддержка связана с предоставлением пользователю математических, статистических, финансовых и других моделей, использование которых облегчает выработку и оценку альтернатив решения. Основными функциями модельной поддержки пользователя являются:
возможность работы в среде типовых экономико-математических моделей, включая решение основных задач моделирования типа «Как сделать, чтобы?», «Что будет, если?», анализ чувствительности и т.д.
достаточно быстрая и адекватная интерпретация результатов моделирования;
оперативная подготовка и корректировка входных параметров и ограничений модели;
возможности графического отображения динамики модели;
возможность объяснения пользователю необходимых шагов формирования и работы модели.
Экспертная поддержка также обеспечивает выработку и оценку возможных альтернатив, но не за счет использования моделей, а за счет создания экспертных систем, связанных с обработкой знаний