
- •Цифровая обработка сигналов
- •Тема 1: фильтрация одномерных сигналов.
- •1.1. Введение.
- •1.2. Цифровые фильтры /л2,л24/.
- •1.2.6. Интегрирующий рекурсивный фильтр.
- •1.3. Импульсная реакция фильтров.
- •1.4. Передаточные функции фильтров /л7/.
- •1.5. Частотные характеристики фильтров /л2,л13,л24/.
- •1.6. Фильтрация случайных сигналов /л4,л15,л24/.
- •1.7. Структурные схемы цифровых фильтров /л8,л21/.
- •Тема 2: частотный анализ цифровых фильтров.
- •Введение.
- •2.1. Сглаживающие фильтры и фильтры аппроксимации /л24/.
- •2.2. Разностные операторы /л24/.
- •2.3. Интегрирование данных /л24/
- •2.4. Расчет фильтра по частотной характеристике.
- •Тема 3: весовые функции.
- •3.1. Явление Гиббса /л24/.
- •3.2. Весовые функции /л16/.
- •Тема 4: нерекурсивные частотные фильтры.
- •4.1. Общие сведения.
- •4.2. Идеальные частотные фильтры.
- •4.3. Конечные приближения идеальных фильтров /л24/.
- •4.4. Дифференцирующие цифровые фильтры.
- •4.5. Гладкие частотные фильтры /л24/.
- •Тема 5: рекурсивные фильтры
- •5.1. Принципы рекурсивной фильтрации.
- •5.2. Режекторные и селекторные фильтры.
- •5.3. Билинейное z-преобразование.
- •5.4. Типы рекурсивных частотных фильтров.
- •Тема 6: рекурсивные частотные фильтры
- •6.1. Низкочастотный фильтр Баттеруорта /л12,л24/.
- •6.2. Высокочастотный фильтр Баттеруорта /л12/.
- •6.3. Полосовой фильтр Баттеруорта /л12/.
- •6.4. Фильтры Чебышева /л12/.
- •6.4. Дополнительные сведения.
- •Тема 7: деконволюция сигналов
- •7.1. Понятие деконволюции.
- •7.2. Инверсия импульсного отклика фильтра.
- •7.3. Оптимальные фильтры деконволюции /л12,л22/.
- •7.4. Рекурсивная деконволюция /л22/.
- •7.5. Фильтры неполной деконволюции.
- •Тема 8: основы теории вероятностей случайных сигналов
- •8.1. Основные понятия теории вероятностей [л28,л29].
- •8.2. Вероятности случайных событий [л30,л28,л29].
- •8.3. Случайные величины [л30,л31,л2,л4,л15].
- •8.4. Системы случайных величины [л31,л2,л4,л15].
- •Тема 9: случайные сигналы
- •9.1. Случайные процессы и функции [л31,л2,л4].
- •9.2. Функции спектральной плотности [л31,л4,л32].
- •9.3. Преобразования случайных функций [л31,л2,л32].
- •9.4. Модели случайных сигналов и помех [л33,л4].
- •Тема 10: оптимальные линейные фильтры.
- •10.1. Модели случайных процессов и шумов /л12/.
- •10.2. Критерии построения оптимальных фильтров.
- •10.3. Фильтр Колмогорова-Винера.
- •10.4. Оптимальные фильтры сжатия сигналов.
- •10.5. Фильтры прогнозирования.
- •10.6. Фильтр обнаружения сигналов.
- •10.7. Энергетический фильтр.
- •Тема 11: адаптивная фильтрация данных
- •11.1. Введение.
- •11.2. Основы статистической группировки информации.
- •11.3. Статистическая регуляризация данных.
- •11.4. Статистическая группировка полезной информации.
- •Литература
Литература
л1. Антонью А. Цифровые фильтры: анализ и проектирование. – М.: Радио и связь, 1983. – 320 с.
л2. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебник для вузов. - М.: Высшая школа, 1988.- 448 с.
л3. Бат М. Спектральный анализ в геофизике. - М.: Недра, 1980.- 535 с.
л4. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. – М.: Мир, 1989. – 540 с.
л5. Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. – М.: Мир, 1989. – 448 с.
л6. Вычислительная математика и техника в разведочной геофизике: Справочник геофизика. – М.: Недра, 1990. – 498 с.
л7. Гольденберг Л.М. и др. Цифровая обработка сигналов: Справочник. - М.: Радио и связь, 1985.- 312 с.
л8. Гольденберг Л.М. и др. Цифровая обработка сигналов: Учебное пособие для вузов. - М.: Радио и связь, 1990.- 256 с.
л9. Гутников В.С. Фильтрация измерительных сигналов. – Л.: Энергоатомиздат, 1990. – 192 с.
л10. Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов. – М.: Мир, 1988. – 488 с.
л11. Дмитриев В.И. Прикладная теория информации: Учебник для студентов вузов. - М.: Высшая школа., 1989.- 325 с.
л12. Канасевич Э.Р. Анализ временных последовательностей в геофизике. - М.: Недра, 1985.- 300 с.
л13. Клаербоут Д.Ф. Теоретические основы обработки геофизической информации с приложением к разведке нефти. – М.: Недра, 1981. – 304 с.
л14. Кулханек О. Введение в цифровую фильтрацию в геофизике. – М.: Недра, 1981. – 198 с.
л15. Купер Дж., Макгиллем А. Вероятностные методы анализа сигналов и систем. – М.: Мир, 1989. – 376 с.
л16. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях: В 2-х томах. - М.: Мир, 1983.
л17 Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. – М.: Мир, 1990. – 584 с.
л18. Никитин А.А. Теоретические основы обработки геофизической информации: Учебник для вузов. - М.: Недра, 1986.- 342 с.
л19. Оппенгейм А.В., Шафер Р.В. Цифровая обработка сигналов. – М.: Связь, 1979. – 416 с.
л20. Отнес Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов. – М.: Мир, 1982. – 428 с.
л21. Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. – М.: Мир, 1978. – 848 с.
л22. Рапопорт М.Б. Вычислительная техника в полевой геофизике: Учебник для вузов. - М.: Недра, 1993.- 350 с.
л23. Сиберт У.М. Цепи, сигналы, системы. – М.: Мир, 1988. – 336 с.
л24. Хемминг Р.В. Цифровые фильтры. – М.: Недра, 1987. – 221 с.
л25. Лосев А.К. Линейные радиотехнические цепи: Учебник для вузов. - М.: Высшая школа, 1971. - 560 с.
л26. Васильев Д.В. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебное пособие для вузов. - М.: Радио и связь, 1982. - 528 с.
л27. Зиновьев А.Л., Филиппов Л.И. Введение в теорию сигналов и цепей: Учебное пособие для вузов. - М.: Высшая школа, 1975. - 264 с.
л28. Севостьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики. - М,: Наука, 1982. - 256 с.
л29. Коваленко И.Н., Филиппова А.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие. - М.: Высшая школа, 1982. - 256 с.
л30. Худсон Д., Статистика для физиков. - М.: Мир, 1970. - 296 с.
л31. Гурский Е.И. Теория вероятностей с элементами математической статистики: Учебное пособие для вузов. - М.: Высшая школа, 1971.- 328 с.
л32. Вероятностные методы в вычислительной технике: Учеб. пособие для вузов / А.В.Крайников и др. - М.: Высшая школа, 1986. - 312 с.
л33. Игнатов В.А. Теория информации и передачи сигналов. - М.: Советское радио, 1979.
л34. Дьяконов В., Абраменкова И. MATLAB. Обработка сигналов и изображений. Специальный справочник. – СПб.: Питер, 2002, 608 с.
л35. Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: Основы теории и примеры применения. / Успехи физических наук, 1996, т.166, № 11, стр. 1145-1170.
л36. Дремин И.Л. и др. Вейвлеты и их использование. / Успехи физических наук, 2001, т.171, № 5, стр. 465-501.
л37. Петухов А.П. Введение в теорию базисов всплесков. – СПб.: Изд. СПбГТУ, 1999, 132 с.
л38. Адаптивные фильтры. /Под ред. К.Ф.Н.Коуэна и П.М.Гранта. – М.: Мир, 1988, 392 с.