Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
основная часть.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
4.78 Mб
Скачать

В ходе работы были выполнены следующие задачи:

  1. Реализована обработка дискретного изображения и расчет его характеристик как:

  • загрузка и сохранение изображения в формате .bmp;

  • выделение и снятие выделения фрагмента изображения;

  • копирование и вырезание выделенного фрагмента;

  • поворот изображения на 90о, 180о и 270о;

  • получение серого изображения из исходного;

  • построение гистограммы изображения;

  • измерение яркости точек на изображении;

  • измерение математического ожидания и СКО всего изображения;

  • измерение расстояния между двумя пикселями.

  1. Реализованы зашумление изображения и алгоритмы фильтрации при помощи:

  • зашумления изображения импульсным и аддитивным шумом;

  • осреднения скользящим окном, свертки с маской, медианного фильтра, взвешенного медианного фильтра, фильтра оценки середины диапазона, фильтра МТМ.

  1. Реализованы методы обнаружения границ на изображении при помощи операторов Превитта, Кирша и Лапласса.

  2. Реализовано описание контура объекта цепным кодированием.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

  1. Дж. Ту, Р. Гонсалес, Принципы распознавания образов. М.: Мир, 1977 - 405 с.

  2. Хорн Б.К.П. Зрение роботов: Пер. с англ.- М.: Мир, 1989. - 487с.

  3. Павлидис Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений: Пер. с англ. Н.Г.Гуревич - М.: Радио и связь,1986(82).- 400 с., библ.: англ.- ~160, рус.- 18, доп.- 31.

  4. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. В 2-х книгах. Пер. с англ. - М.: Мир, 1982(78). - Кн.1- 312 с., Кн.2- 480 с.

  5. Яншин В.В., Калинин Г.А. Обработка изображений на языке Си для IBM PC: Алгоритмы и программы. М.: Мир, 1994.- 240 с.

  6. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.:Мир, 1976. -511 с.

  7. Патрик Э. А. Основы теории распознавания образов / Э. А. Патрик, Б. Р. Левин; [пер. с англ.] – М. : Советское радио, 1980. – 864 с.

  8. Фисенко В. Т. Компьютерная обработка и распознавание изображений / В. Т. Фисенко, Т. Ю. Фисенко. – СпбГУ. : ИТМО, 2008. – 192 с.

  9. Фу С. К. Структурные методы в распознавании образов / С. К. Фу, С. В. Петрова, Р. Л. Шейнина; [пер. с англ.] – М. : Мир, 1977. – 317 с.

Приложение А

ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ

А.1 Общие сведения

Полное наименование разрабатываемого курсового проекта (КП): «Разработка системы компьютерной обработки и описания изображений».

Курсовой проект проектируется студентом 5-го курса Донецкого Национального Технического Университета (ДонНТУ) КНТ, группы ПОСс-13Б Витер Артемом Сергеевичем.

Основанием для разработки КП является задание, выданное кафедрой Программного обеспечения интеллектуальных систем (ПОИС) факультета ИИиИИ ДонНТУ.

Плановый срок начала работы по разработке КП 9 сентября 2013 г., срок окончания 5 декабря 2013 г.

A.2 Назначение и цели создания программы

Целью создания данного КП является создание программного обеспечения, позволяющего пользователю обрабатывать изображения, получать статистические данные и описывать контуры объектов на изображении.

Данный программный продукт может применяться в учебных целях в качестве демонстрационного материала работы алгоритмов фильтрации, обнаружения границ на изображении и описания контуров объектов при изучении дисциплин, связанных с обработкой изображений.

А.3 Требования к структуре и функционированию системы

Программные продукт должен предоставлять следующие функциональные возможности:

  • загрузка и сохранение изображения в формате .bmp;

  • копирование и вырезание выделенного фрагмента;

  • поворот изображения на 90о, 180о и 270о;

  • построение гистограммы изображения;

  • измерение математическое ожидание и СКО всего изображения;

  • измерение расстояние между двумя пикселями;

  • зашумление изображения импульсным и аддитивным шумом;

  • фильтры: осреднение скользящим окном, свертка с маской, медиальный фильтр, взвешенный медианный фильтр, фильтр оценки середины диапазона, фильтр МТМ;

  • операторы: Превитта, Кирша, Лапласса;

  • описание контура объекта цепным кодированием.

А.4 Требования к программному продукту

Условия функционирования системы соответствуют нормальным условиям эксплуатации вычислительной техники, на которых эта система установлена.

А.4.1 Требования к ПП в целом

Данный КП должен реализовать все указанные выше задачи и функции, предъявляемые к курсовому проекту с использованием указанного ниже обеспечения.

А.4.2 Требования к видам обеспечения