Содержание

Введение 4

1. Моделирование характеристик транспортных потоков 5

2. Статистическая обработка данных характеристик транспортных потоков 7

3. Разработка регрессионных моделей оценки состояния транспортных потоков 12

Заключение 18

Список используемой литературы 19

Введение

При исследованиях и проектировании организации движения приходится прибегать к описанию транспортных потоков математическими методами. Первостепенными задачами, послужившими развитию моделирования транспортных потоков, явились изучение и обоснование пропускной способности магистралей и их пересечений. Поведение транспортного потока очень изменчиво и зависит от действия многих факторов и их сочетаний.

Основы математического моделирования закономерностей дорожного движения были заложены в 1912 году русским ученым профессором Г.Д. Дубелиром. Первая попытка обобщить математические исследования транспортных потоков и представить их в виде самостоятельного раздела прикладной математики была сделана Ф.Хейтом.

Решением задач связанных с определением общих закономерностей транспортного потока, посредством теоретических методов и аналогий занимается теория транспортных потоков. Важным моментом здесь является моделирование дорожного движения, то есть процесс построения и использования моделей дорожного движения.

Под моделью понимается такой материально или мысленно представленный объект (процесс), который в ходе изучения замещает объект оригинал, сохраняя некоторые важные для данного исследования типичные его черты.

Модели дорожного движения основаны на характеристиках транспортного потока, которыми являются интенсивность транспортного потока, его состав по типам транспортных средств, плотность потока, скорость движения, задержки движения, количество остановок.

В данной курсовой работе мы исследовали процесс формирования основных характеристик транспортного потока на УДС.

1. Моделирование характеристик транспортных потоков

Модели описывают транспортный поток как целое, совокупность всех

транспортных средств. Основная область применения типа моделей – анализ транспортной системы большого объема.

В модели дорожного движения как правило принимают участие характеристики транспортного потока. К основным относятся:

Интенсивность транспортного потока (интенсивность движения) N_a – это число транспортных средств, проезжающих через сечение до­роги за единицу времени.

Временной интервал t_i между следующими друг за другом по одной полосе транспортными средствами является показателем, обратным

ин­тенсивности движения. Математическое ожидание E(t_i) определяется зависимостью E(t_i) = 3600/M_а. Если интервал t_i между следующими друг за другом по полосе автомобилями более 10 с, то их взаимное влияние является относительно слабым и условия движения характеризуются как "свободные".

Состав транспортного потока влияет на загрузку дорог (стеснен­ность движения), что объясняется, прежде всего, существенной разни­цей в

габаритных размерах автомобилей. Если длина легковых автомо­билей 4 – 5 м, грузовых 6 – 8 м, то длина автобусов достигает 11 м, а ав­топоездов 24 м. Сочлененный автобус (троллейбус) имеет длину 16,5 м.

Плотность транспортного потока q_a является пространственной ха­рактеристикой, определяющей степень стесненности движения на по­лосе дороги. Ее измеряют числом транспортных средств, приходящих­ся на 1 км протяженности дороги.

Задержки движения являются показателем, потери времени на все вы­нужденные остановки транспортных средств не только перед пере­крестками, железнодорожными переездами, при заторах на перего­нах, но также из-за снижения скорости транспортного потока по сравнению со сложившейся средней скоростью свободного движе­ния на

данном участке дороги.

Скорость сообщения v_c является измерителем быстроты доставки пассажиров и грузов и определяется как отношение расстояния между пунктами сообщения ко времени нахождения транспортного средства в пути (времени сообщения).

Мгновенная Va - скорость, фиксируемая в отдельных типичных сечениях (точках) дороги.

Максимальная Vм - наибольшая мгновенная скорость движения, которую может развить транспортное средство.