Анализ выявленных проблем сан ИнБев

Анализ проблем целесообразно начинать с рассмотрения дерева целей (рис 7).

Дерево целей (Рис 7)

Переключение покупателей на наш продукт в текущих регионах.

Снижение логистических издержек

Снижение расходов на сырье

Увеличение продаж

Снижение коммерческих и управленческих расходов

Сохранение текущего уровня прибыльности

Снижение себестоимости продукции

Дерево проблем (рис 8)

Агрегированный уровень предоставления проблем

Высокие издержки производства

Высокие коммерческие и управленческие расходы

Высокие расходы на создание продукта.

Первый уровень предоставления проблем

Высокие логистические расходы

Высокие цены на сырье

Увеличение расходов на маркетинговый отдел и Ниокр

Снижение Эффективности маркетингового отдела и НИОКР

Второй уровень предоставления проблем

Для построения дерева проблем, необходимо выбрать существующую в компании проблему. Была выбрана проблема, связанная с высокими расходами на создание продукта. В общем виде проблема звучит следующим образом: «Увеличение расходов на создание продукта привело к снижению прибыли и ухудшению финансового состояния предприятия»

Выбранную проблему необходимо разбить по уровням представления, на первом уровне представления, проблему можно декомпозировать на подмножество проблем:

1.Высокие издержки производства.

2. Высокие коммерческие и управленческие расходы.

Второй уровень представляет собой процесс дальнейшей конкретизации возникшей проблемы. В данном случае:

1.1 Высокие логистические расходы .

1.2 Высокие цены на сырье.;

2.1 Увеличение расходов на маркетинговый отдел и НИОКР.

2.2. Снижение Эффективности маркетингового отдела и НИОКР.

При построении дерева проблем необходимо учитывать условия внешней среды. Так, в данном случае, компания осуществляет деятельность в условиях наступающего экономического кризиса. Это отразилось на дереве проблем следующем принципом: приоритетными являются проблемы удержания позиций.

Дерево решений.

Чтобы решить выявленную проблему на ОАО САН ИнБев, можно воспользоваться методом построения дерева решений.

Деревья решений – это способ представления правил в иерархической, последовательной структуре, где каждому объекту соответствует единственный узел, дающий решение.

Под правилом понимается логическая конструкция, представленная в виде "если ... то ...".

Область применения деревья решений в настоящее время широка, но все задачи, решаемые этим аппаратом, могут быть объединены в следующие три класса:

• Описание данных: Деревья решений позволяют хранить информацию о данных в компактной форме, вместо них мы можем хранить дерево решений, которое содержит точное описание объектов.

• Классификация: Деревья решений отлично справляются с задачами классификации, т.е. отнесения объектов к одному из заранее известных классов. Целевая переменная должна иметь дискретные значения.

• Регрессия: Если целевая переменная имеет непрерывные значения, деревья решений позволяют установить зависимость целевой переменной от независимых(входных) переменных.

Ожидаемый выигрыш

Возможные действия

Вторая точка принятия решений

Первая точка принятия решений

Возможные действия

События (зна- чения вероят- ности событий)

Ожидаемый выигрыш (по следствия событий