1. Программная инженерия  — это интегрирование принципов математики, информатики и компьютерных наук с инженерными подходами, разработанными для производства осязаемых материальных артефактов[1].Также программная инженерия определяется как системный подход к анализу, проектированию, оценке, реализации, тестированию, обслуживанию и модернизации программного обеспечения, то есть применение инженерии к разработке программного обеспечения.

Основываясь на математике и компьютинге, программная инженерия занимается разработкой систематических моделей и надежных методов производства высококачественного программного обеспечения, и данный подход распространяется на все уровни — от теории и принципов до реальной практики создания программного обеспечения, которая лучше всего заметна сторонним наблюдателям.

программная инженерия – это наука, которая изучает вопросы создания, сопровождения и внедрения программного обеспечения с заданным качеством, в заданные сроки и в рамках заранее определенного бюджета.

2. Функциональный подход

Любой объект и система разбиваются на ряд элементов или функций, задач, которые в определенных границах могут рассматриваться как независимые процессы, функции, задачи, что позволяет их описывать, моделировать, отображать.

Определяются граничные условия и желательные входы и выходы, составляется подробный перечень функций или операций, которые должны выполняться.

Принципы:

• принцип "разделяй и властвуй" - принцип решения сложных проблем путем их разбиения на множество меньших независимых задач, легких для понимания и решения;

• принцип иерархического упорядочивания - принцип организации составных частей проблемы в иерархические древовидные структуры с добавлением новых деталей на каждом уровне

• принцип абстрагирования - заключается в выделении существенных аспектов системы и отвлечения от несущественных;

• принцип формализации - заключается в необходимости строгого методического подхода к решению проблемы;

• принцип непротиворечивости - заключается в обоснованности и согласованности элементов;

• принцип структурирования данных - заключается в том, что данные должны быть структурированы и иерархически организованы.

SADT

Методология SADT представляет собой совокупность методов, правил и процедур, предназначенных для построения функциональной модели объекта какой-либо предметной области. Функциональная модель SADT отображает функциональную структуру объекта, т.е. производимые им действия и связи между этими действиями. Основные элементы этой методологии основываются на следующих концепциях:

• графическое представление блочного моделирования. Графика блоков и дуг SADT-диаграммы отображает функцию в виде блока, а интерфейсы входа/выхода представляются дугами, соответственно входящими в блок и выходящими из него. Взаимодействие блоков друг с другом описываются посредством интерфейсных дуг, выражающих "ограничения", которые в свою очередь определяют, когда и каким образом функции выполняются и управляются;

• строгость и точность. Выполнение правил SADT требует достаточной строгости и точности, не накладывая в то же время чрезмерных ограничений на действия аналитика. Правила SADT включают:

• ограничение количества блоков на каждом уровне декомпозиции (правило 3-6 блоков);

• связность диаграмм (номера блоков);

• уникальность меток и наименований (отсутствие повторяющихся имен);

• синтаксические правила для графики (блоков и дуг);

• разделение входов и управлений (правило определения роли данных).

• отделение организации от функции, т.е. исключение влияния организационной структуры на функциональную модель.

Методология SADT может использоваться для моделирования широкого круга систем и определения требований и функций, а затем для разработки системы, которая удовлетворяет этим требованиям и реализует эти функции. Для уже существующих систем SADT может быть использована для анализа функций, выполняемых системой, а также для указания механизмов, посредством которых они осуществляются.

3. SWEBOK

Назначение SWEBOK – в объединении знаний по инженерии ПО. В этом ядре были систематизированы разнородные знания в области программирования, планирования и управления.

SWEBOK включает 10 областей знаний (knowledge areas, KA), которые соответствуют процессам проектирования ПО и методам их поддержки а именно 1.    Software requirements –требования к ПО.  2.    Software design – проектирование ПО. 3.    Software construction – конструирование ПО. 4.    Software testing - тестирование ПО. 5.    Software maintenance – сопровождение ПО.  6.    Software configuration management –управление конфигурацией. 7.    Software engineering management – управление в программной инженерии. 8.    Software engineering process – процессы программной инженерии.  9.    Software engineering tools and methods – инструменты и методы программной инженерии. 10.    Software quality – качество ПО.

В дополнение к ним, SWEBOK также включает обзор смежных дисциплин, связь с которыми представлена как фундаментальная, важная и обоснованная для программной инженерии:  1.    Computer engineering – разработка компьютеров.  2.    Computer science – информатика.  3.    Management – общий менеджмент.  4.    Mathematics – математика.  5.    Project management – управление проектами.  6.    Quality management – управление качеством.  7.    Systems engineering – системное проектирование.