
- •Пәндердің оқу-әдістемелік кешені «Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика»
- •5В070300 «Ақпараттық жүйелер» мамандығы үшін
- •Мазмұны
- •2 Дәріс оқулар
- •1 Комплексті шарт, сынау, оқиға, жағдайлар
- •2. Оқиғалар классификациясы
- •2 Дәріс. Кездейсоқ оқиғалар. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы.
- •2 Ықтималдықтарды тікелей есептеуге мысалдар
- •Қосу теоремасы
- •Қосудың кеңейтілген теоремасы
- •3 Дәріс. Қосу және көбейту теоремалары.
- •1 Тәуелсіз және тәуелді оқиғалар.
- •3 Ықтималдықтарды көбейту теоремасы
- •4 Дәріс . Ең болмағанда бір оқиғаның пайда болуының ықтималдығы
- •2. Ықтималдықтың толық (орта) формуласы
- •Байес формуласы
- •5 Дәріс. Толық ықтималдық формуласы. Байес формуласы
- •Сынауды қайталау
- •-Нің жуық формуласы
- •Муавр-Лапластың интегралдық теоремасы
- •6 Дәріс. Бернулли, Лаплас және Пуассон формулары
- •7 Дәріс . Дискретті кездйсоқ шама және олардың сипаттамалары
- •Бернулли формуласындағы үлкен сандар заңы
- •Пуассонның шектік теоремасы
- •8 Дәріс. Дискретті кездейсоқ шамалардың кейбір үлістірімі Дискретті кездейсоқ шамалардың үлестіру заңдары
- •9 Дәріс. Үзіліссіз кездейсоқ шамалар және олрадың сипаттамалары.
- •Кездейсоқ шаманың үлестіру функциясы және үлестіру тығыздығы
- •Үлестіру функциясының қасиеттері
- •Ықтималдықтар үлестіруінің тығыздығы
- •10 Дәріс.Үзіліссіз кездейсоқ шамалардың кейбір заңдары Кездейсоқ шама функциясы, кездейсоқ шамаларға қолданылатын операциялар
- •11 Дәріс .Үлкен сандар заңдылығы
- •Кездейсоқ шамалардың сандық сипаттамалары
- •Математикалық күтім (орта)
- •Математикалық күтімнің қасиеттері
- •Дисперсия
- •Дисперсияның қасиеттері
- •12 Дәріс .Математикалық статистиканың элементтері Математикалық статистика
- •Вариациялық қатар
- •Эмпирикалық үлестіру функциясы
- •Вариациалық қатардларды графиктік кескіндеу
- •Үлестіру сипаттамалары
- •Арифметикалық орта
- •Құрылымдық орталар
- •Медиана
- •Квартильдер
- •13 Дәріс .Статистикалық болжамдарды тексеру
- •Ауытқу өлшеуіштері
- •Вариация құлашы
- •Сызықтық ауытқу
- •Вариация коэффициенті
- •Дисперсия және квадраттық ауытқу
- •Эмпирикалық моменттер
- •Бас жиын үлестіруі параметрлерін бағалау Белгісіз параметрлерді бағалау әдістері
- •Нормаль үлестірілген кездейсоқ шаманың математикалық күтімі үшін белгілі жағдайдағы сенімділік интервалы
- •14 Дәріс .Дисперсиялық талдау элементтері Іріктеменің негізгі сипаттамаларын есептеу әдістері.
- •Шартты варианта
- •Іріктеме ортасы мен дисперсиясын көбейту әдісімен есептеу
- •Алғашқы берілген варианталарды бірдей қашықтықты варианталарға келтіру
- •15 Дәріс. Корреляциялық және регрессиялық талдау элементтері. Сызықтық және сызықтық емес корреляциялық регрессия теңдеуі Эмпирикалық және теориялық жиілік Дискретті үлестіру
- •Эмпирикалық үлестірудің қалыпты ауытқуын бағалау. Ассиметрия және эксцесс.
- •3 Практикалық сабақтар
- •2. Математикалық күтім, дисперсия және орта квадраттық ауытқу
- •Мысал-17. Iрiктеудi статистикалық үлестiрiлу мынандай болады:
- •Студенттің өздік жумысы
- •Бақылау есептер
- •Тестік сұрақтар
6 Дәріс. Бернулли, Лаплас және Пуассон формулары
Муавр-Лапластың шектік интегралдық формуласы теория мен практикада ерекше орын алады. Алдымен мынадай қасиеттерін келтірейік:
10.
(8)
теңдігінің орындалуын дәлелдейік.
Д/уі:
теңсіздігін өзіне пара-пар теңсіздіктермен
ауыстыруға болады, бірақ бұдан ықтималдық
мәні өзгермейді. Сонда
,
не
болады. Бұдан
.
Сонда
,
Олай болса, (7) формуладан (8) формуланы аламыз.
20.
(9)
теңдігінің орындалуын дәлелдейік.
Д/уі:
теңсіздігінен
екені шығады. Олай болса,
орнына
-ді
қойып, 10-қасиеттен
(9)-формуланы аламыз. Енді мынадай
енгізулер жүргізейік:
(10)
(11)
мұндағы р-ны сенімділік ықтималдық (доверительная вероятность или надежность), п-ді сынау (таңдама көлемі), -ді абсолюттік қате (дәлдік) деп атайық.
Сонда (11) формуласы көмегімен төменде келтірілген үш типті есептер шешіледі.
1-есеп. Әрбір сынаудағы ықтималдық р тұрақты болып, берілген қате , сынау саны п бойынша сенімділік ықтималдық р-ны анықтаймыз. Ол үшін (11) теңдігінен х-тің мәнін табамыз, одан соң таблицадан –ті анықтап, екіге көбейтеміз.
2-есеп. Берілген р, сынау саны п, сенімділік ықтималдық р бойынша қате –ды мына формуламен табамыз:
(12)
мұндағы х-ті анықтау үшін р-ны екіге бөліп, таблицадан мәнін табу жеткілікті.
3-есеп. Берілген р, қате , сенімділік ықтималдық Р бойынша сынау саны п-ды мына формуламен табамыз:
(13)
мұнда да х-тің мәні 2-есептегідей анықталады.
7 Дәріс . Дискретті кездйсоқ шама және олардың сипаттамалары
Бернулли формуласындағы үлкен сандар заңы
Пуассонның шектік теоремасы
Бернулли формуласындағы үлкен сандар заңы
Теорема.
Әр қандай
үшін сынау саны п
мейлінше
үлкен болғанда
теңсіздігінің ықтималдығы бірге
ұмтылады, яғни
.
Д/уі:
Теореманы дәлелдеу үшін
теңдігінің екі жағынан
болғанда шек аламыз. Сонда
болады. Өйткені
-ның
кез келген тиянақты мәнінде
,
ал Лаплас функциясының 30
қасиеті бойынша
д.к.о.е.
Бұл
теорема салыстырмалы жиілік
,
сынау көлемі п
және сенімділік ықтималдық р
мәндері бойынша ықтималдық р-ны
бағалайтын интервалды анықтауға
мүмкіндік береді. Оны мынадай жолмен
табамыз:
теңсіздігінен
болады немесе
екені шығады, мұндағы
-тің
мәні тәжірибеден алынады, ал
-нің
мәні былай табылады:
.
Пуассонның шектік теоремасы
Р-ның
мәні 0-ге не 1-ге мейлінше жуық болмағанда
және
жағдайда Лаплас формуласының жуық
асимптотикалық формула болатынын
көрдік.
болған жағдайдың ерекше мәні бар. Бұл
жағдайда мына теорема орын алады.
Пуассон
теоремасы.
А
оқиғасының әрбір сынауда пайда болу
ықтималдығы
болса (
-тұрақты және п-нен
тәуелсіз), онда өзара тәуелсіз п
сынаудан
құрылған серияда А
оқиғасының дәл т
рет пайда болу ықтималдығы
яғни
;
мұндағы
.
Бұл асимптотикалық формула өте сирек пайда болатын оқиғаларға тән заң. Мұны Пуассон формуласы немесе Пуассон заңы деп атайды.