
- •Пәндердің оқу-әдістемелік кешені «Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика»
- •5В070300 «Ақпараттық жүйелер» мамандығы үшін
- •Мазмұны
- •2 Дәріс оқулар
- •1 Комплексті шарт, сынау, оқиға, жағдайлар
- •2. Оқиғалар классификациясы
- •2 Дәріс. Кездейсоқ оқиғалар. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы.
- •2 Ықтималдықтарды тікелей есептеуге мысалдар
- •Қосу теоремасы
- •Қосудың кеңейтілген теоремасы
- •3 Дәріс. Қосу және көбейту теоремалары.
- •1 Тәуелсіз және тәуелді оқиғалар.
- •3 Ықтималдықтарды көбейту теоремасы
- •4 Дәріс . Ең болмағанда бір оқиғаның пайда болуының ықтималдығы
- •2. Ықтималдықтың толық (орта) формуласы
- •Байес формуласы
- •5 Дәріс. Толық ықтималдық формуласы. Байес формуласы
- •Сынауды қайталау
- •-Нің жуық формуласы
- •Муавр-Лапластың интегралдық теоремасы
- •6 Дәріс. Бернулли, Лаплас және Пуассон формулары
- •7 Дәріс . Дискретті кездйсоқ шама және олардың сипаттамалары
- •Бернулли формуласындағы үлкен сандар заңы
- •Пуассонның шектік теоремасы
- •8 Дәріс. Дискретті кездейсоқ шамалардың кейбір үлістірімі Дискретті кездейсоқ шамалардың үлестіру заңдары
- •9 Дәріс. Үзіліссіз кездейсоқ шамалар және олрадың сипаттамалары.
- •Кездейсоқ шаманың үлестіру функциясы және үлестіру тығыздығы
- •Үлестіру функциясының қасиеттері
- •Ықтималдықтар үлестіруінің тығыздығы
- •10 Дәріс.Үзіліссіз кездейсоқ шамалардың кейбір заңдары Кездейсоқ шама функциясы, кездейсоқ шамаларға қолданылатын операциялар
- •11 Дәріс .Үлкен сандар заңдылығы
- •Кездейсоқ шамалардың сандық сипаттамалары
- •Математикалық күтім (орта)
- •Математикалық күтімнің қасиеттері
- •Дисперсия
- •Дисперсияның қасиеттері
- •12 Дәріс .Математикалық статистиканың элементтері Математикалық статистика
- •Вариациялық қатар
- •Эмпирикалық үлестіру функциясы
- •Вариациалық қатардларды графиктік кескіндеу
- •Үлестіру сипаттамалары
- •Арифметикалық орта
- •Құрылымдық орталар
- •Медиана
- •Квартильдер
- •13 Дәріс .Статистикалық болжамдарды тексеру
- •Ауытқу өлшеуіштері
- •Вариация құлашы
- •Сызықтық ауытқу
- •Вариация коэффициенті
- •Дисперсия және квадраттық ауытқу
- •Эмпирикалық моменттер
- •Бас жиын үлестіруі параметрлерін бағалау Белгісіз параметрлерді бағалау әдістері
- •Нормаль үлестірілген кездейсоқ шаманың математикалық күтімі үшін белгілі жағдайдағы сенімділік интервалы
- •14 Дәріс .Дисперсиялық талдау элементтері Іріктеменің негізгі сипаттамаларын есептеу әдістері.
- •Шартты варианта
- •Іріктеме ортасы мен дисперсиясын көбейту әдісімен есептеу
- •Алғашқы берілген варианталарды бірдей қашықтықты варианталарға келтіру
- •15 Дәріс. Корреляциялық және регрессиялық талдау элементтері. Сызықтық және сызықтық емес корреляциялық регрессия теңдеуі Эмпирикалық және теориялық жиілік Дискретті үлестіру
- •Эмпирикалық үлестірудің қалыпты ауытқуын бағалау. Ассиметрия және эксцесс.
- •3 Практикалық сабақтар
- •2. Математикалық күтім, дисперсия және орта квадраттық ауытқу
- •Мысал-17. Iрiктеудi статистикалық үлестiрiлу мынандай болады:
- •Студенттің өздік жумысы
- •Бақылау есептер
- •Тестік сұрақтар
2. Математикалық күтім, дисперсия және орта квадраттық ауытқу
№6 практикалық сабаққа әдістемелік нұсқау
Мысал-6. Х дискреттi кездейсоқ мәнi келесi ықтималдықтардың үлестiрiлу кестесiмен берiлген:
|
2 |
5 |
8 |
9 |
|
0,1 |
0,4 |
0,3 |
0,2 |
табайық.
Шешуі: Өйткенi ықтималдықтардың үлестiрiлу кестесi белгiлi, онда
табу үшін алдымен
табу керек
Сонда
,
.
&&&
$$$003-002-000$3.3.7 Үзіліссіз кездейсоқ шама. Үлестіру функциясы және тығыздық
№7 практикалық сабаққа әдістемелік нұсқау
Мысал-7. Егер 100 билет алса, әрбiр лотереялық билеттердiң ұтыстының ықтималдығының дисперсиялары 0,05 тең. Математикалық күтімді және Лотереялық билеттің дисперсиясын табамыз
Шешуі: . Х – ұтып алынған лотереялық билеттердiң саны болсын. Кездейсоқ мәндi Х олардың биномиалды үлестiрiлуi болады, қарастырылып отырған есеп Бернулли схемасын қанағаттандырады. Сондықтан
.
&&&
$$$003-002-000$3.3.8 Дискреттi кездейсоқ үлестірім заңы
№8 практикалық сабаққа әдістемелік нұсқау
Мысал-8. Х дискреттi кездейсоқ мәнi келесi ықтималдықтардың үлестiрiлу кестесiмен берiлген:
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
0,1 |
0,15 |
0,2 |
0,35 |
0,2 |
Интегралдық функцияның үлестірілуін тап.
Шешуі: Дискреттi кездейсоқ мән үшiн
Егер
онда
Егер
онда
Егер
онда
Егер
онда
Егер
онда
Егер
онда
Сайып келгенде,
Мысал-9. Математикалық күтiм және кездейсоқ мәннiң х дисперсиясын тап,интегралдық функциямен берілген.
Шешуі: Дифференциалдық функцияны табамыз:
Математикалық күтімді табамыз
Дисперсиясын табамыз:
Мысал-10. Х кездейсоқ мәнi нормалдың таратылу заңының математикалық күтіммен үлестiрiлулері 3 – ке тең, және 4-шi дисперсиясымен. Ықтималдықтар тығыздығы үшiн кездейсоқ шамаларды табамыз.
Кездейсоқ мәннiң ықтималдығының тығыздығы Х мына турде алынады
Есеп
шартты бойынша
тең.
&&&
$$$003-002-000$3.3.9 Қалыпты үлсетіру заңы
№9 практикалық сабаққа әдістемелік нұсқау
Мысал-11. Құрал қызметінің мерзiмi кездейсоқ мәндi,қалыпты үлестіру заңына бағынады, 15 жыл кепілдікпен және орташа квадраттылық ауытқуымен 3 жылдарға тең. 10 жыл мен 20 жыл аралығындағы уақытта . құрал қызмет ету ықтималдығын анықтаймыз.
Шешуі:
Есеп шартты бойынша:
.
Табу керек
.
мына формуланы қоя отырып
- ті аламыз.
Лаплас
функциясының кестелерiнен
мына мәнді табамыз. Демек
шығады.
Мысал-12. Зауытта шығарылатын консерва банкаларының салмағы орташа салмақпен алғанда нормальды үлестiрiлуiнің заңына байланысты 250 г. және орташа квадраттылық ауытқуы 5г. Орта салмақпен алганда абсолюттiк шаманың банкалардың салмағынан 8 г. ықтималдық ауытқуын анықтаймыз.
Шешуі:
Есеп шартты бойынша
,
.
Оқиғалар ықтималдығын табуға керек
.
осы
формуланы қолдана отырып
мына формуланы аламыз.
Лаплас
функциясының кестелерiнен
мына мәнді табамыз. Демек
.
Мысал-13.
Нысаналар бойынша атыстың жанында,
нысананың ортасынан ауытқудың 30 см,
артық-кемiн радиустың шеңберi ұсынатын
өзiменмен 6см тең. Чебышевтiң леммасын
пайдалана отырып, нысананың ұтылуы
ықтималдығын бiр атыста бағалаймыз.
Шешiм. Егер оқиға болса , нысананы
шалдықтырады. ауытқудың ортасынан
Нысанаға дейін
артық-кемi тең. Онда формула бойынша
алатынымыз,
Mысал-14. Бөлшектер партиясы дайындалды. Бөлшектiң орташа ұзындығының мәнi 50cм ге тең, орташа квадраттық ауытқу 0, 2 тең кездейсоқ алған бөлшектiң ықтималдығы және оның ұзындығы кемiнде 49, 5 см болатын және 50, 5 см аспайтын болу керек екенін бағалаймыз.
Шешiм.
Холардың кездейсоқ мәнi - бөлшектi ұзындық
- математикалық күтiм де түпкi дисперсиясы
болады. Демек, қаралатын оқиғаның
ықтималдығы бағалау үшiн астыдан
Чебышевтiң теңсiздiгi қолданамыз.
Теңсіздіктен
шығатыны,
,
онда
.
болғандықтан
.
&&&
$$$003-002-000$3.3.10 Чебышев теоремасы
№10 практикалық сабаққа әдістемелік нұсқау
Mысал-15. 4-шi 1000 тәуелсiз кездейсоқ мәндердiң әрбiрi дисперсия. Ықтималдық абсолюттiк шама олардың математикалық күтiмдерiнiң орташа арифметикалығы бұл кездейсоқ мәндердiң орташа арифметикалығының ауытқу 0,2 шектен шықпаған бағалаймыз.
Шешуi:
Қаралатын кездейсоқ мәндердiң тiзбектерiне
Чебышевтiң теоремасын қолдануға болады,
өйткенi: 1) тәуелсiз шама, 2) дисперсиялар
шектелген: 3) математикалық күтiмдер бар
болады. Iзделiпіп отырған теңсiздiктi
былай бағалап, пайдалана аламыз,
мұндағы
,
:
.
&&&
$$$003-002-000$3.3.11 Математикалық статистика
№11 практикалық сабаққа әдістемелік нұсқау
Мысал-16. Сұрау жолымен бiрiншi курстiң 25 студенттерiнiң (толық жылдардың саны) жас шамасы туралы келесi мәлiметтер алынған:
-
18,
17,
23,
18,
17,
19,
18,
20,
17,
22,
19,
21,
18,
18,
17,
22,
18,
21,
17,
21,
18,
19,
17,
23,
17.
Жас
шамасы бойынша студенттердiң статистикалық
үлестiрiлуiн құраймыз. Құлашты өзгертудi
табамыз, жиiлiктердiң полигоны құрастырамыз
және салыстырмалы жиiлiктердiң үлестiрiлуiн
де қатар құраймыз
.
Шешуi: Iрiктеудi статистикалық үлестiрiлудi бастапқы деректерді қолдану арқылы құраймыз.
|
17 . |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23
|
|
7 |
7 |
3 |
1 |
3 |
2 |
2
|
Өзгертудi құлаш сонда болады: R = 23-17=6.
Жиiлiктердiң полигоны құрастыру үшiн,болуы мүмкiн белгiнiң мәндерi және алған нүктелерден абсциссаларды өстерiне бөлiп шығарып қоямыз биiктiктiң перпендикулярларын қалпына келтiремiз. 1-шi сурет кесiндiлердiң перпендикулярлары осыдан кейiн дәйектi түрде қарасырамыз.)
Белгiнiң мәнiнiң салыстырмалы жиiлiктерi X, содан соң табатынымыз салыстырмалы жиiлiктердiң үлестiрiлуi мына қатарды құраймыз:
|
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
|
0,28 |
0,28 |
0,12 |
0,04 |
0,12 |
0,08 |
0,08 |
&&&
$$$003-002-000$3.3.12 Статистикалық таңдама
№12 практикалық сабаққа әдістемелік нұсқау