
- •Пәндердің оқу-әдістемелік кешені «Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика»
- •5В070300 «Ақпараттық жүйелер» мамандығы үшін
- •Мазмұны
- •2 Дәріс оқулар
- •1 Комплексті шарт, сынау, оқиға, жағдайлар
- •2. Оқиғалар классификациясы
- •2 Дәріс. Кездейсоқ оқиғалар. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы.
- •2 Ықтималдықтарды тікелей есептеуге мысалдар
- •Қосу теоремасы
- •Қосудың кеңейтілген теоремасы
- •3 Дәріс. Қосу және көбейту теоремалары.
- •1 Тәуелсіз және тәуелді оқиғалар.
- •3 Ықтималдықтарды көбейту теоремасы
- •4 Дәріс . Ең болмағанда бір оқиғаның пайда болуының ықтималдығы
- •2. Ықтималдықтың толық (орта) формуласы
- •Байес формуласы
- •5 Дәріс. Толық ықтималдық формуласы. Байес формуласы
- •Сынауды қайталау
- •-Нің жуық формуласы
- •Муавр-Лапластың интегралдық теоремасы
- •6 Дәріс. Бернулли, Лаплас және Пуассон формулары
- •7 Дәріс . Дискретті кездйсоқ шама және олардың сипаттамалары
- •Бернулли формуласындағы үлкен сандар заңы
- •Пуассонның шектік теоремасы
- •8 Дәріс. Дискретті кездейсоқ шамалардың кейбір үлістірімі Дискретті кездейсоқ шамалардың үлестіру заңдары
- •9 Дәріс. Үзіліссіз кездейсоқ шамалар және олрадың сипаттамалары.
- •Кездейсоқ шаманың үлестіру функциясы және үлестіру тығыздығы
- •Үлестіру функциясының қасиеттері
- •Ықтималдықтар үлестіруінің тығыздығы
- •10 Дәріс.Үзіліссіз кездейсоқ шамалардың кейбір заңдары Кездейсоқ шама функциясы, кездейсоқ шамаларға қолданылатын операциялар
- •11 Дәріс .Үлкен сандар заңдылығы
- •Кездейсоқ шамалардың сандық сипаттамалары
- •Математикалық күтім (орта)
- •Математикалық күтімнің қасиеттері
- •Дисперсия
- •Дисперсияның қасиеттері
- •12 Дәріс .Математикалық статистиканың элементтері Математикалық статистика
- •Вариациялық қатар
- •Эмпирикалық үлестіру функциясы
- •Вариациалық қатардларды графиктік кескіндеу
- •Үлестіру сипаттамалары
- •Арифметикалық орта
- •Құрылымдық орталар
- •Медиана
- •Квартильдер
- •13 Дәріс .Статистикалық болжамдарды тексеру
- •Ауытқу өлшеуіштері
- •Вариация құлашы
- •Сызықтық ауытқу
- •Вариация коэффициенті
- •Дисперсия және квадраттық ауытқу
- •Эмпирикалық моменттер
- •Бас жиын үлестіруі параметрлерін бағалау Белгісіз параметрлерді бағалау әдістері
- •Нормаль үлестірілген кездейсоқ шаманың математикалық күтімі үшін белгілі жағдайдағы сенімділік интервалы
- •14 Дәріс .Дисперсиялық талдау элементтері Іріктеменің негізгі сипаттамаларын есептеу әдістері.
- •Шартты варианта
- •Іріктеме ортасы мен дисперсиясын көбейту әдісімен есептеу
- •Алғашқы берілген варианталарды бірдей қашықтықты варианталарға келтіру
- •15 Дәріс. Корреляциялық және регрессиялық талдау элементтері. Сызықтық және сызықтық емес корреляциялық регрессия теңдеуі Эмпирикалық және теориялық жиілік Дискретті үлестіру
- •Эмпирикалық үлестірудің қалыпты ауытқуын бағалау. Ассиметрия және эксцесс.
- •3 Практикалық сабақтар
- •2. Математикалық күтім, дисперсия және орта квадраттық ауытқу
- •Мысал-17. Iрiктеудi статистикалық үлестiрiлу мынандай болады:
- •Студенттің өздік жумысы
- •Бақылау есептер
- •Тестік сұрақтар
13 Дәріс .Статистикалық болжамдарды тексеру
Ауытқу өлшеуіштері
Вариация құлашы
Сызықтық ауытқу
Вариация коэффициенті
Дисперсия және квадраттық ауытқу
Эмпирикалық моменттер
Ауытқу өлшеуіштері
Арифметикалық орта, медиана, мода, т.б. орталар белгінің сандық сипаттамасын бергенімен, олар бірліктің жиынтықта қаншалықты бірқалыпты қолданылуы жайлы ештеме айтпайды. Мысалы, арифметикалық орталары бірдей екі белгі алсақ, онда олардың мәндерінің сол арифметикалық орта төңірегінде ауытқу мөлшері бірдей болмауы мүмкін. Олай болса, белгіні тек арифметикалық ортамен сипаттау жеткіліксіз. Демек, белгіні сипаттау үшін сол арифметикалық ортамен қатар, белгі мәндерінің арифметикалық ортадан ауытқуын өзгеруін дәйекті бағалаудың қажеттігі туады. Ал ауытқу сипаттамалары әр түрлі параметрлермен өлшенеді. Солардың негізгілерін келтірейік.
Вариация құлашы
Вариация
құлашының мәні
белгінің максимум және минимум мәнінің
айырмасына тең, яғни
(1)
Мысал. Трубаның ұзындығын өлшеу нәтижесінде төмендегі нәтиже алынған (см-мен): 64; 68; 70; 71; 75; 78; 80; 82; Құлаш мәнін анықтау керек
Вариация құлашы белгінің ауытқу дәрежесін өте жуық шамамен бағалайды.
Сызықтық ауытқу
Ауытқу
дәлірек бағасын белгі мәндерінің
арифметикалық ортадан ауытқуын
ескеріпте алуға болар еді. Бірақ
таңбалары әр түрлі болып кездесетіндіктен
бір-бірімен жойылып қосындысы нөлге
тең, яғни
(2)
болады.
Мұндай өзара жойылуын болдырмау үшін
ауытқу мәніне
шамасын алады.
Ауытқудың абсолютті шамалары қосындысының арифметикалық ортасын сызықтық ауытқу деп атаймыз, яғни
(3)
Вариация коэффициенті
Вариация коэффициенті
(4)
формуласымен анықталады.
Дисперсия және квадраттық ауытқу
Кездейсоқ шама вариациасының шын заңдылығын сызықтық ауытқу әрқашанда ескере алмайды. Өйткені ауытулар орталандырылып тегістендіріледі де, үлкен ауытқулар, әсіресе сынау саны үлкен болғанда, сезілмей қалады. Ал көптеген практикалық мәселелерді шешкенде мұндай үлкен ауытқуларды ескерудің маңызы зор. Сондықтан мұндай мәселерді шешкенде ауытқудың өзін алмастан оның квадратын алады.
Белгі мәндерінің арифметикалық ортадан ауытқу квадраттары қосындысының арифметикалық ортасын тәжірибелік дисперсия деп атаймыз және былай белгілейміз
(5)
немесе
(5/)
немесе
(5//)
Осы өрнектерде дисперсия өлшемі варианта өлшемінің квадратындай сандық мәні ауытқу квадратымен өлшемдес екенін көреміз. Ал ауытқу өлшемі варианта өлшеміндей болу үшін жаңа сипаттама енгізуге тура келеді.
Орташа
квадраттық ауытқу немесе таңдаманың
орташа квадраттық ауытқуы немесе
стандарт деп квадрат түбірден шығарылған
дисперсияны айтады да
арқылы белгілейді. Сонда
(6)