
- •Пәндердің оқу-әдістемелік кешені «Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика»
- •5В070300 «Ақпараттық жүйелер» мамандығы үшін
- •Мазмұны
- •2 Дәріс оқулар
- •1 Комплексті шарт, сынау, оқиға, жағдайлар
- •2. Оқиғалар классификациясы
- •2 Дәріс. Кездейсоқ оқиғалар. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы.
- •2 Ықтималдықтарды тікелей есептеуге мысалдар
- •Қосу теоремасы
- •Қосудың кеңейтілген теоремасы
- •3 Дәріс. Қосу және көбейту теоремалары.
- •1 Тәуелсіз және тәуелді оқиғалар.
- •3 Ықтималдықтарды көбейту теоремасы
- •4 Дәріс . Ең болмағанда бір оқиғаның пайда болуының ықтималдығы
- •2. Ықтималдықтың толық (орта) формуласы
- •Байес формуласы
- •5 Дәріс. Толық ықтималдық формуласы. Байес формуласы
- •Сынауды қайталау
- •-Нің жуық формуласы
- •Муавр-Лапластың интегралдық теоремасы
- •6 Дәріс. Бернулли, Лаплас және Пуассон формулары
- •7 Дәріс . Дискретті кездйсоқ шама және олардың сипаттамалары
- •Бернулли формуласындағы үлкен сандар заңы
- •Пуассонның шектік теоремасы
- •8 Дәріс. Дискретті кездейсоқ шамалардың кейбір үлістірімі Дискретті кездейсоқ шамалардың үлестіру заңдары
- •9 Дәріс. Үзіліссіз кездейсоқ шамалар және олрадың сипаттамалары.
- •Кездейсоқ шаманың үлестіру функциясы және үлестіру тығыздығы
- •Үлестіру функциясының қасиеттері
- •Ықтималдықтар үлестіруінің тығыздығы
- •10 Дәріс.Үзіліссіз кездейсоқ шамалардың кейбір заңдары Кездейсоқ шама функциясы, кездейсоқ шамаларға қолданылатын операциялар
- •11 Дәріс .Үлкен сандар заңдылығы
- •Кездейсоқ шамалардың сандық сипаттамалары
- •Математикалық күтім (орта)
- •Математикалық күтімнің қасиеттері
- •Дисперсия
- •Дисперсияның қасиеттері
- •12 Дәріс .Математикалық статистиканың элементтері Математикалық статистика
- •Вариациялық қатар
- •Эмпирикалық үлестіру функциясы
- •Вариациалық қатардларды графиктік кескіндеу
- •Үлестіру сипаттамалары
- •Арифметикалық орта
- •Құрылымдық орталар
- •Медиана
- •Квартильдер
- •13 Дәріс .Статистикалық болжамдарды тексеру
- •Ауытқу өлшеуіштері
- •Вариация құлашы
- •Сызықтық ауытқу
- •Вариация коэффициенті
- •Дисперсия және квадраттық ауытқу
- •Эмпирикалық моменттер
- •Бас жиын үлестіруі параметрлерін бағалау Белгісіз параметрлерді бағалау әдістері
- •Нормаль үлестірілген кездейсоқ шаманың математикалық күтімі үшін белгілі жағдайдағы сенімділік интервалы
- •14 Дәріс .Дисперсиялық талдау элементтері Іріктеменің негізгі сипаттамаларын есептеу әдістері.
- •Шартты варианта
- •Іріктеме ортасы мен дисперсиясын көбейту әдісімен есептеу
- •Алғашқы берілген варианталарды бірдей қашықтықты варианталарға келтіру
- •15 Дәріс. Корреляциялық және регрессиялық талдау элементтері. Сызықтық және сызықтық емес корреляциялық регрессия теңдеуі Эмпирикалық және теориялық жиілік Дискретті үлестіру
- •Эмпирикалық үлестірудің қалыпты ауытқуын бағалау. Ассиметрия және эксцесс.
- •3 Практикалық сабақтар
- •2. Математикалық күтім, дисперсия және орта квадраттық ауытқу
- •Мысал-17. Iрiктеудi статистикалық үлестiрiлу мынандай болады:
- •Студенттің өздік жумысы
- •Бақылау есептер
- •Тестік сұрақтар
Құрылымдық орталар
Жоғарыда айтылған орталар, үлестірудегі варианта мәндерімен тығыз байланыста болатын. Ал құрылымдық орта үлестіру ұштарында орналасқан варианта мәндеріне тәуелсіз болып реттелген варианталар қатарына, яғни үлестіру құрылымының өзімен ғана байланысты. Құрылымдық ортаға медиана, квартильдер мен мода жатады.
Медиана
Жиынтықты тең етіп екіге бөлетін белгі мәнін медиана деп айтамыз.
Енді интервалдық вариациалық қатар медианасын табу үшін мына пропорцияны пайдаланамыз.
(1)
Бұдан жуық формула, өйткені мұны құру үшін белгі интервалда бірқалыпты үлестірілген дедік. Шын мәнінде белгі интервалда бірқалыпты үлестірілмеген. Бұдан
(2)
мұндағы
- медианалық интервалдың төменгі
шекарасы,
- медианалық интервал алдындағы интервалға
сәйкес жинақы жиілік,
- медианалық интервал жиілігі, к-
медианалық интервал ұзындығы,
- барлық жиын көлемі.
Мысал.
Төмендегі кестенің 2-ші және 3-ші
бағанындағы мәліметі бойынша
мәнін анықтау керек.
№ |
Интервалдары |
Жиілігі |
Жиынның жиілігі |
1 |
40-70 |
7 |
7 |
2 |
70-100 |
9 |
16 |
3 |
100-130 |
49 |
65 |
4 |
130-160 |
33 |
98 |
5 |
160-190 |
22 |
120 |
6 |
190-220 |
18 |
138 |
7 |
220-250 |
7 |
145 |
8 |
250-280 |
3 |
148 |
9 |
280-310 |
2 |
150 |
Шешуі:
Медианалық интервал 4-ші болады.
,
бұған сәйкес интервалдың төменгі шегі
,
,
,
,
болады.
Демек,
(2) формуладан
.
Квартильдер
Медиана реттелген қатарды тең екі топқа бөлгенін көрдік. Осы сияқты ол қатарды 4-ке, 10-ға бөлуге де болады. Белгінің қатарды екі тең топқа бөлетін мәнін медиана десек, 4-ке бөлетін мәндерін квартиль, 10-ға бөлетін мәндерін дециль, жалпы бірдей бірнеше тең бөліктерге бөлуді квантиль дейміз. Сонда медиана, квартиль және дециль осы квантильдің дербес түрі болуын байқау қиын емес.
Үш түрлі
квартиль аламыз: бірінші квартиль
медианадан төменгі қатарды екіге бөлетін
бөлік, мұны төменгі квартиль дейді;
үшінші квартиль
медианадан жоғарғы қатарды екіге бөлетін
бөлік, мұны жоғарғы квартиль дейді;
екінші квартиль медианамен бірдей.
Медиана жоғарғы және төменгі квартильдермен
қосылып барлық жиынтықты теп-тең төрт
топқа бөледі.
Белгі дискретті болса, онда квартиль мәндері медиана мәнін есептегендей анықталады. Ал белгі үздіксіз болса, онда және интервалдық қатар медианасын тапқан сияқты мына формуламен анықталады.
Бұл
формуладағы белгілеулер мәні (1)
формуласына ұқсас, яғни
,
бірінші, үшінші квартиль болатын
интервалдың төменгі шекарасы:
- бірінші (үшінші) квартильді қамтитын
интервал алдындағы интервалға сәйкес
жинақы жиілік;
- бірінші (үшінші) квартиль болатын
интервалға сәйкес жиілік; ал
мәндері (1) формуласындағыдай.
Мысал. Жоғарыдағы мысалдағы мәліметтер бойынша төменгі және жоғарғы квартильдер мәнін анықтау керек.
Шешуі:
Мода
Берілген вариациалық қатардың ең жиі кездесетін вариантасын мода деп атайды. Үлестіру дискретті болғанда моданы анықтау қиынға соқпайды. Бұл жағдайда ең жоғарғы жиілікке сәйкес варианта мәні мода болады. (Мода бірнешеу болуы да мүмкін) Ал интервалды вариациалық қатар модасын анықтау күрделілеу. Бұл жерде де медиананы есептеген сияқты анықталады, яғни алдымен мода болатын интервалды, анықтайды да, одан соң моданың сандық мәнін табады.
мұндағы
-
модалық интервалдың төменгі шекарасы,
-модалық интервал ұзындығы,
- модалық интервалға сәйкес жиілік,
- модалық интервал алдындағы интервалға
сәйкес жиілік, ,
- модалық интервалдан кейінгі интервалға
сәйкес жиілік.