
- •Пәндердің оқу-әдістемелік кешені «Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика»
- •5В070300 «Ақпараттық жүйелер» мамандығы үшін
- •Мазмұны
- •2 Дәріс оқулар
- •1 Комплексті шарт, сынау, оқиға, жағдайлар
- •2. Оқиғалар классификациясы
- •2 Дәріс. Кездейсоқ оқиғалар. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы.
- •2 Ықтималдықтарды тікелей есептеуге мысалдар
- •Қосу теоремасы
- •Қосудың кеңейтілген теоремасы
- •3 Дәріс. Қосу және көбейту теоремалары.
- •1 Тәуелсіз және тәуелді оқиғалар.
- •3 Ықтималдықтарды көбейту теоремасы
- •4 Дәріс . Ең болмағанда бір оқиғаның пайда болуының ықтималдығы
- •2. Ықтималдықтың толық (орта) формуласы
- •Байес формуласы
- •5 Дәріс. Толық ықтималдық формуласы. Байес формуласы
- •Сынауды қайталау
- •-Нің жуық формуласы
- •Муавр-Лапластың интегралдық теоремасы
- •6 Дәріс. Бернулли, Лаплас және Пуассон формулары
- •7 Дәріс . Дискретті кездйсоқ шама және олардың сипаттамалары
- •Бернулли формуласындағы үлкен сандар заңы
- •Пуассонның шектік теоремасы
- •8 Дәріс. Дискретті кездейсоқ шамалардың кейбір үлістірімі Дискретті кездейсоқ шамалардың үлестіру заңдары
- •9 Дәріс. Үзіліссіз кездейсоқ шамалар және олрадың сипаттамалары.
- •Кездейсоқ шаманың үлестіру функциясы және үлестіру тығыздығы
- •Үлестіру функциясының қасиеттері
- •Ықтималдықтар үлестіруінің тығыздығы
- •10 Дәріс.Үзіліссіз кездейсоқ шамалардың кейбір заңдары Кездейсоқ шама функциясы, кездейсоқ шамаларға қолданылатын операциялар
- •11 Дәріс .Үлкен сандар заңдылығы
- •Кездейсоқ шамалардың сандық сипаттамалары
- •Математикалық күтім (орта)
- •Математикалық күтімнің қасиеттері
- •Дисперсия
- •Дисперсияның қасиеттері
- •12 Дәріс .Математикалық статистиканың элементтері Математикалық статистика
- •Вариациялық қатар
- •Эмпирикалық үлестіру функциясы
- •Вариациалық қатардларды графиктік кескіндеу
- •Үлестіру сипаттамалары
- •Арифметикалық орта
- •Құрылымдық орталар
- •Медиана
- •Квартильдер
- •13 Дәріс .Статистикалық болжамдарды тексеру
- •Ауытқу өлшеуіштері
- •Вариация құлашы
- •Сызықтық ауытқу
- •Вариация коэффициенті
- •Дисперсия және квадраттық ауытқу
- •Эмпирикалық моменттер
- •Бас жиын үлестіруі параметрлерін бағалау Белгісіз параметрлерді бағалау әдістері
- •Нормаль үлестірілген кездейсоқ шаманың математикалық күтімі үшін белгілі жағдайдағы сенімділік интервалы
- •14 Дәріс .Дисперсиялық талдау элементтері Іріктеменің негізгі сипаттамаларын есептеу әдістері.
- •Шартты варианта
- •Іріктеме ортасы мен дисперсиясын көбейту әдісімен есептеу
- •Алғашқы берілген варианталарды бірдей қашықтықты варианталарға келтіру
- •15 Дәріс. Корреляциялық және регрессиялық талдау элементтері. Сызықтық және сызықтық емес корреляциялық регрессия теңдеуі Эмпирикалық және теориялық жиілік Дискретті үлестіру
- •Эмпирикалық үлестірудің қалыпты ауытқуын бағалау. Ассиметрия және эксцесс.
- •3 Практикалық сабақтар
- •2. Математикалық күтім, дисперсия және орта квадраттық ауытқу
- •Мысал-17. Iрiктеудi статистикалық үлестiрiлу мынандай болады:
- •Студенттің өздік жумысы
- •Бақылау есептер
- •Тестік сұрақтар
Эмпирикалық үлестіру функциясы
Анықтама.
х-
тің әрбір мәні үшін
оқиғасының салыстырмалы жиілігін
анықтайтын
функциясын эмпирикалық үлестіру
функциясы (таңдамасының үлестіру
функциясы) деп атайды.
Сонда, анықтама бойынша
мұндағы,
- х
тен кіші вариантаның саны
- таңдама көлемі
Таңдаманың
эмпирикалық үлестіру функциясынан
өзгеше, бас жиынның үлестірілуінің
интегралдық функциясы
-ті
теориялық үлестіру функциясы деп атайды.
Олардың айырмашылығы мынада. Теориялық
функциясы
оқиғасының ықтималдығын анықтайды, ал
сол оқиғаның салыстырмалы жиілігін
анықтайды.
Вариациалық қатардларды графиктік кескіндеу
нүктелерін
қосатын кесінділерден құралған сынық
сызықты жиіліктің полигоны деп атаймыз.
нүктелерін
қосатын кесінділерден құралған сынық
сызықты салыстырмалы жиіліктің полигоны
деп атаймыз.
Мысалы:
|
2 |
3 |
5 |
6 |
|
10 |
15 |
5 |
10 |
Таңдаманың үлестірілуінің жиілігінің полигонын салыңдар.
Мысалы:
|
2 |
4 |
5 |
7 |
|
0,15 |
0,2 |
0,2 |
0,45 |
Таңдаманың үлестірілуінің салыстырмалы жиілігінің полигонын салыңдар.
Егер белгі үздіксіз өзгеретін болса, онда гистограмма саламыз.
Жиіліктің
гистограммасы деп, табаны ұзындығы
-қа
тең дербес интервалдар болатын, ал
биіктігі
қатынасына тең (жиілік тығыздығы) тік
төртбұрыштардан тұратын баспалдақты
фигураны атаймыз.
і-ші
дербес тік төртбұрыштың ауданы
ге тең, яғни і-ші
интервалдық варианталарының жиілік
қосындысына тең. Олай болса жиілік
гистограммасының ауданы барлық жиіліктер
қосындысына, яғни таңдама көлеміне тең.
Салыстырмалы
жиіліктің гистограммасы деп, табан
ұзындығы
-қа
тең интервалдар болатын, ал биіктігі
қатынасына тең тік төртбұрыштардан
тұратын баспалдақты фигураны айтамыз.
Үлестіру сипаттамалары
Әдетте үлестірудің көп сипаттамалары болады, ал бұл статистикалық зерттеулерді өте-мөте қиындатады. Сондықтан берілген статистикалық жиынтықтың негізгі қасиеттерін кеңейтілген түрде көрсететін сан жағынан аз сипаттамаларды анықтап алу қажет.
Эмпирикалық үлестірулердің аса маңызды көңіл аударатын сипаттамаларына әртүрлі орталар (арифметикалық орта, гармоникалық орта, медиана, мода т.т), сондай-ақ түрлі ауытқу (шашырау) өлшеуіштері (құлаш, абсолютті ауытқу, орта квадраттық ауытқу, дисперсия, вариация коэффициенті т.т) жатады.
Арифметикалық орта
Белгінің
(Х)
арифметикалық ортасы
деп варианталардың сандық қосындысының
сол варианталардың жалпы санына қатынасын
айтады, яғни
(1)
Егер
х |
|
|
... |
|
|
|
|
|
... |
|
|
болса
(2)
ал болуын ескерсек
(3)
Келешекте (2) және (3) формулалары мен өрнектелген арифметикалық ортаны топтастырылған немесе салмақтық арифметикалық орта деп атаймыз.