
- •Пәндердің оқу-әдістемелік кешені «Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика»
- •5В070300 «Ақпараттық жүйелер» мамандығы үшін
- •Мазмұны
- •2 Дәріс оқулар
- •1 Комплексті шарт, сынау, оқиға, жағдайлар
- •2. Оқиғалар классификациясы
- •2 Дәріс. Кездейсоқ оқиғалар. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы.
- •2 Ықтималдықтарды тікелей есептеуге мысалдар
- •Қосу теоремасы
- •Қосудың кеңейтілген теоремасы
- •3 Дәріс. Қосу және көбейту теоремалары.
- •1 Тәуелсіз және тәуелді оқиғалар.
- •3 Ықтималдықтарды көбейту теоремасы
- •4 Дәріс . Ең болмағанда бір оқиғаның пайда болуының ықтималдығы
- •2. Ықтималдықтың толық (орта) формуласы
- •Байес формуласы
- •5 Дәріс. Толық ықтималдық формуласы. Байес формуласы
- •Сынауды қайталау
- •-Нің жуық формуласы
- •Муавр-Лапластың интегралдық теоремасы
- •6 Дәріс. Бернулли, Лаплас және Пуассон формулары
- •7 Дәріс . Дискретті кездйсоқ шама және олардың сипаттамалары
- •Бернулли формуласындағы үлкен сандар заңы
- •Пуассонның шектік теоремасы
- •8 Дәріс. Дискретті кездейсоқ шамалардың кейбір үлістірімі Дискретті кездейсоқ шамалардың үлестіру заңдары
- •9 Дәріс. Үзіліссіз кездейсоқ шамалар және олрадың сипаттамалары.
- •Кездейсоқ шаманың үлестіру функциясы және үлестіру тығыздығы
- •Үлестіру функциясының қасиеттері
- •Ықтималдықтар үлестіруінің тығыздығы
- •10 Дәріс.Үзіліссіз кездейсоқ шамалардың кейбір заңдары Кездейсоқ шама функциясы, кездейсоқ шамаларға қолданылатын операциялар
- •11 Дәріс .Үлкен сандар заңдылығы
- •Кездейсоқ шамалардың сандық сипаттамалары
- •Математикалық күтім (орта)
- •Математикалық күтімнің қасиеттері
- •Дисперсия
- •Дисперсияның қасиеттері
- •12 Дәріс .Математикалық статистиканың элементтері Математикалық статистика
- •Вариациялық қатар
- •Эмпирикалық үлестіру функциясы
- •Вариациалық қатардларды графиктік кескіндеу
- •Үлестіру сипаттамалары
- •Арифметикалық орта
- •Құрылымдық орталар
- •Медиана
- •Квартильдер
- •13 Дәріс .Статистикалық болжамдарды тексеру
- •Ауытқу өлшеуіштері
- •Вариация құлашы
- •Сызықтық ауытқу
- •Вариация коэффициенті
- •Дисперсия және квадраттық ауытқу
- •Эмпирикалық моменттер
- •Бас жиын үлестіруі параметрлерін бағалау Белгісіз параметрлерді бағалау әдістері
- •Нормаль үлестірілген кездейсоқ шаманың математикалық күтімі үшін белгілі жағдайдағы сенімділік интервалы
- •14 Дәріс .Дисперсиялық талдау элементтері Іріктеменің негізгі сипаттамаларын есептеу әдістері.
- •Шартты варианта
- •Іріктеме ортасы мен дисперсиясын көбейту әдісімен есептеу
- •Алғашқы берілген варианталарды бірдей қашықтықты варианталарға келтіру
- •15 Дәріс. Корреляциялық және регрессиялық талдау элементтері. Сызықтық және сызықтық емес корреляциялық регрессия теңдеуі Эмпирикалық және теориялық жиілік Дискретті үлестіру
- •Эмпирикалық үлестірудің қалыпты ауытқуын бағалау. Ассиметрия және эксцесс.
- •3 Практикалық сабақтар
- •2. Математикалық күтім, дисперсия және орта квадраттық ауытқу
- •Мысал-17. Iрiктеудi статистикалық үлестiрiлу мынандай болады:
- •Студенттің өздік жумысы
- •Бақылау есептер
- •Тестік сұрақтар
Дисперсияның қасиеттері
10-қасиет.
Тұрақтының дисперсиясы нөльге тең, яғни
.
Д/уі:
20-қасиет.
Тұрақтыны дисперсия таңбасының сыртына
квадрат дәрежелеп шығаруға болады, яғни
.
30-қасиет.
Екі тәуелсіз кездейсоқ шама қосындысының
(айырмасының) дисперсиясы олардың
дисперсияларының қосындысына тең, яғни
.
1-салдар.
Кездейсоқ шама мәніне тұрақты С-ны
қосқаннан (азайтқаннан) дисперсия мәні
өзгермейді, яғни
.
2-салдар.
.
40-қасиет.
Кездейсоқ шаманың дисперсиясы сол
кездейсоқ шама квадратының математикалық
күтімі мен оның математикалық күтімі
квадраттарының айырмасына тең, яғни
.
50-қасиет. Тәуелсіз екі пен кездейсоқ шамалары көбейтіндісінің дисперсиясы мына формуламен анықталады.
.
1-мысал. Пуассон заңы бойынша үлестірілген кездейсоқ шама дисперсиясын анықтау керек.
Шешуі: Пуассон үлестіруінің
формуласымен
өрнектелетінін білеміз.
болатынын тапқанбыз.
болады.
,
яғни
немесе
.
Қорыта келгенде, Пуассон заңындағы параметрлері әрі математикалық орташа, әрі дисперсияға тең екенін білеміз.
2-мысал. аралығында бірқалыпты үлестірілген кездейсоқ шама Х-тің дисперсиясын анықтау керек.
Шешуі:
екені мәлім. Дисперсияны есептейміз.
яғни
12 Дәріс .Математикалық статистиканың элементтері Математикалық статистика
Статистикалық жиынтық. Жиынтық бірліктері
Вариациалық қатар
Эмпирикалық үлестіру функциясы
Вариациялық қатарларды графиктік кескіндеу
Үлестіру сипаттамалары
Арифметикалық орта
Құрылымдық орталар
Медиана
Квартильдер
Мода
Әрқашанда статистикалық бақылау объектілер жиынтығын қарастырудан басталады. Бұл объектілер әрқайсысы бір объектіден екінші объектіге өткенде өзгеріп отыратын көптеген белгілерімен сипатталады. Ал барлық белгілерді бірден қарастыру мүмкін емес. Сондықтан зерттеуші олардың ішіндегі біреуіне көңіл аударады да қалған белгілер үшін жиындағы объектілерді тең праволы деп ұйғарады, сөйтіп мұндай объектілер жиынын біртекті дейтін болады. Осындай тәсілмен жасалған біртекті жиынды статистикалық жиынтық деп атаймыз, ал оны объектілердің жиынтық бірліктері дейміз.
Статистикалық жиынтық сандық немесе сапалық белгіге ие болатын барлық біртекті объектілерді біріктірсе, ондай жиынтықты бас жиынтық деп атаймыз. Бас жиынтықтың бірліктер саны шекті де, шексіз де болуы мүмкін. Егерде бас жиын шексіз немесе өте көп болса, оны зерттеу үшін алынған оның бөлігін таңдама жиынтық деп атайды.
Вариациялық қатар
Бақылау нәтижесінде қарастырып отырған белгінің жиынтықтағы әрбір бірлікке қатысты сандық немесе сапалық өзгерісі туралы мәлімет аламыз. Ал белгінің мүмкін мәндерін статистикада варианта деп атайды.
Тәжірибе жүргізгенде белгі мәндері қалай болса, солай орналасуы мүмкін. Мысалы, тексерілген 10 вал диаметрі см-мен 15,12,16,12,13,14,16,13,14,12 болып шықты. Мұны реттеп жазсақ 12,12,12,13,13,14,14,15,16,16 болар еді. Мұндай жазу өте созыңқы.
Мұны ықшамдап кесте түрінде жазсақ мынадай болады.
-
х
12
13
14
15
16
3
2
2
1
2
10
Осылай реттелген таблицаны вариациялық қатар деп атайды. (кейде үлестіру қатары, эмпирикалық (тәжірибелік) үлестіруі деп те атайды.
Әдетте
белгіні кездейсоқ шамалар сияқты
әріптерімен белгілеп, оның қабылдайтын
мәндерін
сонда вариациалық қатар былай беріледі.
х |
|
|
... |
|
|
|
|
|
... |
|
|
Практикада варианта салыстырмалы жиілік түрінде де беріледі.
х |
|
|
... |
|
|
|
|
|
... |
|
1,00 |
Мұнда
.
Егер варианта үздіксіз өзгеретін болса, онда вариациялық қатарды интервал бойынша құруға тура келеді.
Х |
|
|
... |
|
|
|
|
... |
|
немесе
Х |
|
|
... |
|
|
|
|
... |
|