
- •Пәндердің оқу-әдістемелік кешені «Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика»
- •5В070300 «Ақпараттық жүйелер» мамандығы үшін
- •Мазмұны
- •2 Дәріс оқулар
- •1 Комплексті шарт, сынау, оқиға, жағдайлар
- •2. Оқиғалар классификациясы
- •2 Дәріс. Кездейсоқ оқиғалар. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы.
- •2 Ықтималдықтарды тікелей есептеуге мысалдар
- •Қосу теоремасы
- •Қосудың кеңейтілген теоремасы
- •3 Дәріс. Қосу және көбейту теоремалары.
- •1 Тәуелсіз және тәуелді оқиғалар.
- •3 Ықтималдықтарды көбейту теоремасы
- •4 Дәріс . Ең болмағанда бір оқиғаның пайда болуының ықтималдығы
- •2. Ықтималдықтың толық (орта) формуласы
- •Байес формуласы
- •5 Дәріс. Толық ықтималдық формуласы. Байес формуласы
- •Сынауды қайталау
- •-Нің жуық формуласы
- •Муавр-Лапластың интегралдық теоремасы
- •6 Дәріс. Бернулли, Лаплас және Пуассон формулары
- •7 Дәріс . Дискретті кездйсоқ шама және олардың сипаттамалары
- •Бернулли формуласындағы үлкен сандар заңы
- •Пуассонның шектік теоремасы
- •8 Дәріс. Дискретті кездейсоқ шамалардың кейбір үлістірімі Дискретті кездейсоқ шамалардың үлестіру заңдары
- •9 Дәріс. Үзіліссіз кездейсоқ шамалар және олрадың сипаттамалары.
- •Кездейсоқ шаманың үлестіру функциясы және үлестіру тығыздығы
- •Үлестіру функциясының қасиеттері
- •Ықтималдықтар үлестіруінің тығыздығы
- •10 Дәріс.Үзіліссіз кездейсоқ шамалардың кейбір заңдары Кездейсоқ шама функциясы, кездейсоқ шамаларға қолданылатын операциялар
- •11 Дәріс .Үлкен сандар заңдылығы
- •Кездейсоқ шамалардың сандық сипаттамалары
- •Математикалық күтім (орта)
- •Математикалық күтімнің қасиеттері
- •Дисперсия
- •Дисперсияның қасиеттері
- •12 Дәріс .Математикалық статистиканың элементтері Математикалық статистика
- •Вариациялық қатар
- •Эмпирикалық үлестіру функциясы
- •Вариациалық қатардларды графиктік кескіндеу
- •Үлестіру сипаттамалары
- •Арифметикалық орта
- •Құрылымдық орталар
- •Медиана
- •Квартильдер
- •13 Дәріс .Статистикалық болжамдарды тексеру
- •Ауытқу өлшеуіштері
- •Вариация құлашы
- •Сызықтық ауытқу
- •Вариация коэффициенті
- •Дисперсия және квадраттық ауытқу
- •Эмпирикалық моменттер
- •Бас жиын үлестіруі параметрлерін бағалау Белгісіз параметрлерді бағалау әдістері
- •Нормаль үлестірілген кездейсоқ шаманың математикалық күтімі үшін белгілі жағдайдағы сенімділік интервалы
- •14 Дәріс .Дисперсиялық талдау элементтері Іріктеменің негізгі сипаттамаларын есептеу әдістері.
- •Шартты варианта
- •Іріктеме ортасы мен дисперсиясын көбейту әдісімен есептеу
- •Алғашқы берілген варианталарды бірдей қашықтықты варианталарға келтіру
- •15 Дәріс. Корреляциялық және регрессиялық талдау элементтері. Сызықтық және сызықтық емес корреляциялық регрессия теңдеуі Эмпирикалық және теориялық жиілік Дискретті үлестіру
- •Эмпирикалық үлестірудің қалыпты ауытқуын бағалау. Ассиметрия және эксцесс.
- •3 Практикалық сабақтар
- •2. Математикалық күтім, дисперсия және орта квадраттық ауытқу
- •Мысал-17. Iрiктеудi статистикалық үлестiрiлу мынандай болады:
- •Студенттің өздік жумысы
- •Бақылау есептер
- •Тестік сұрақтар
11 Дәріс .Үлкен сандар заңдылығы
Кездейсоқ шамалардың сандық сипаттамалары
Математикалық күтім (орта). Математикалық күтімнің қасиеттері
Дисперсия. Дисперсияның қасиеттері
Кездейсоқ шамалардың сандық сипаттамалары
Үлестіру заңы кездейсоқ шаманы сипаттайтынын көрдік. Көптеген практикалық мәселелерді шешкенде кездейсоқ шаманың үлестіру заңын іздестірмей-ақ, сол үлестірудің маңызды ерекшелігін қамтитын кейбір сандық сипаттамаларымен қанағаттануға болады.
Ықтималдықтар теориясында бұл сандық сипаттамалар мен оларға қолданылатын амалдардың ролі өте-мөте зор. Осы сандық сипаттамаларды білу нәтижесінде көптеген ықтималдықтар есептерін шешу жеңілденеді. Әрине, мұндай сандық сипаттамалар көп-ақ. Біз солардың ішінен математикалық күтім, дисперсия, орташа квадраттық ауытқу және реттік моменттерді қарастырамыз.
Математикалық күтім (орта)
Анықтама.
Дискретті кездейсоқ шама Х-тің
математикалық күтімі деп оның барлық
мүмкін мәндерін сәйкес ықтималдықтарына
көбейтілген қосындысын айтамыз, оны
деп белгілейміз, сонда
(1)
Ал Х үздіксіз кездейсоқ шама болса
(2)
болады.
1-мысал.
Х |
1 |
2 |
3 |
|
0,5 |
0,2 |
0,3 |
;
2-мысал. аралығында бірқалыпты үлестірілген кездейсоқ шаманың математикалық күтімін анықтау керек.
;
Бернулли
схемасы бойынша үлестірілген кездейсоқ
шама үшін
.
Пуассон заңы бойынша үлестірілген
кездейсоқ шама үшін
болады.
Математикалық күтімнің қасиеттері
10-қасиет.
Тұрақты шаманың математикалық күтімі
сол тұрақтыға тең, яғни
.
20-қасиет.
Тұрақтыны математикалық күтім таңбасының
сыртына шығаруға болады, яғни
.
30-қасиет.
Екі кездейсоқ шама қосындысының
математикалық күтімі олардың математикалық
күтімдерінің қосындысына тең, яғни
.
1-салдар.
.
2-салдар.
Екі кездейсоқ шама айырымының математикалық
күтімі олардың математикалық күтімдерінің
айырымына тең, яғни
.
3-салдар.
Кездейсоқ шама мен тұрақтыны шама
қосындысының (айырмасының) математикалық
күтімі сол кездейсоқ шаманың математикалық
күтімі мен сол тұрақтының қосындысына
(айырымына) тең, яғни
.
4-салдар.
сызықтық функциясының математикалық
күтімі аргументтен алынған математикалық
күтімнің сызықтық функциясына тең, яғни
.
40-қасиет.
Тәуелсіз екі кездейсоқ шама көбейтіндісінің
математикалық күтімі олардың математикалық
күтімдерінің көбейтіндісіне тең, яғни
Дисперсия
Қандай да тәжірибе болмасын көптеп қайталаудан шыққан нәтиже туралы мәлімет қажет болғанда, математикалық күтім мәнінің ролі зор екенін көрдік.
Анықтама.
Кездейсоқ шама мен оның математикалық
күтімі айырымының квадратының
математикалық күтімін дисперсия дейді
және
деп белгілейді.
Сонда, анықтама бойынша
(1)
Егер Х дискретті кездейсоқ шама болса,
(2)
формуласымен өрнектеледі.
Егер Х үздіксіз болса, онда дисперсия
(3)
формуласымен есептеледі.
Квадраттық
түбірден алынған дисперсияны орташа
квадраттық ауытқу дейміз және
деп белгілейміз.
(4)