ПОӘК 042-02.01.20.44/03-2011

31.08.2011 ж. № 1 басылым

стр. 50 из 50

№

Жаңа түсініктеме

Мазмұны

1

Элементар оқиғалар кеңсітігі

кез келген немесе жұп жиын

2

Оқиға

жиынының кез келген жиыншасы, яғни

3

А және В оқиғаларының қосындысы, көбейтіндісі

;

4

Ықтималдықтың классикалық анықтамасы

, бұл жердегі т А оқиғасының элементар оқиғалар саны. п - элементар оқиғалар кеңістігінің элементар оқиғалар саны.

5

Ықтималдық аксиомалары

1) ; 2) ; 3)

егер А және В үйлесімсіз оқиғалар.

6

А оқиғасының В оқиғасы пайда болғандағы ықтималдығы

тең

7

А және В оқиғалары тәуелсіз

8

Толық ықтималдық формуласы

9

Байес формуласы

10

Бернулли сұлбасы

1. п тәуелсіз тәжірибелер;

2. әрбір тәжірибе екі нәтиже береді және сәтсіздік;

3. басқа

11

Қарастырылып отырған оқиға п тәжірибеде т рет пайда болу ықтималдығы

;

- Бернулли формуласы;

- Пуассона формуласы;

- Лапластың төңіректік формуласы;

-

Лаплас интегралдық формуласы

12

Кездейсоқ шама

Элементар оқиғалар кеңістігінде анықталған сандық функция.

13

Дискретті кездейсоқ шама

Жиынның жұп мәндеріне ие болатын кездейсоқ шамалар

14

Дискретті кездейсоқ шаманың математикалық үміті

15

Дискретті кездейсоқ шаманың дисперсиясы

16

Кездейсоқ шаманың ықтималдық үлестірімінің интегралдық функциясы

Функция, определенная равенством F(x)=P(X<x) теңсіздікпен анықталған Ғ(х) үлестірім функциясы, яғни Х кездейсоқ шаманың х-тен кіші мән қабылдау ықтималдығы.

17

Үзіліссіз кездейсоқ шама

Ғ(х) үлестірім функция ықтималдығы үшін үзіліссіз Х кездейсоқ шама.

18

Ықтималдықтың үлестірім тығыздығы

теңдігін қанағаттандыратын функциясы, бұл жерде Ғ(х)- ықтималдықтың интегралдық үлестірім функциясы

19

Үзіліссіз кездейсоқ шаманың математикалық үміті,дисперсиясы

или

20

аралығындағы бірқалыпты үлестірім ықтималдығы

Осы аралықта тығыздық ықтималдығы тұрақты және тыс аралықта нөлге тең:

21

Х кездейсоқ шаманың қалыпты үлестірім тығыздығы

Ықтималдықтың қалыпты үлестірім заңы ықтималдық тығыздығы арқылы анықталады

Бұл жердегі

22

Чебышев теңсіздігі

Егер Х кездейсоқ шамасы D(X) дисперсияға және М(Х) математикалық үмітке ие болса, онда кез келген, оң саны үшін мына теңдік тура

23

Үлкен сандар заңы. Чебышев теоремасы

Егер -тәуелсіз последовательность независимых случайных величин с мат. ожиданиями и дисперсиями , , ограниченными одной и той же постоянной С, то для любого положительного выполнятся равенство .

24

Бас жиынтық

Қарастырылатын барлық біотекті объект жтынтығы.

25

Таңдама жиынтығы

Бас жиынтықтан кездейсоқ таңдап алынған объектілер жиынтығы.

26

Жиынтық көлемі

Объектілер жалпы саны

27

Вариациялық қатар

өсу ретімен жазылған бақыланған мәндер тізбегі, мәні варианта деп аталады.

28

Салыстырмалы жиілік

мұндағы , .-дің қабылдайтын мәндері

29

Таңдаманың статистикалық үлестірімі

Варианта мен жиіліктің өзара сәйкестігі (немесе салыстырмалы жиіліктің)

30

Бас орта

(таңдаулы орта)

Бас жиынтықтың орта квадраттық ауытқуы (таңдама жиынтық)

31

Бас дисперсия . Бас орта квадраттық ауытқу

;

.

32

Таңдаулы дисперсия . Ығыстырылған дисперсия (эмпирикалық) дисперсия .

,

33

Белгісіз параметр -ның бағасының сенімділік интервалы

, т.е. .