2. Типи прогнозів

Організації використають три основних типи прогнозів у плануванні своїх майбутніх операцій. Перші два - економічний і технологічний прогнози. Це спеціалізовані інструменти, які можуть бути поза рамками ролі операційного менеджера; тут вони описані коротко. Упор у цій книзі буде зроблений на опис третього типу прогнозів попиту.

1. Економічні прогнози адресуються циклові-бізнесу-циклу шляхом пророкування рівня інформації, забезпечення грішми й іншими планованими індикаторами.

2. Технологічні прогнози стосуються рівня технологічного прогресу, якому можна привести до народження нових товарів, що вимагають новиною заводів й устаткування.

3. Прогнози попиту — це проекції попиту на товари й послуги компанії. Ці прогнози, називані також прогнозами збуту, ведуть виробництво компанії, потужності й системи планування й обслуговуються із вхідними даними про фінанси й маркетинг, про планування й персонал.

3. Прогнозні наближення

Існують два основних підходи до прогнозування, так само як існують два шляхи, що належать всьому моделюванню рішень. Перший — це кількісний аналіз; другий — якісний підхід. Кількісні прогнози використають варіанти математичних моделей, щоб на основі минулих даних прогнозувати попит. Суб'єктивні, або якісні, прогнози включають важливі фактори, такі як інтуїцію приймаючі рішення, емоції, особистий досвід і систему цінностей, що збагачують прогноз. Одні фірми використають один підхід, інші використають інший, але на практиці комбінація, або змішування, двох стилів є звичайно найбільш ефективною.

Огляд якісних методів. Розглянемо чотири різних техніків якісного прогнозування.

1. Журі з думок виконавців. Цей метод базується на думках малої групи менеджерів високого рівня, часто в комбінації зі статистичними моделями, результатом чого є групова оцінка попиту.

2. Посилення продажів. У цьому підході кожна особа, що продає товар, оцінює, які продажі будуть у його регіоні; прогнози потім розглядаються, щоб гарантувати їхня реалістичність.

3. Метод Дельфи. Цей ітеративний груповий процес дозволяє експертам, які можуть займати різні позиції, створювати прогнози. Існують три різних типи участі в процесі методу Дельфи: приймаючі рішення, штатний персонал і відповідальні. Приймаючі рішення - це звичайно група від п'яти до десяти експертів, які будуть робити поточний прогноз. Штатний персонал допомагає приймаючого рішення переробляти, розподіляти, поєднувати й підсумувати серії питань і розглядати результати. Відповідальні - це група людей, що поєднують отримані судження. Ця група забезпечує даними приймаючі рішення перед тим, як робити прогноз.

4. Огляд ринку покупців. Це метод одержання даних від покупців або потенційних покупців, що розглядають майбутні плани своїх покупок. Це може допомогти не тільки в розробці прогнозу, але також у просуванні проектованого товару й плануванні нових товарів.

Огляд кількісних методів. ми розглянемо 5 методів кількісного прогнозування:

1 . Найпростіший метод

2. Метод мінливого середнього Моделі часових серій

3. Експонентне згладжування

4. Трендове регулювання

5. Лінійна регресія } Причинна модель

Моделі часових серій. Перші чотири з перерахованих називаються моделями часових серій. Вони пророкують на базі припущення, що майбутнє є функція минулого. Інакше кажучи, ми бачимо, що трапилося за минулий період часу й використаємо серію минулих даних, щоб зробити прогноз. Якщо ми пророкуємо тижневі продажі газонокосарок, ми використаємо минулі тижневі продажі газонокосарок, роблячи прогноз.

Причинні моделі. Лінійна регресія, причинна модель, поєднує в моделі змінні, або фактори, які можуть впливати на кількість у майбутньому періоді. Причинна модель для продажів газонокосарок може включати такі фактори, як нове будівництво, що почалося, будинків, витрати на рекламу й ціни конкурентів.

Вісім кроків системи прогнозування. Крім методів, використовуваних для прогнозування, є наступні вісім кроків прогнозування.

1. Визначення користі прогнозу, тобто які об'єкти ми розглядаємо.

2. Відбір об'єктів, які будуть прогнозуватися.

3. Визначення часових горизонтів прогнозу - є він короткостроковим, середньостроковим або довгостроковим.

4. Відбір моделі (моделей) прогнозування.

5. Збір даних, необхідних для прогнозу.

6. Обґрунтування моделі прогнозування.

7. Виконання прогнозу.

8. Відстеження результатів.

Ці кроки варто здійснювати системним шляхом, ініціюючи, вирішуючи й відслідковуючи систему прогнозування. Коли система використовується для генерації прогнозів регулярно протягом часу, дані повинні бути відповідним чином зібрані, і поточні розрахунки прогнозів можуть робитися автоматично, звичайно на комп'ютері.