
- •Лекция 1
- •Множество точек на плоскости.
- •1.2 Задачи, приводящие к понятию двойного интеграла.
- •Определение двойного интеграла.
- •Геометрический и механический смысл двойного интеграла.
- •Свойства двойного интеграла.
- •Лекция 2
- •2.1. Вычисление двойного интеграла в декартовой системе координат
- •2.2. Вычисление двойного интеграла в полярной системе координат.
- •2.3 Применение двойных интегралов
- •Лекция 3
- •3.1 Задачи, приводящие к понятию криволинейного интеграла.
- •3.2 Определение криволинейного интеграла.
- •Лекция 4
- •4.1 Формула Грина.
- •4.2 Условия независимости криволинейного интеграла от пути интегрирования на плоскости.
- •4.3 Вычисление криволинейного интеграла, который не зависит от пути интегрирования.
- •4.4 Условия независимости криволинейного интеграла от пути интегрирования в пространстве.
- •Лекция 5
- •5.1 Определение ряда. Определение сходимости ряда. Примеры.
- •5.2 Необходимый признак сходимости.
- •5.3 Действие над рядами.
- •5.4 Знакоположительные ряды. Теоремы сравнения.
- •Лекция 6.
- •6.1 Признак Даламбера.
- •6.2. Признак Коши.
- •6.3.Интегральный признак Коши.
- •Лекция 7
- •7.1 Знакочередующиеся ряды. Теорема Лейбница.
- •7.2. Оценка суммы знакочередующегося ряда
- •7.3 Ряды с произвольными членами. Абсолютная и условная сходимость ряда. Теорема о связи между абсолютной сходимостью и сходимостью ряда.
- •Лекция 8
- •8.1 Степенные ряды. Теорема Абеля
- •8.2 Интервал сходимости степенного ряда и его нахождение.
- •Лекция 9
- •9.1. Достаточные условия разложения функции в степенной ряд.
- •9.2. Применение степенных рядов.
- •Лекция 10
- •10.1. Ряды с комплексными членами.
- •10.2. Абсолютная и условная сходимость рядов.
- •10.3. Степенные ряды с комплексными членами. Теорема Абеля. Нахождение круга сходимости степенного ряда.
- •10.4. Нахождение круга сходимости степенного ряда.
- •10.5. Определение функций Формулы Эйлера.
- •Лекция 11
- •11.1.Комплексные числа в алгебраической и тригонометрической форме и действия над ними.
- •11.2. Действия над комплексными числами в алгебраической форме.
- •Тригонометрическая форма комплексного числа.
- •Функции комплексного переменного.
- •Предел, непрерывность, производная функции комплексного переменного.
- •Лекция 12
- •12.1. Интегрирование функций комплексного переменного.
- •12.2. Вычисление интеграла от функции комплексного переменного.
- •12.3. Основные свойства интеграла функции комплексного переменного
- •12.5. Интеграл Коши
- •12.6. Особые точки. Вычеты.
- •Лекция 13
- •13.1 Преобразование Лапласа.
- •13.2 Решение обыкновенных дифуравнений с постоянными коэффициентами.
- •Лекция 14
- •Лекция 15
- •15.1 Ряды Фурье для 2 периодической функции.
- •Лекция 16
- •16.1 Разложение 2 ɩ периодических функций в ряд Фурье.
Лекция 9
Тема:
Достаточные условия разложения функции
в степенной ряд. Разложение функций
,
sinx,
cosx,
ln(1+x),
arctgx,
,
в ряд Маклорена. Применение степенных
рядов.
9.1. Достаточные условия разложения функции в степенной ряд.
Пусть
дан степенной ряд
,
радиус сходимости которого R>0.
Следовательно, в интервале сходимости
ряд сходится к некоторой функции S(x),
т.е.
S(x)=
=
Задача:
Зная функцию S(x),
найти коэффициенты
соответствующего
степенного ряда.
Степенной ряд в интервале сходимости можно почленно дифференцировать любое число раз. Поэтому будем иметь:
,
,
Отсюда
вытекает, что необходимым условием
разложения функции f(x)
в степенной ряд по степеням
является
бесконечная дифференцированность
функции в точке
,
т.е
,
где
(1)
Степенной
ряд в соотношении (1) называется рядом
Тейлора функции f(x),
а
-
коэффициенты ряда Тейлора. Если в
степенном ряде (1)
=
0, то ряд
называется
рядом Маклорена для функции f(x)
Однако существуют функции, которые бесконечно дифференцируемы в точке , но соответствующий степенной ряд сходится к f(x) только в одной точке и такие функции представлять степенным рядом не имеет смысла.
Для
того, чтобы в соотношении (1) имею место
равенство в некотором интервале
функция
f(x)
кроме бесконечной дифференцируемости
в точке
должна удовлетворять дополнительным
условиям.
Теорема 1. (Достаточные условия разложения функции в степенной ряд).
Если
на отрезке
все производные функции по модулю
ограничены одним числом,
,
то f(x)
разлагается в ряд Тейлора, который
сходится к f(x)
на отрезке
Пример 1. Разложить в ряд Маклорена функцию у= .
Решение.
Функция
бесконечно
дифференцируема на всей числовой оси
и
.
Имеем
.
По теореме 1 функция y=
разлагается
в ряд Маклорена, который на отрезке [-A,
A]
сходится к
данной функции.
,
(-∞,+∞) (2)
Так
как А- произвольное, то равенство (2)
справедливо для любого
Пример 2. Разложить в ряд Маклорена функцию y=sinx.
Решение.
y’(x)=cosx,
y’’(x)=-sinx,
y’’’(x)=-cosx,
,…,
следовательно
и функция y=sinx
разлагается в ряд Маклорена
,
который сходится к функции y=sinx.
.
Пример 3. Разложить в ряд Маклорена функцию y=cosx.
Решение.
.
Функция y=cosx
разлагается в ряд Маклорена, который
сходится к функции y=cosx
.
.
Пример 4. Разложить в ряд Маклорена функцию y=ln(1+x)
Решение.
Имеем:
,
где|x|<1.
Полученное равенство почленно
проинтегрируем
|x|<1.
|x|<1.
Пример 5. Разложить в ряд Маклорена функцию y=arctgx.
Решение.
|x|<1.
Полученное равенство почленно
проинтегрируем при |x|<1.
|x|<1.
|x|<1.
Пример
6.
Разложить в ряд Маклорена функцию
Решение.
Можно
доказать, что в общем случае последнее
равенство справедливо при |x|<1.
Отметим, что при α натуральном последнее равенство справедливо , т.к. в левой и правой частях равенства будут многочлены.
9.2. Применение степенных рядов.
Пример 7. Вычислить sin1 с точностью =0,01.
Решение.
Имеем
.
,при
этом ошибка будет равна
называется
остатком ряда.
является знакочередующимся рядом,
который удовлетворяет всем условиям
теоремы Лейбница. Следовательно
.
Если
<0.01,
то
<0,01.
Подберем наименьшее n,
для которого
<0.01,
n=2
Следовательно,
,
причем ошибка будет меньше 0,01.
Пример
8.
Вычислить
с точностью
=0,01.
Решение.
Неопределенный интеграл
не выражается в элементарных функциях,
поэтому формулу Ньютона-Лейбница при
вычислении данного интеграла применять
нельзя.
Последнее равенство проинтегрируем почленно на отрезке [0, ].
.
Ошибка будет равна
.
является
знакочередующимся рядом, который
удовлетворяет всем условиям теоремы
Лейбница. Следовательно
.
Если
<0,01,
то и
<0,01.
Для этого достаточно положить n=2.
В самом деле,
.
.
При этом ошибка будет меньше 0,01.