
- •1. Матрицалар және оларға амалдар қолдану. Мысал.Матрица және олардың түрлері
- •2.Екінші ретті анықтауыштар және олардың қасиеттері.
- •5. Екі және үш белгісізді сызықтық теңдеулер жүйесі. Крамер ережесі.
- •Сызықты теңдеулер жүйесі Негізгі ұғымдар мен анықтамалар. N белгісізді m теңдеуден тұратын жүйе деп мынадай жүйені айтады:
- •Жүйе шешудің крамер әдісі
- •Жүйе шешудің кері матрицалық әдісі
- •Жүйе шешудің гаусс әдісі
- •Осы матрицаны түрлендірулер нәтижесінде мынадай түрге келтіреміз:
- •7. Аналитикалық геометрияның қарапайым есептері (екі нүктенің арақашықтығы; берілген кесіндіні белгілі қатынаста бөлу). Екі нуктенін ара қашықтығы
- •8. Векторлар және оларға қолданылатын сызықтық амалдар. Екі вектордың скалярлық көбейтіндісі. Вектор және оған амалдар қолдану
- •2Вектордың скаляр көбейтіндісі
- •13.Туынды ұғымы, геометриялық және физикалық мағынасы. Функция туындысы
- •14. Кері және күрделі функциясының туындысы. Мысалдар. Күрделі функция туындысы
- •18 Функцияның экстремумы. Экстремумның қажетті және жеткілікті шарттары.Функция экстремумы
- •Егер х аргумент х0 нүкте арқылы өткенде таңбасын оңнан теріске өзгертсе, онда х0 нүкте функцияның максимум нүктесі болады;
- •Егер х аргумент х0 нүкте арқылы өткенде таңбасын терістен оңға өзгертсе, онда х0 нүкте функцияның минимум нүктесі болады;
- •Егер х аргумент х0 нүкте арқылы өткенде таңбасын өзгертпесе, онда х0 нүкте функцияның экстремум нүктесі емес.
- •Егер болса, онда х0 нүкте f(X) функциясының максимум нүктесі болады;
- •Егер болса, онда х0 нүкте f(X) функциясының минимум нүктесі болады.
- •19. Функция графигінің дөңес және ойыстығы, иілу нүктелері. Асимптоталар.Қисықтың дөңестігі, ойыстығы, иілуі
- •21. Анықталған интеграл және оның қасиеттері. Ньютон-Лейбниц формуласы.Анықталған интеграл
- •20. Екі айнымалы функциялар, негізгі ұғымдар. Дербес туындылар және толық дифференциал. Дербес туындының толық диференциялы
- •17 Б . Бірінші ретті дифференциалдық теңдеулердің негізгі түрлері және оларды шығару тәсілдері. Мысал. 1-ші ретті сызықты біртекті диф.
- •Дифференциалды есептеу формулаларын келтірейік:
Сызықты теңдеулер жүйесі Негізгі ұғымдар мен анықтамалар. N белгісізді m теңдеуден тұратын жүйе деп мынадай жүйені айтады:
(1)
мұндағы
(i=1,2,…,m,
j=1,2,…,n) - теңдеу
коэффициенттері деп, ал
(i=1,2,…,m)
- бос
мүшелері деп аталады. (1)
теңдеудің қысқаша жазылуы мынадай:
(i=1,2,…,m)
(1’)
жүйенің бос мүшелерінің бәрі нолге тең болса,
(i=1,2,…,m)
(2)
жүйе біртекті жүйе деп аталады.
Жүйенің әрбір теңдеуін тепе-теңдікке айналдыратын
сандар
тізбегі теңдеулер
жүйесінің шешімі
деп аталады. Осы шартты қанағаттандыратын
барлық
шешімдер шешімдер
жиынын
құрады. Жүйенің шешімдер жиынын табу
процесін жүйені шешу дейді.
(1) жүйенің ең болмағанда бір шешімі болса жүйе үйлесімді, ал шешімі болмаса үйлесімсіз деп аталады.
Үйлесімді жүйенің бір ғана шешімі болса, жүйе анықталған, ал шешімі бірден көп болса анықталмаған деп аталады.
Енді (1) жүйеге мынадай белгілеулер енгізейік:
,
,
А - жүйе коэффициенттерінен құрылған матрица немесе жүйе матрицасы, Х - жүйенің бос мүшелерінен құрылған бағана матрица, В - жүйенің бос мүшелерінен құрылған бағана матрица. Осы белгілеулерді қолданып (1) жүйені былайша жазуға болады:
АХ=В (3)
(3) теңдеу (1) жүйенің матрицалық жазылуы болып табылады.
Егер жүйе матрицасына бос мүшелер матрицасын жалғап жазсақ,
,
жүйенің кеңейтілген матрицасын аламыз.
Кронеккер-Капелли теоремасы. Егер сызықты теңдеулер жүйесінің негізгі матрицасы мен кеңейтілген матрицасының ранглері тең болса, онда жүйе үйлесімді болады.
Теорема
бойынша жүйе үйлесімді болуы үшін
болуы керек. Бұл кезде r
жүйе
рангісі
деп аталады.
Үйлесімді жүйенің рангісі жүйедегі белгісіздер санына тең болса (r=n), онда жүйе анықталған болады, ал егер жүйенің рангісі жүйедегі белгісіздер санынан кем болса (r<n), онда жүйе анықталмаған болады.
Мысалы, мынадай жүйе қарастырайық:
Жүйенің кеңейтілген матрицасын жазып, элементар түрлендірулер жасайық:
Жүйе
матрицасы мен кеңейтілген матрицаның
екінші ретті нолге тең емес минорлары
бар екенін көру қиын емес және
.
Кронеккер-Капелли теоремасы бойынша
жүйе үйлесімді.
Жүйе рангісі r=2, ал белгісіздер саны n=4, r<n болғандықтан жүйе анықталмаған, яғни шексіз көп шешімі бар.
Енді жүйені шешу мәселесіне көшейік.
Жүйе шешудің крамер әдісі
Бұл әдіс жүйедегі теңдеулер саны мен белгісіздер саны тең болғанда, яғни m=n, қолдануға болады. Демек, жүйе түрі мынадай болады:
(4)
Жүйедегі теңдеулер саны мен белгісіздер саны тең, онда жүйе матрицасы квадрат матрица болады. Сол квадрат матрицаның анықтауышын деп белгілейік:
Крамер ережесі. -жүйе анықтауышы, ал - анықтауыштың j-тік жолын бос мүшелермен алмастырғаннан пайда болған анықтауыш болсын. Сонда, егер болса жүйенің жалғыз шешімі бар болады және мынадай формуламен табылады:
(i=1,2,…,n) (5)
(5) формуланы Крамер формуласы деп атайды.
Осы ережені қолданып мынадай жүйені шешейік
Шешуі. Алдымен анықтауышты есептейміз,
.
(j=1,2,3) анықтауыштарды есептейік
, ,
Енді Крамер формуласын қолданып белгісіздерді табамыз:
, , .
Сонымен, берілген жүйенің жалғыз (-1; 2; 3) шешімі табылды, жүйе анықталған екен.