Варианты 10, 11, 12

Транспортная фирма осуществляет перевозки на межконтинентальном грузовом судне. Фирма может перевозить технику, продукты и стройматериалы. Сто ящиков с техникой весят M_т тонн, занимают площадь S_т квадратных метров и объем V_т кубических метров. Сто ящиков с продуктами весят M_п тонн, занимают площадь S_п квадратных метров и объем V_п кубических метров. Сто ящиков со стройматериалами весят M_с тонн, занимают площадь S_с квадратных метров и объем V_с кубических метров. Прибыль с перевозки сотни ящиков с техникой равна P_т тыс. долларов, прибыль с перевозки сотни ящиков продуктов – P_п тыс. долл., прибыль с перевозки сотни ящиков стройматериалов – P_с тыс. долл. Грузоподъемность судна равна M_общ тонн, площадь трюмов – S_общ м², вместимость – V_общ м³.

Цель: определить оптимальный с точки зрения получения прибыли план перевозки (количество ящиков с техникой, продуктами и стройматериалами).

Составить экономико-математическую модель задачи. Условием целочисленности пренебречь. Составить компьютерную модель задачи.

Найти оптимальное решение. Дать экономическую интерпретацию полученного решения. Сформулировать оптимальное управленческое решение в описанных условиях.

Определить интервалы устойчивости полученного плана при изменении коэффициентов целевой функции. Сделать выводы об устойчивости полученного плана к изменению закупочных цен (прибыли от единицы каждого товара).

Определить двойственные оценки ресурсов. Дать экономическую интерпретацию двойственных оценок. Определить интервалы устойчивости двойственных оценок при изменении каждого ресурса по отдельности. Сделать выводы о рентабельности приобретения дополнительных ресурсов и их количества.

Записать четкий ответ, представляющий собой развернутое управленческое решение для поставленной экономической проблемы.

Все данные приведены в таблице 1.4.

Таблица 1.4.

Вар.	Mт	Sт	Vт	Mп	Sп	Vп	Mс	Sс	Vс	Pт	Pп	Pс	Mобщ	Sобщ	Vобщ
10	1	8	8	2	7	3	4	6	3	7	3	6	1110	5280	4000
11	2	4	4	6	6	2	5	2	4	3	6	7	3180	3840	2480
12	2	6	8	6	5	3	4	3	5	7	5	4	3900	4940	5120

Варианты 13, 14

Туристическая фирма планирует переобустроить курорт за счет постройки новых домиков: коттеджей, бунгало и павильонов.. Для коттеджа требуется S_к сотен квадратных метров площадей, E_к КВатт энергии и R_к человек обслуживающего персонала. Для бунгало требуется S_б сотен квадратных метров площадей, E_б КВатт энергии и R_б человек обслуживающего персонала. Для павильона требуется S_п сотен квадратных метров площадей, E_п КВатт энергии и R_п человек обслуживающего персонала. Ожидаемая прибыль с одного коттеджа равна P_к миллионов рублей в год, прибыль с одного бунгало – P_б млн. руб. в год, прибыль с одного павильона – P_п млн. руб. в год. Общие площади курорта, равны S_общ сотен квадратных метров, максимальная мощность энергетической подстанции равна E_общ КВатт, штат обслуживающего персонала равен R_общ человек.

Цель: определить оптимальный с точки зрения получения прибыли план застройки (количество коттеджей, бунгало и павильонов).

Составить экономико-математическую модель задачи. Условием целочисленности пренебречь. Составить компьютерную модель задачи.

Найти оптимальное решение. Дать экономическую интерпретацию полученного решения. Сформулировать оптимальное управленческое решение в описанных условиях.

Определить интервалы устойчивости полученного плана при изменении коэффициентов целевой функции. Сделать выводы об устойчивости полученного плана к изменению закупочных цен (прибыли от единицы каждого товара).

Определить двойственные оценки ресурсов. Дать экономическую интерпретацию двойственных оценок. Определить интервалы устойчивости двойственных оценок при изменении каждого ресурса по отдельности. Сделать выводы о рентабельности приобретения дополнительных ресурсов и их количества.

Записать четкий ответ, представляющий собой развернутое управленческое решение для поставленной экономической проблемы.

Все данные приведены в таблице 1.5.

Таблица 1.5.

Вар.	Sк	Eк	Rк	Sб	Eб	Rб	Sп	Eп	Rп	Pк	Pб	Pп	Sобщ	Eобщ	Rобщ
13	5	7	6	10	9	2	8	5	6	3	5	2	6950	7280	3840
14	5	7	6	10	9	2	4	1	4	6	4	3	6950	7280	3840