Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Прогр_ГЭК_ПИ_2012.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
264.19 Кб
Скачать

Тема 53. Способы представления и решения задач на основе моделей.

Аналитический способ представления задачи. Неявный аналитический способ представления задачи. Имитационный алгоритмический способ представления задачи. Имитационный геоетрический способ представления задачи. Имитационная ститистическая постановка задачи. Имитационный критериальный способ. Адекватность полученной условиям задачи.

Тема 54. Определение статистического моделирования, метод Монте-Карло.

Понятие статистического моделирования. Цель статистического моделирования. Метод Монте-Карло. Понятие генератора случайных чисел. Преимущества и недостатки метода Монте-Карло. Схема использования метода Монте-Карло при исследовании систем со случайными параметрами. Общая схема метода статистического моделирования. Условия достоверности модели, полученой методом статистического моделирования. Экспериментальная зависимость частости появления случайного события от количества наблюдений и ее стремление к теоретической вероятности.

Тема 55. Моделирование систем массового обслуживания. Основные понятия и определения.

Понятие систем массового обслуживания. Терминология систем массового обслуживания – источники заявок, типовые пути (каналы обслуживания), заявки, очереди. Примеры систем массового обслуживания. Использование статистических закономерностей при моделировании систем массового обслуживания. Схема статистического эксперимента для изучения систем массового обслуживания и ее основные элементы – генератор случайных чисел, преобразователь закона случайных чисел, блок накопления статистики, блок вычисления статистических характеристик, блок оценки достоверности. Важнейшие дисциплины обслуживания.

Тема 56. Показатели работы системы массового обслуживания.

Моделирование, как средство выявления скрытых резервов систем массового обслуживания. Основные показатели систем массового обслуживания - вероятность обслуживания клиента системой, пропускная способность системы, вероятность отказа клиенту в обслуживании, вероятность занятости каждого из канала и всех вместе, среднее время занятости каждого канала, вероятность занятости всех каналов, среднее количество занятых каналов, вероятность простоя каждого канала, вероятность простоя всей системы, среднее количество заявок, стоящих в очереди, среднее время ожидания заявки в очереди, среднее время обслуживания заявки, среднее время нахождения заявки в системе.

Тема 57. Выбор оптимальных значений параметров модели.

Зависимость показателей от управляющего параметра. Зависимости эффекта от применения показателя модели и затрат на его получение как функции управляемого параметра. Суммарная зависимость эффекта от применения показателя и затрат на его получение как функции управляемого параметра. Моделируемая система, как организация доступных человеку, изученных им природных компонент для достижения некоторой новой цели, недостижимой ранее другими способами. Понятия управления и ресурса в процессе выбора оптимальных параметров модели.

Тема 58. Принципы построения моделирующих алгоритмов.

Основная проблема при составлении моделирующих алгоритмов с последовательной обработкой процессов. Основные особенности алгоритмов моделирования - продвижение системы во времени, отслеживание временной координаты и обеспечение синхронной работы объектов, из которых состоит моделируемая система. Основные принципы регламентации событий – принцип дельта-т, принцип особых состояний, принципы последовательной проводки заявок, принцип параллельной работы объектов (объектный принцип моделирования). Схема системы массового обслуживания с двумя каналами и ограниченной очередью. Объектный принцип моделирования.