Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Прогр_ГЭК_ПИ_2012.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
264.19 Кб
Скачать

Экзаменационные вопросы

Раздел I. «Интеллектуальные информационные системы».

  1. Достоинства и недостатки экспертных систем, основные факторы, влияющие на целесообразность и эффективность разработки экспертных систем.

  2. Основные сведения из истории создания интеллектуальных систем.

  3. Представление знаний.

  4. Структура и представление понятий.

  5. Знаковое представление понятий.

  6. Данные.

  7. Знания.

  8. База знаний.

  9. Модели представления знаний.

  10. Модель семантические сети.

  11. Фреймовая модель представления знаний.

  12. Продукционная модель представления знаний.

  13. Методы извлечения знаний.

  14. Классификация уровней понимания.

  15. Аспекты получения знаний.

Раздел II. Информационные системы управления бизнес-проектами.

  1. Теоретические основы разработки компьютерных технологий управления проектами.

  2. Понятие эффективности управления проектами.

  3. Средства достижения целей управления проектами: информационная модель проекта, план, система оповещения, мониторинга и контроля.

  4. Предвидение и анализ рисков при реализации проекта. Компьютерная поддержка управления рисками.

  5. Критерии качества управления проектами: загруженность ресурсов, отклонения от плана, соблюдение сметы, отношения в трудовом коллективе.

  6. Оценка вариантов реализации и использования компьютерных технологий управления проектами.

  7. Метод критического пути (CPM) и его приложение к проблеме управления проектами.

  8. Технология управления проектами PERT, её особенности по сравнению с CPM.

  9. Технология управления проектами EPM. Организационные и технологические условия применения EPM.

  10. Основные структуры данных информационной модели проекта: таблица работ, таблица ресурсов, календарь.

  11. Обзор основных программных средств, поддерживающих технологию управления проектами PERT.

  12. Документирование сетевого плана проекта и его отображение в форме графика Ганта.

  13. Интерфейсные и технологические решения поддержки мониторинга выполнения бизнес-проекта.

  14. Технологическая и организационная поддержка коллективного управления проектом в условиях вычислительной сети.

Раздел III. «Информационные технологии в административном управлении».

  1. Понятие информации и информационных технологий. Виды и свойства информации.

  2. Количественная характеристика информации. Носители информации. Данные.

  3. Технические средства информационных систем. Представление данных в памяти.

  4. Базовое программное обеспечение.

  5. Базовые информационные технологии.

  6. Прикладные информационные технологии.

  7. Информационные технологии в образовании и проектировании.

  8. Офисные пакеты. Текстовые и графические редакторы.

  9. Понятие базы данных и системы управления базами данных (СУБД).

  10. Основные функции электронных таблиц.

  11. Основные синтаксические конструкции языка VBA.

  12. Алгоритмы обработки массивов. Подпрограммы. Файлы.

  13. Основные аспекты объектно-ориентированного программирования.

  14. Общие понятия компьютерных сетей.

  15. Интернет. Электронная почта.

Раздел IV. «Моделирование систем»

  1. Понятие модели и процесса моделирования.

  2. Спиралевидный характер процесса моделирования.

  3. Понятие инструмента, среды и технологии моделирования.

  4. Связь между моделированием и другими направлениями деятельности – проектированием, программированием, исследованием операций.

  5. Виды моделей, понятие пра-модели и супра-модели.

  6. Классификация моделей.

  7. Основные этапы процесса моделирования.

  8. Технология моделирования и способы формализации рассматриваемого объекта.

  9. Способы представления и решения задач на основе моделей.

  10. Определение статистического моделирования, метод Монте-Карло.

  11. Моделирование систем массового обслуживания. Основные понятия и определения.

  12. Показатели работы системы массового обслуживания.

  13. Выбор оптимальных значений параметров модели.

  14. Принципы построения моделирующих алгоритмов.

  15. Моделирование марковских случайных процессов.