
- •1. Матрица дегеніміз не?
- •2. Екінші ретті квадрат матрица анықтауышы дегеніміз не?Үшінші ретті квадрат матрица анықтауышы дегеніміз не?Анықтауыштың қандай қасиеттерін білесің?
- •6. Матрица рангсі дегеніміз не?
- •7. N белгісізді m теңдеуден сызықты теңдеулер жүйесін жаз.
- •8. N белгісізді n теңдеуден тұратын сызықты теңдеулер жүйесін жаз.
- •9. N белгісізді n теңдеуден тұратын сызықты теңдеулер жүйесін жаз.
- •10. N белгісізді m теңдеуден тұратын сызықты теңдеулер жүйесін жаз.
- •11. Кеңістікте координаталары белгілі және векторлары берілген.
- •1) Болса -ға қарағанда жоғары ретті ақырсыз аз деп;
- •2) Болса мен бірдей ретті ақырсыз аз деп;
- •3) Болса мен эквивалентті ақырсыз аз деп
- •37. Туынды көмегімен функцияны зерттеп, графигін салудың жалпы сүлбесі.
- •38. Анықталмаған интеграл дегеніміз не?Анықталмаған интеграл қасиеттері.
- •39. Анықталмаған интегралда айнымалыларды алмастыру әдісі.
- •40. Анықталмаған интегралда бөліктеп интегралдау әдісі.
- •42. Көп айнымалыдан тәуелді функция. Анықталу олысы.
- •45. Дифференциалдық теңдеулер деп қандай теңдеулерді айтады?
- •46. Айнымалылары ажыратылатын дифференциалдық теңдеу деп қандай теңдеуді айтамыз?
- •47. Бірінші ретті біртекті дифференциалдық теңдеу деп қандай теңдеуді айтамыз?
- •48. Бірінші ретті сызықты дифференциалдық теңдеу деп қандай теңдеуді айтамыз?
- •49.Сынақ нәтижесінде орындалуы да орындалмауыда мүмкін болатын оқиғаны кездейсоқ оқиға дейміз.
- •50.Комбинаториканың негізгі ұғымдары.
- •54. Ақырлы немесе ақырсыз аралықтағы кез келген мәндi қабылдай алатын кездейсоқ шаманы үзiлiссiз кездейсоқ шама деп атайды.
- •55. Қай жағыдайда кездейсоқ шама биномдық үлестірілген дейміз?
- •56.Бірқалыпты үлестірілген кездейсоқ шаманың үлестірім функциясы
- •57. Қалыпты үлестірілген кездейсоқ шаманың үлестірім функциясы мен тығыздығын тап. Бірқалыпты үлестірілген кездейсоқ шаманың сандық сипаттамаларын жаз.
50.Комбинаториканың негізгі ұғымдары.
Өмірде қарапайым бір әрекеттен ғана тұратын оқиғалар аз кездеседі. Көбіне бір оқиға орындалуының әр түрлі әдістері бар болады немесе қарастырып отырған оқиғаны бірнеше кезеңдерге бөліп орындау керек болады. Осындай оқиғалардың жалпы және қолайлы жағдайлар санын есептеуге мүмкіндік беретін қосу және көбейту ережелерін білуіміз қажет.
Қосу ережесі. Қандай да бір оқиға орындалуының бірнеше m1, m2, ..., mk түрлі тәсілдері болса сол оқиғаны орындаудың барлығы
m1+m2+...+mk
түрлі тәсілі бар болады.
Көбейту ережесі. k кезеңнен тұратын қандай да бір оқиғаны іске асыру керек болсын. Бірінші кезеңді орындаудың m1, екінші кезеңді орындаудың m2 т.с.с. k кезеңді орындаудың mk тәсілі бар болса сол оқиғаны толық іске асырудың барлығы
m1m2...mk
түрлі тәсілі болады.
Алмастырулар. п элементтен тұратын және бір-бірінен тек орналасу ретімен ғана өзгешеленетін комбинацияларды п элементтен жасалған алмастырулар деп атайды. Элементтен жасалған алмастырулар санын Рn деп белгілейді және алмастырулар санын есептеу үшін мынадай формула қолданады:
Рn=n!
Мұндағы n!=123...n.
Орналастырулар. N элементтің m элементінен тұратын (m<n) және бір-бірінен құрамы немесе орналасу реті бойынша өзгешеленетін комбинациялар n элементтен m элемент бойынша жасалған орналастырулар деп аталады.
n
элементтен m
элемент бойынша жасалған орналастыру
санын
деп белгілейді және оны есептеу үшін
мына формула қолданылады:
Терулер. N элементтің m элементінен тұратын (m<n) және бір-бірінен құрамы бойынша ғана өзгешеленетін комбинациялар n элементтен m элемент бойынша жасалған теру деп аталады.
n
элементтен m
элемент бойынша жасалған теру саны
деп белгіленеді және оны табу үшін мына
формула қолданылады:
51.А мен В оқиғаларының кемінде біреуі орындалғанда пайда болатын оқиғаны осы оқиғалардың қосындысы деп атайды және А+В деп белгілейді.
А мен В оқиғалары қатар пайда болғанда орындалатын оқиғаны осы оқиғалардың көбейтіндісі деп атайды және АВ деп белгілейді.
Үйлесімсіз екі оқиға қосындысының ықтималдығы осы оқиғалардың ықтималдықтарының қосындысына тең болады:
.
Бұл теорема оқиғалар саны екіден көп болғанда да дұрыс болады: егер А1, А2, ..., Аn оқиғалар қос-қостан үйлесімсіз болса, онда
Егер А1, А2, ..., Аn оқиғалар қос-қостан үйлесімсіз және оқиғалардың толық тобын құраса, онда
.
Қарама қарсы оқиғалардың ықтималдықтарының қосындысы бірге тең:
.
Тәуелсіз А мен В оқиғаларының көбейтіндісінің ықтималдығы әр оқиға ықтималдықтарының көбейтіндісіне тең:
.
Үйлесімді екі оқиға қосындысының ықтималдығы осы оқиғалардың ықтималдықтарының қосындысынан екі оқиғаның қатар пайда болу ықтималдығын алғанға тең болады:
.
52.Тәуелсіз
п
рет тәжірибе жасадық дейік. Әр жолы
ізделінді А оқиғаның пайда болу
ықтималдығы тұрақты
болсын. Онда А оқиғасының пайда болмауы
болады. Енді осы тәжірибелер нәтижесінде
А оқиғасы k
рет пайда болу ықтималдығын
деп белгілейді және ол мынаған тең:
Осы формуланы Бернулли формуласы деп атайды.
Егер
тәжірибелер саны көп болып
(п
),
ондағы А оқиғасының пайда
болу
ықтималдығы (
)
аз
болса,
ықтималдықты Пуассон
формуласымен есептеу
қолайлы:
мұндағы,
,
және
деп есептейміз.
53. Тәжiрибе нәтижесiнде алдын-ала белгiсiз, бiрақ нақтылы бiр мән ғана қабылдайтын шаманы кездейсоқ шама деймiз.
Кездейсоқ шамаларды латын алфабитiнiң үлкен әрiптерiмен (Х, У, Z), ал олардың қабылдайтын мүмкiн мәндерiн кiшi әрiптерiмен (х1, х2,..., хп ,у1,у2,..., z1, z2,...) белгiлейдi.
Ақырлы немесе ақырсыз саналатын мәндер қабылдайтын кездейсоқ шаманы дискреттi кездейсоқ шама деп атайды.Оның түрлері дискретті және үзіліссіз.
Кездейсоқ шаманың қабылдайтын мәндерi мен олардың сәйкес ықтималдықтарын көрсетiп жа зуды дискреттi кездейсоқ шаманың үлестiрiм заңы деп атайды
Сандық сипаттамалары.Кездейсоқ шаманың барлық мүмкiн мәндерiн сәйкес ықтималдықтарына көбейтiп қосқаннан шыққан санды кездейсоқ шаманың математикалық үмiтi деп атайды да, М(Х) деп белгiлейдi.
М(Х) = х1р1+х2р2+...+хnpn
Математикалық үмiттiң мынадай қасиеттерi бар:
1-қасиет. М(С) = С.
2-қасиет М(СХ) = СМ(Х).
3-қасиет М(Х+У) = М(Х)+М(У).
4-қасиет М(ХУ) = М(Х)М(У).
5-қасиет. М(Х-М(Х))=0
Кездейсоқ шаманың математикалық үмiттен ауытқуы квадратының математикалық үмiтiн дисперсия деп атайды да, D(X) деп белгiлейдi:
D(Х)=М{Х-М(Х)}2.
1-қасиет D(С) = 0.
2-қасиет D(СХ) = С2М(Х).
3-қасиет D(Х+У) = D(Х)+D(У).
4-қасиет D(Х-У) = D(Х)+D(У).
Кездейсоқ
шама дисперсиясынан алынған квадрат
түбiр орта квадраттық ауытқу деп аталады
да
деп белгiленедi:
.