- •1. Матрица дегеніміз не?
- •2. Екінші ретті квадрат матрица анықтауышы дегеніміз не?Үшінші ретті квадрат матрица анықтауышы дегеніміз не?Анықтауыштың қандай қасиеттерін білесің?
- •6. Матрица рангсі дегеніміз не?
- •7. N белгісізді m теңдеуден сызықты теңдеулер жүйесін жаз.
- •8. N белгісізді n теңдеуден тұратын сызықты теңдеулер жүйесін жаз.
- •9. N белгісізді n теңдеуден тұратын сызықты теңдеулер жүйесін жаз.
- •10. N белгісізді m теңдеуден тұратын сызықты теңдеулер жүйесін жаз.
- •11. Кеңістікте координаталары белгілі және векторлары берілген.
- •1) Болса -ға қарағанда жоғары ретті ақырсыз аз деп;
- •2) Болса мен бірдей ретті ақырсыз аз деп;
- •3) Болса мен эквивалентті ақырсыз аз деп
- •37. Туынды көмегімен функцияны зерттеп, графигін салудың жалпы сүлбесі.
- •38. Анықталмаған интеграл дегеніміз не?Анықталмаған интеграл қасиеттері.
- •39. Анықталмаған интегралда айнымалыларды алмастыру әдісі.
- •40. Анықталмаған интегралда бөліктеп интегралдау әдісі.
- •42. Көп айнымалыдан тәуелді функция. Анықталу олысы.
- •45. Дифференциалдық теңдеулер деп қандай теңдеулерді айтады?
- •46. Айнымалылары ажыратылатын дифференциалдық теңдеу деп қандай теңдеуді айтамыз?
- •47. Бірінші ретті біртекті дифференциалдық теңдеу деп қандай теңдеуді айтамыз?
- •48. Бірінші ретті сызықты дифференциалдық теңдеу деп қандай теңдеуді айтамыз?
- •49.Сынақ нәтижесінде орындалуы да орындалмауыда мүмкін болатын оқиғаны кездейсоқ оқиға дейміз.
- •50.Комбинаториканың негізгі ұғымдары.
- •54. Ақырлы немесе ақырсыз аралықтағы кез келген мәндi қабылдай алатын кездейсоқ шаманы үзiлiссiз кездейсоқ шама деп атайды.
- •55. Қай жағыдайда кездейсоқ шама биномдық үлестірілген дейміз?
- •56.Бірқалыпты үлестірілген кездейсоқ шаманың үлестірім функциясы
- •57. Қалыпты үлестірілген кездейсоқ шаманың үлестірім функциясы мен тығыздығын тап. Бірқалыпты үлестірілген кездейсоқ шаманың сандық сипаттамаларын жаз.
6. Матрица рангсі дегеніміз не?
Матрица рангісін қалай есептейді?
Матрицаның нолге тең емес минорларының ең үлкен реті матрица рангісі деп аталады:
r=r(A)= rangA .
1.
матрицасының
рангісі оның өлшемдерінің кішісінен
артпайды:
r(A)
min(m,n).
2. Барлық элементтері ноль болғанда ғана (нолдік матрица) матрица рангісі ноль болады.
3. n–ретті квадрат матрица ерекше емес болғанда матрица рангісі n–ге тең болады.
7. N белгісізді m теңдеуден сызықты теңдеулер жүйесін жаз.
Осы жүйенің шешімі дегеніміз не?
Жүйе матрицасын және кеңейтілген матрицасын жаз.
Жүйенің үйлесімділігі жөнінде Кронеккер-Капелли теоремасын жаз.
Мына жүйені үйлесімдікке Кронеккер-Капелли теоремасын қолданып зертте:
n белгісізді m теңдеуден тұратын жүйе деп мынадай жүйені айтады:
(1)
Жүйенің
әрбір теңдеуін тепе-теңдікке айналдыратын
сандар тізбегі теңдеулер жүйесінің шешімі деп аталады.
АХ=В (3)
(3) теңдеу (1) жүйенің матрицалық жазылуы болып табылады. Егер жүйе матрицасына бос мүшелер матрицасын жалғап жазсақ, жүйенің кеңейтілген матрицасын аламыз.
Кронеккер-Капелли теоремасы. Егер сызықты теңдеулер жүйесінің негізгі матрицасы мен кеңейтілген матрицасының ранглері тең болса, онда жүйе үйлесімді болады.
Есеп:
8. N белгісізді n теңдеуден тұратын сызықты теңдеулер жүйесін жаз.
Осы жүйе анықтауышын жаз.
Жүйе шешудің Крамер ережесін (әдісін) жаз.
Крамер
әдісімен теңдеулер жүйесін шеш:
.
n белгісізді m теңдеуден тұратын жүйе деп мынадай жүйені айтады:
(1)
Крамер
ережесі.
-жүйе
анықтауышы, ал
-
анықтауыштың j-тік жолын бос мүшелермен
алмастырғаннан пайда болған анықтауыш
болсын. Сонда, егер
болса жүйенің жалғыз шешімі бар болады
және мынадай формуламен табылады:
(i=1,2,…,n)
9. N белгісізді n теңдеуден тұратын сызықты теңдеулер жүйесін жаз.
Осы жүйені матрицалық түрде жаз.
Жүйе шешудің кері матрицалық ережесін (әдісін) жаз.
Кері
матрицалық
әдісімен теңдеулер жүйесін шеш:
.
n белгісізді m теңдеуден тұратын жүйе деп мынадай жүйені айтады:
Кері матрицалық әдіс бойынша жүйенің шешімін табу үшін бос мүшелерден құралған матрицаны жүйе матрицасының кері матрицасына сол жағынан көбейту керек екен.
10. N белгісізді m теңдеуден тұратын сызықты теңдеулер жүйесін жаз.
Осы жүйенің кеңейтілген матрицасын жаз.
Жүйе шешудің Гаусс әдісін жаз.
Гаусс әдісімен теңдеулер жүйесін шеш:
n белгісізді m теңдеуден тұратын жүйе қарастырайық,
.
Жүйенің кеңейтілген матрицасын қарастырайық,
.
Гаусс әдісі - жүйедегі айнымалыларды түрлендірулер көмегімен біртіндеп жойып, жүйені сатылы түрге келтіріп, айнымалыларды біртіндеп табатын әдіс. Гаусс түрлендірулері мынадай:
Кез келген екі теңдеудің орындарын ауыстырып жазу;
Кез келген теңдеудің екі жағын нолден өзге санға көбейту;
Қандай да бір теңдеуді нолден өзге санға көбейтіп, басқа теңдеуге сәйкесінше қосу;
