
- •1 Сұрақ. Жиындар және оларға қолданатын амалдар. Функциялар(бейнелеулер) және олардың түрлері.
- •2 Сұрақ. Қатынастар, n орынды қатынас. Арнайы бинарлық қатынастар.
- •3 Сұрақ. Эквиваленттік қатынас. Бөліктеу туралы теорема
- •4 Сұрақ. Комплекс сандар өрісі. Комплекс сандарға амалдар қолдану. Комплекс сандардың алгебралық түрі
- •5 Сұрақ. Комплекс сандардың тригонометриялық түрі. Тригонометриялық түрдегі сандарды комплекс сандарды көбейту, бөлу және дәрежеге шығару.
- •6 Сұрақ. Тригонометриялық түрдегі комплекс сандардан түбір табу. 1-дің түбірлері және оның қасиеттері
- •7 Сұрақ. Көпмүшеліктер сақинасы. Көпмүшеліктерге амалдар қолдану. Қалдықпен бөлу туралы теорема.
- •8 Сұрақ. Көпмүшеліктіктің еүоб және екое. Евклид алгоритмі. Еүоб-тің сызықты өрнектелуі.
- •9 Сұрақ. Көпмүшелікті екі мүшелікке бөлу. Горнер схемасы. Көпмүшелік түбірлері. Безу теоремасы.
- •10 Сұрақ. Көпмүшелік түбірлерінің еселігі туралы теорема
- •11 Сұрақ. Берілген өрісте келтірілмейтін көпмүшеліктер. Комплекс сандар алгебрасының негізгі теоремасы(дәлелдеусіз) жәнеоның салдары.
- •12 Сұрақ. Нақты сандар өрісінде келтірілмейтін көпмүшелік дәрежесі туралы теорема
- •13 Сұрақ. Бүтін коэффицентті көпмүшеліктердің рационал түбірлері туралы теорема
- •14 Сұрақ. Векторлық кеңістік.Ішкі кеңістік. Векторлар жүйесінің сызықты қабықшасы. Векторлар жүйесінің сызықты тәуелділігі мен сызықты тәуелсіздігі
- •15 Сұрақ. Векторлар жүйесінің базисі мен рангі. Векторлар жүйесінің сызықты тәуелді болуының белгілері.
- •16 Сұрақ. Векторлар жүйесінің сызықты тәуелді және тәуелсіз болуының қажетті және жеткілікті шарттары
- •17 Сұрақ. Матрицалар және олар,а амалдар қолдану
- •18 Сұрақ. Элементар түрлендірулер. Матрицаны сатылы түрге келтіру. Матрица рангі.
- •19 Сұрақ. Сатж және оның шешімдері. Сатж-ның үйлесімділік белгісі
- •20 Сұрақ. Шаршы матрицаның анықтауышы. Анықтауыштың нөлге тең болу себептері.
- •22 Сұрақ. Анықтауышты жол(баған) бойынша жіктеy туралы теорема. Оның сладары.
- •23 Сұрақ. Лаплас теоремасы және оның салдары.
- •24 Сұрақ. Кері матрицаны анықтауыштар арқылы есептеу формуласы.Крамер формуласы
- •26 Сұрақ. Векторлар және оларға қолданылатын амалдар. Қасиеттері. Коллинеар және компланар векторлар.
- •32 Сұрақ. Векторлық көбейтінді және оның геометриялық мағынасы
- •33 Сұрақ. Аралас көбейтінді және оның геометриялық мағынасы
- •34 Сұрақ. Жазықтықтағы түзулердің теңдеулері
- •35 Сұрақ. Түзудің жалпы теңдеуі бойынша зерттеу
- •36 Сұрақ. Түзудің нормаланған теңдеуі
- •37 Сұрақ. Екі түзудің өзара орналасуы.Нүктеден түзуге дейінгі қашықтық.
- •38 Сұрақ. Түзудің нормал және бағыттаушы векторлары арқылы түзудің арасындағы бұрыштың косинусын табу формулалары.
- •39 Сұрақ. Эллипс және оның элементтері.
- •40 Сұрақ. Гипербола және оның элементтері
- •41 Сұрақ. Парабола және оның элементтері
- •42 Сұрақ. Полярлық және цилиндрлік коордиаталар жүйесі
- •44 Сұрақ. Екінші ретті қисықтардың полярлық теңдеулері.
15 Сұрақ. Векторлар жүйесінің базисі мен рангі. Векторлар жүйесінің сызықты тәуелді болуының белгілері.
{а1, а2, …, аm}={α1a1+…+ αmam/ α ; € k, i=1,m}барлық сызықтық комбинанциясы жиынның бірінші векторлар жүйесінің сызықтық қабықшасы деп атаймыз.
Тек нөлдік сызықтық комбинациясы ғана нөлдік векторға тең болатын векторлар жүйесін сызықты тәуелсіз векторлар жүйесі деп аталады.
а1,а2,…,аm сызықтық тәуелсіз
ɏ α1,α2,..., αm€K үшін α1 а1+ α2а2+...+ αmam=Ɵ→ α1= α2=…= αm=0
сызықты тәуелсіз болмайтын векторлар жүйесін сызықты тәуелді векторлар жүйесі деп аталады.
Яғни , қандайда бір нөлдік емес сызықтық комбинациясы нөлдік векторға тең болатын векторлар жүйесі сызықтық тәуелді деп аталады.
α1,α2,..., αm сызықты тәуелді , табылады → α1= α2=…= αm€ k
а1=(1,2,-1,-2)
а2=(2,1,-3,-1)
а3=(-1,-5,0,5)
-3а1+а2-а3=Ɵ
-3+2-(-1)=Ɵ
а1,а2,а3 сызықты тәуелді қасиеттері:
Құрамында нөлдік вектор болатын кез келген векторлар жүйесі сызықты тәуелді болады.
а,в,с,...,Ɵ
0*а+0*в+0*с+…+1*Ɵ=Ɵ
Құрамында екі бірдей вектор болатын векторлар жүйесі сызықты тәуелді болады.
а,а,в,с,...,f
1*a+(-1)a+0*в+0*c+…+0*f=Ɵ
Құрамында екі пропорционал вектор бар векторлар жүйесі сызықты тәуелді болады
а,ƛ,а,в,с,...,f
(-ƛ)*a+1*ƛa+0*в+0*с+…+0* f
Теорема. Сызықты тәуелділік белгісі векторлар жүйесі сызықты тәуелді болу үшін оның құрамындағы вектор бір вектор қалған векторлар арқылы сызықты өрнектелуі қажетті және жеткілікті.
α1,α2,..., αm сызықты тәуелді болсын ,онда табылады → α1= α2=…= αm
α1≠0 → α1 а1=- α2а2-...- αmam →
а1=(- α2/ α1)a2+…+=(- αm/ α1)am
ak=ƛ1a1+…+ ƛk-1ak-1+ ƛk+1ak+1 +…+ ƛmam
→ ƛ1a1+…+ ƛk-1ak-1+(-1) ak+ ƛk+1ak+1+…+ ƛmam=Ɵ
16 Сұрақ. Векторлар жүйесінің сызықты тәуелді және тәуелсіз болуының қажетті және жеткілікті шарттары
Анықтама 1. Тек нөлдік сызықты комбинациясы ғана нөлдік векторға тең болатын векторлар жүйесін сызықты тәуелсіз векторлар жүйесі деп атайды.
а1,а2,…,аm cызықты тәуелсіз , егер кез келген α1, α2,…,αm тиісті К үшін α1a1+α2a2+…+αmam=Ө =˃ α1= α2=…=αm=0.
Сызықты тәуелсіз болмайтын векторлар жүйесін сызықты тәуелді векторлар жүйесі деп атайды. Яғни қандай да бір нөлдік емес сызықты комбинациясы нөлдік векторға тең болатын векторлар жүйесі сызықты тәуелді деп аталады.
Қасиеттері:
Құрамында нөлдік вектор болатын кез келген векторлар жүйесі сызықты тәуелді болады.
a, b, c, …, Ө
0*a+0*b+0*c+…+1* Ө= Ө
Құрамында екі бірдей вектор болатын векторлар жүйесі сызықты тәуелді.
a, b, c, …, f
a+a*(-1)+ 0*b+0*c+…+f*0= Ө
Құрамында екі пропорционал векторы бар векторлар жүйесі сызықты тәуелді болады.
a, ƛ*a, b, c, …, f
-ƛ*a+ ƛ*a+0*b+0*c+…+f*0+…= Ө
Th.(сызықты тәуелділік белгісі)
Векторлар жүйесі сызықты тәуелді болу үшін оның құрамындағы бір вектор қалған векторлар арқылы сызықты өрнектелуі қажетті әрі жеткілікті.
Th (векторлар жүйесінің сызықты тәуелділігі мен тәуелсіздігінің қажетті және жеткілікті шарттары)
Векторлар жүйесі сызықты тәуелсіз болу үшін оның кез келген ішкі жүйесі сызықты тәуелсіз болуы қажетті және жеткілікті.
Векторлар жүйесі сызықты тәуелді болу үшін оны қамтитын кез келген векторлар жүйесінің сызықты тәуелді болуы қажетті әрі жеткілікті.