
- •Теория вероятностей
- •Математическая статистика учебно-методический комплекс
- •Г. Набережные Челны
- •1.Цель и задачи дисциплины, её место в учебном процессе.
- •2. Содержание и структура дисциплины.
- •Раздел I. Теория вероятностей.
- •Тема 1. Случайные события и их вероятности.
- •Тема 2. Случайные величины. Системы случайных величин.
- •Тема 3. Предельные теоремы теории вероятностей.
- •Раздел II. Математическая статистика.
- •Тема 4. Основные понятия и задачи математической статистики. Предварительная обработка экспериментальных данных.
- •Тема 5. Статистические методы оценивания параметров распределений, проверки гипотез и исследования зависимостей.
- •3. Рекомендуемая литература. Основная литература:
- •Дополнительная литература:
- •4. Методические указания по изучению дисциплины.
- •5. Материалы для контроля знаний студентов.
- •5.1. Задания для контрольной работы.
- •Раздел I. Теория вероятностей.
- •Раздел II. Математическая статистика.
- •191. Результаты измерений (в метрах) уровней х и y воды в реке соответственно в пунктах а и в (пункт в находится на 50 км ниже по течению пункта а) в первые 10 дней апреля:
- •192. Результаты измерений роста х (в см) и веса y (в кг) 10 случайно выбранных студентов-первокурсников:
- •199. Данные о месячной выработке y (в тыс. Руб.) на одного работника торговли и величине товарооборота х (в млн.Руб.) для 10 магазинов торговой сети «Эльдорадо»:
- •5.2. Вопросы к экзамену (зачёту).
- •Раздел I. Теория вероятностей.
- •Раздел II. Математическая статистика.
- •6. Приложения.
- •6.1. Образец решения контрольных задач типового варианта.
- •Раздел I. Теория вероятностей и математическая статистика.
- •Для решения задач с использованием формул сложения и умножения вероятностей следует:
- •Раздел II. Математическая статистика.
- •6.2. Краткие теоретические сведения.
- •Тема 1. Случайные события и их вероятности.
- •1.1 Классическое и геометрическое определения вероятности.
- •1.2 Условная вероятность. Формулы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •1.3 Схема Бернулли. Формула Бернулли.
- •Тема 2. Случайные величины. Системы случайных величин.
- •2.1 Одномерные случайные величины.
- •2.2 Основные законы распределения одномерных случайных величин.
- •2.3 Многомерные случайные величины.
- •2.4 Функции случайных величин.
- •Тема 3. Предельные теоремы теории вероятностей.
- •Тема 4. Основные понятия и задачи математической статистики. Предварительная обработка экспериментальных данных.
- •Тема 5. Статистические методы оценивания параметров распределений, проверки гипотез и исследования зависимостей.
- •5.1 Точечные оценки.
- •5.2 Интервальные оценки.
- •5.3. Проверка статистических гипотез.
- •5.4 Корреляционно-регрессионный анализ.
- •6.3 Основные математические формулы. Формулы сокращённого умножения:
- •Формулы тригонометрии:
- •Формулы приведения.
- •6.4 Образец оформления обложки с контрольной работой.
- •Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
- •«Набережночелнинский институт
- •Казанского (Приволжского) федерального университета»
- •Контрольная работа
- •Вариант № ____ (номера выполняемых заданий: _________________________)
- •Набережные Челны
Раздел II. Математическая статистика.
71-80.
Для
приведённых
выборок
требуется:
построить вариационный и дискретный
статистический ряды; вычислить числовые
характеристики выборки:
,
,
(размах),
(среднее
арифметическое),
(дисперсию); построить полигон частот.
71.
Выборка
объема
:
0 4 2 0 5 1 1 3 0 2 2 4 3 2 3 3 0 4 5 1
72.
Выборка
объема
:
4 5 6 4 4 6 2 2 5 4 5 5 4 2 3
73. Выборка объема :
2 2 1 3 4 2 1 1 3 3 4 3 2 4 5
74. Выборка объема :
9 8 10 6 6 7 9 9 10 4 10 11 11 11 6
75. Выборка объема :
5 5 4 2 6 2 1 5 3 3 1 5 6 4 3 3 4 1 5 5
76. Выборка объема :
2 1 2 3 1 1 0 2 2 4 3 3 0 3 0 2 3 1 2 2
77. Выборка объема :
6 8 9 9 4 9 6 8 9 4 6 6 8 6 4
78. Выборка объема :
5 10 10 9 5 8 8 9 6 6 6 8 8 10 8
79. Выборка объема :
1 0 2 6 5 4 1 4 5 1 2 4 2 2 2
80. Выборка объема :
1 3 3 2 0 2 4 3 2 1 2 2 2 2 3 3 1 1 1 3
81-90.
Для
приведённых
выборок
требуется:
вычислить числовые характеристики
группированной выборки:
,
,
(размах),
(среднее арифметическое),
(дисперсию); построить гистограмму
частот; найти
-ный
доверительный интервал для генеральной
средней
(предполагая нормальным закон распределения
генеральной совокупности
,
из которой получена выборка).
81. Выборочные данные о месячной заработной плате по цеху (в тыс.руб.)
Зар.плата |
2-4 |
4-6 |
6-8 |
8-10 |
10-12 |
12-14 |
14-16 |
16-18 |
Число рабочих |
1 |
3 |
10 |
15 |
20 |
12 |
7 |
2 |
82. Выборочные данные о расходе фирм, продающих компьютеры, на рекламу (в % к общему расходу фирмы):
Расход на рекламу |
2-4 |
4-6 |
6-8 |
8-10 |
10-12 |
Число фирм |
5 |
8 |
16 |
12 |
9 |
83. Выборочные данные о стаже работы сотрудников банка:
Стаж, лет |
0-2 |
2-4 |
4-6 |
6-8 |
8-10 |
10-12 |
Число сотрудников |
3 |
9 |
18 |
14 |
10 |
6 |
84. Выборочные данные о годовом товарообороте (млн.руб) продовольственных магазинов города
Товарооборот |
10-12 |
12-14 |
14-16 |
16-18 |
18-20 |
Число магазинов |
17 |
40 |
32 |
8 |
3 |
85. Выборочные данные о месячной заработной плате по цеху (в тыс.руб.)
Зар.плата |
2-4 |
4-6 |
6-8 |
8-10 |
10-12 |
Число рабочих |
5 |
8 |
16 |
12 |
9 |
86. Данные измерений роста (в см) студентов одного из вузов города:
Рост |
150-160 |
160-170 |
170-180 |
180-190 |
190-200 |
Число студентов |
10 |
34 |
25 |
21 |
10 |
87. Выборочные данные о годовом товарообороте (млн.руб) мебельных магазинов города
Товарооборот |
10-20 |
20-30 |
30-40 |
40-50 |
50-60 |
Число магазинов |
12 |
17 |
46 |
12 |
13 |
88. Данные измерений внутреннего диаметра (в мкм) поршневых колец:
Диаметр |
28-32 |
32-36 |
36-40 |
40-44 |
44-48 |
Число колец |
5 |
16 |
11 |
8 |
10 |
89. Выборочные данные о расходе фирм, продающих автомобили, на рекламу (в % к общему расходу фирмы):
Расход на рекламу |
3-5 |
5-7 |
7-9 |
9-11 |
11-13 |
Число фирм |
1 |
6 |
14 |
7 |
2 |
90. Данные о содержании (в куб. м) деловой древесины в одном дереве:
Содержание деловой древесины |
0.2-0.6 |
0.6-1.0 |
1.0-1.4 |
1.4-1.8 |
Число деревьев |
2 |
14 |
15 |
9 |
91-100. Для приведенных выборок (предполагается, что выборки получены из двумерных нормально распределённых генеральных совокупностей):
а) Построить диаграмму рассеивания (корреляционное поле).
б)
Вычислить выборочный коэффициент
линейной корреляции
;
проверить его значимость на уровне
,
сделать выводы (для значимого
)
о тесноте и направлении связи между
величинами
и
.
в) Найти выборочное уравнение прямой регрессии на и построить ее график на одном чертеже с диаграммой рассеивания.
г)
Вычислить,
используя регрессионную зависимость
на
,
ожидаемое среднее значение
величины
при
.