
- •Математика
- •100400.62 «Туризм»
- •080200.62 «Менеджмент»
- •100400.62 «Туризм»,
- •080200.62 «Менеджмент»
- •Введение
- •Требования к оформлению работы
- •Задания для контрольной работы
- •Задачи линейного программирования. Графический метод.
- •Решение типовых примеров.
- •Случайные события
- •Случайные величины
- •Числовые характеристики случайной величины.
- •Критерии для оценки контрольной работы:
- •Перечень вопросов для подготовки к экзамену Жирным шрифтом выделены очень важные вопросы, образующие теоретический минимум для сдачи экзамена.
- •Напишите формулы Крамера решения системы линейных уравнений. В каких случаях их можно использовать?
- •Общая схема исследования функции и построение графика.
- •Первообразная и неопределённый интеграл (определения).
- •Формат и содержание экзамена, критерии оценки.
- •Перечень рекомендуемой литературы
Случайные величины
Случайной величиной называется величина, которая в результате испытания принимает одной возможное числовое значение.
Случайные
величины (с.в.) обозначаются заглавными
латинскими буквами (см. например,
).
Дискретная случайная величина имеет конечное или счетное множество значений. Закон распределения дискретное с.в. Х – это перечень ее возможных значений и соответствующих вероятностей. Закон распределения дискретной с.в. Х записывается в виде ряда распределения:
-
Значения (х)
…
…
(1)
Вероятности (р)
…
…
Здесь
.
Числовые характеристики случайной величины.
Математическое ожидание дискретной с.в. определяется формулой:
где
–
знак суммирования.
Математическое
ожидание обозначается также буквой
,
возможно
с индексом, например
.
Перечислим свойства математического ожидания.
Математическое ожидание константы равно этой константе: МС=С.
Если С – константа, то М(СХ)=СМХ.
Математическое ожидание суммы случайных величин равно сумме математических ожиданий. (Из этих свойств следует, что
).
Если с.в.
, независимы, то математическое ожидание их произведения равно произведению математических ожиданий:
.
Дисперсия дискретной с.в. Х, имеющей закон распределения (1) и математическое ожидание , определяется формулой:
.
Дисперсия
обозначается также
,
возможно, с индексом. Можно также
доказать, что
Последняя формула иногда бывает удобней для вычислений.
Перечислим свойства дисперсии.
Дисперсия постоянной величины равна нулю.
Если С – константа, то
.
Дисперсия суммы (разности) независимых случайных величин равна сумме дисперсий слагаемых:
.
Средним
квадратическим отклонением случайной
величины Х
называется величина
.
Задача 6. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины Х, заданной следующим законом распределения:
xi |
-2 |
0 |
1 |
2 |
pi |
0,5 |
0,1 |
0,2 |
0,2 |
Решение
Вычислим математическое ожидание дискретной случайной величины Х:
.
Далее вычислим дисперсию дискретной случайной величины Х:
,
а также среднее квадратическое отклонение:
.
Ответ: MX = –0,4; DX = 2,84; σX = 1,65.
Критерии для оценки контрольной работы:
Наличие разумных пояснений к выполняемым пунктам задания.
Указание используемых формул.
Соблюдение рекомендованного алгоритма решения задания.
Точность вычислений и четкость чертежей, разборчивость почерка.
Решение всех указанных задач.