
- •Введение. Структура предмета. Основные понятия
- •1.История развития баз данных
- •2. История развития субд
- •4.Основные понятия и определения
- •Контрольные вопросы
- •Раздел 1. Структура и технологии субд. Модели данных
- •Тема1.1 Архитектура и технико-экономические характеристики субд. Архитектура бд.
- •1. Основные функции субд
- •2. Обобщенная архитектура субд
- •3. Процесс прохождения пользовательского запроса
- •4. Архитектура бд
- •Контрольные вопросы
- •Тема 1.2 Модели данных. Основные понятия и классификация
- •1. Классификация моделей данных
- •3 Пример разработки простой er-модели
- •Контрольные вопросы
- •Тема 1.3 Иерархическая, сетевая и реляционная модели данных
- •1. Иерархическая модель данных
- •2. Сетевая модель данных
- •3. Реляционная модель данных
- •Базовые понятия реляционных баз данных
- •Контрольные вопросы
- •Тема 1.4 Физические модели данных
- •1. Файловые структуры, используемые для хранения информации в базах данных
- •2. Индексные файлы
- •3. Моделирование отношения 1:м с использованием однонаправленных указателей
- •Контрольные вопросы
- •Тема 1.5 Целостность бд. Нормальные формы
- •1. Основные понятия
- •Null-значения
- •Трехзначная логика (3vl)
- •Потенциальные ключи
- •2.Целостность сущностей
- •2 . Основные нормальные формы
- •Аномалии обновления
- •Определение функциональной зависимости
- •3Нф (Третья Нормальная Форма)
- •Алгоритм нормализации (приведение к 3нф)
- •Контрольные вопросы
- •Тема 1.6 Операции и основные понятия реляционной алгебры и реляционного исчисления
- •1. Реляционная алгебра
- •Замкнутость реляционной алгебры
- •Отношения, совместимые по типу
- •2. Теоретико-множественные операторы
- •3. Специальные реляционные операторы
- •Соединение
- •Общая операция соединения
- •Тэта-соединение
- •Экви-соединение
- •Естественное соединение. Определение 10. Пусть даны отношения и , имеющие одинаковые атрибуты (т.Е. Атрибуты с одинаковыми именами и определенные на одинаковых доменах).
- •Контрольные вопросы
- •Тема 1.7 Проектирование реляционной базы данных
- •1. Методология проектирования базы данных
- •2. Этапы проектирования базы данных
- •Контрольные вопросы
- •Раздел 2. Язык sql и его возможности
- •Тема 2.1 История языка sql. Создание и редактирование схемы бд
- •1. Развитие языка sql
- •Что такое пользователь?
- •Числовые константы
- •2 Создание базы данных и структуры таблицы
- •3. Модификация структуры таблицы и удаление таблицы
- •4. Индексы
- •5. Добавление новых данных
- •Однострочный оператор insert
- •Многострочный оператор insert
- •Утилиты пакетной загрузки
- •6. Удаление существующих данных
- •Оператор delete с вложенным запросом
- •7. Обновление существующих данных
- •Обновление всех строк
- •Контрольные вопросы
- •Тема 2.2 Организация запросов к базе данных.
- •1. Формирование запросов к одной таблице
- •2. Статистические функции
- •3. Группировка и агрегатные функции в запросах
- •4. Объединение таблиц
- •Объединения таблиц по равенству значений в столбцах и другие виды объединений
- •5. Объединение таблицы с собой
- •6. Теоретико-множественные операции с таблицами
- •7. Выполнение сложных запросов с вложенными подзапросами
- •Использование выражений в подзапросах
- •Контрольные вопросы
- •Тема 2.3 Виртуальные таблицы Цель: рассмотреть понятие «виртуальная таблица»; назначение виртуальных таблиц и область их использования
- •1. Команда create view
- •2. Групповые представления
- •3. Представления и объединения
- •4. Представления и подзапросы
- •5. Удаление и модификация представлений
- •Контрольные вопросы
- •1.Определение триггера и его назначение
- •2. Типы триггеров
- •Создание триггеров dml
- •Создание триггеров замещения
- •Создание системных триггеров
- •Другие аспекты использования триггеров
- •3. Хранимые процедуры
- •Хранимые функции
- •Контрольные вопросы
- •Тема 2.5 Защита информации в бд
- •1. Общие понятия привилегий
- •Стандартные привилегии
- •2. Предоставление привилегий с использованием представлений
- •3. Другие типы привилегий
- •Контрольные вопросы
- •Тема 2.6 Транзакции и управлении ими
- •1. Что такое транзакция
- •2 . Операторы commit и rollback
- •3. Журнал транзакций
- •5. Транзакции и работа в многопользовательском режиме
- •Проблема пропавшего обновления
- •Проблема промежуточных данных
- •Проблема несогласованных данных
- •Проблема строк-призраков
- •6. Параллельные транзакции
- •Уровни блокировки
- •Жесткая и нежесткая блокировки
- •Тупиковые ситуации
- •Усовершенствованные методы блокировки
- •Контрольные вопросы
- •Тема 2.7 Распределенные базы данных. Модели серверов
- •1.Распределенная обработка данных
- •2. Модели «клиент—сервер» в технологии баз данных
- •Двухуровневые модели
- •Модель сервера приложений
- •3. Модели серверов баз данных
2. Групповые представления
Групповые представления — это представления, наподобие запроса Ratingcount в предыдущем примере, который содержит предложение GROUP BY, или который основывается на других групповых представлениях.
Групповые представления могут стать превосходным способом обрабатывать полученную информацию непрерывно. Предположим, что каждый день вы должны следить за порядком номеров заказчиков, номерами продавцов, принимающих Заказы, номерами Заказов, средним от Заказов, и общей суммой приобретений в Заказах.
Вместо того, чтобы конструировать каждый раз сложный запрос, вы можете просто создать следующее представление:
CREATE VIEW Totalforday AS SELECT odate, COUNT(DISTINCT cnum), COUNT(DISTINCT snum), COUNT(onum), AVG(amt), SUM(amt) FROM Orders GROUP BY odate;
Теперь вы сможете увидеть всю эту информацию с помощью простого запроса:
SELECT * FROM Totalforday;
Как мы видели, SQL запросы могут дать вам полный комплекс возможностей, так что представления обеспечивают вас чрезвычайно гибким и мощным инструментом, чтобы определить точно, как ваши данные могут быть использованы.
Они могут также делать вашу работу более простой, переформатируя данные удобным для вас способом и исключив двойную работу.
3. Представления и объединения
Представления не требуют, чтобы их вывод осуществлялся из одной базовой таблицы. Так как почти любой допустимый запрос SQL может быть использован в представлении, он может выводить информацию из любого числа базовых таблиц, или из других представлений.
Мы можем, например, создать представление, которое показывало бы Заказы продавца и заказчика по имени:
CREATE VIEW Nameorders AS SELECT onum, amt, a.snum, sname, cname FROM Orders a, Customers b, Salespeople c WHERE a.cnum = b.cnum AND a.snum = c.snum;
Теперь вы можете выбрать все Заказы заказчика или продавца, или можете увидеть эту информацию для любого Заказа.
Например, чтобы увидеть все Заказы продавца Rifkin, вы должны ввести следующий запрос:
SELECT * FROM Nameorders WHERE sname = 'Rifkin';
Вы можете также объединять представления с другими таблицами, или базовыми таблицами или представлениями, поэтому вы можете увидеть все Заказы Axelrod и значения его комиссионных в каждом Заказе:
SELECT a.sname, cname, amt comm FROM Nameorders a, Salespeople b WHERE a.sname = 'Axelrod' AND b.snum = a.snum;
В предикате, мы могли бы написать — "WHERE a.sname = ’Axelrod' AND b.sname = ’Axelrod’", но предикат, который мы использовали здесь, более общеупотребительный. Кроме того, поле snum — это первичный ключ таблицы Продавцов и, следовательно, должен по определению быть уникальным.
Если бы там, например, было два Axelrod, вариант с именем будет объединять вместе их данные. Более предпочтительный вариант — использовать поле snum, чтобы хранить его отдельно.
4. Представления и подзапросы
Представления могут также использовать и подзапросы, включая соотнесенные подзапросы. Предположим, ваша компания предусматривает премию для тех продавцов, которые имеют заказчика с самой высокой суммой Заказа для любой указанной даты. Вы можете проследить эту информацию с помощью представления:
CREATE VIEW Elitesalesforce AS SELECT b.odate, a.snum, a.sname FROM Salespeople a, Orders b WHERE a.snum = b.snum AND b.amt = (SELECT MAX (amt) FROM Orders c WHERE c.odate = b.odate);
Если, с другой стороны, премия будет назначаться только продавцу, который имел самую высокую сумму Заказа за последние десять лет, вам необходимо будет проследить их в другом представлении, основанном на первом:
CREATE VIEW Bonus AS SELECT DISTINCT snum, sname FROM Elitesalesforce a WHERE 10 <= (SELECT COUNT (*) FROM Elitesalestorce b
WHERE a.snum = b.snum);
Извлечение из этой таблицы продавца, который будет получать премию, выполняется простым запросом:
SELECT * FROM Bonus;
Теперь мы видим истинную мощность SQL. Извлечение той же полученной информации программами RPG или COBOL будет более длительной процедурой. В SQL это только запрос из двух комплексных команд, сохраненных как представление совместно с простым запросом.
При самостоятельном запросе мы должны заботится об этом каждый день, потому что информация, которую извлекает запрос, непрерывно меняется, чтобы отражать текущее состояние базы данных.
Имеются большое количество типов представлений, которые являются доступными только для чтения. Это означает, что их можно запрашивать, но они не могут подвергаться действиям команд модификации.
Имеются также некоторые виды запросов, которые не допустимы в определениях представлений. Одиночное представление должно основываться на одиночном запросе; объединение (UNION) и объединение всего (UNION ALL) не разрешаются. Упорядочение по ORDER BY никогда не используется в определении представлений. Вывод запроса формирует содержание представления, которое напоминает базовую таблицу и является по определению неупорядоченным.