
- •Введение. Структура предмета. Основные понятия
- •1.История развития баз данных
- •2. История развития субд
- •4.Основные понятия и определения
- •Контрольные вопросы
- •Раздел 1. Структура и технологии субд. Модели данных
- •Тема1.1 Архитектура и технико-экономические характеристики субд. Архитектура бд.
- •1. Основные функции субд
- •2. Обобщенная архитектура субд
- •3. Процесс прохождения пользовательского запроса
- •4. Архитектура бд
- •Контрольные вопросы
- •Тема 1.2 Модели данных. Основные понятия и классификация
- •1. Классификация моделей данных
- •3 Пример разработки простой er-модели
- •Контрольные вопросы
- •Тема 1.3 Иерархическая, сетевая и реляционная модели данных
- •1. Иерархическая модель данных
- •2. Сетевая модель данных
- •3. Реляционная модель данных
- •Базовые понятия реляционных баз данных
- •Контрольные вопросы
- •Тема 1.4 Физические модели данных
- •1. Файловые структуры, используемые для хранения информации в базах данных
- •2. Индексные файлы
- •3. Моделирование отношения 1:м с использованием однонаправленных указателей
- •Контрольные вопросы
- •Тема 1.5 Целостность бд. Нормальные формы
- •1. Основные понятия
- •Null-значения
- •Трехзначная логика (3vl)
- •Потенциальные ключи
- •2.Целостность сущностей
- •2 . Основные нормальные формы
- •Аномалии обновления
- •Определение функциональной зависимости
- •3Нф (Третья Нормальная Форма)
- •Алгоритм нормализации (приведение к 3нф)
- •Контрольные вопросы
- •Тема 1.6 Операции и основные понятия реляционной алгебры и реляционного исчисления
- •1. Реляционная алгебра
- •Замкнутость реляционной алгебры
- •Отношения, совместимые по типу
- •2. Теоретико-множественные операторы
- •3. Специальные реляционные операторы
- •Соединение
- •Общая операция соединения
- •Тэта-соединение
- •Экви-соединение
- •Естественное соединение. Определение 10. Пусть даны отношения и , имеющие одинаковые атрибуты (т.Е. Атрибуты с одинаковыми именами и определенные на одинаковых доменах).
- •Контрольные вопросы
- •Тема 1.7 Проектирование реляционной базы данных
- •1. Методология проектирования базы данных
- •2. Этапы проектирования базы данных
- •Контрольные вопросы
- •Раздел 2. Язык sql и его возможности
- •Тема 2.1 История языка sql. Создание и редактирование схемы бд
- •1. Развитие языка sql
- •Что такое пользователь?
- •Числовые константы
- •2 Создание базы данных и структуры таблицы
- •3. Модификация структуры таблицы и удаление таблицы
- •4. Индексы
- •5. Добавление новых данных
- •Однострочный оператор insert
- •Многострочный оператор insert
- •Утилиты пакетной загрузки
- •6. Удаление существующих данных
- •Оператор delete с вложенным запросом
- •7. Обновление существующих данных
- •Обновление всех строк
- •Контрольные вопросы
- •Тема 2.2 Организация запросов к базе данных.
- •1. Формирование запросов к одной таблице
- •2. Статистические функции
- •3. Группировка и агрегатные функции в запросах
- •4. Объединение таблиц
- •Объединения таблиц по равенству значений в столбцах и другие виды объединений
- •5. Объединение таблицы с собой
- •6. Теоретико-множественные операции с таблицами
- •7. Выполнение сложных запросов с вложенными подзапросами
- •Использование выражений в подзапросах
- •Контрольные вопросы
- •Тема 2.3 Виртуальные таблицы Цель: рассмотреть понятие «виртуальная таблица»; назначение виртуальных таблиц и область их использования
- •1. Команда create view
- •2. Групповые представления
- •3. Представления и объединения
- •4. Представления и подзапросы
- •5. Удаление и модификация представлений
- •Контрольные вопросы
- •1.Определение триггера и его назначение
- •2. Типы триггеров
- •Создание триггеров dml
- •Создание триггеров замещения
- •Создание системных триггеров
- •Другие аспекты использования триггеров
- •3. Хранимые процедуры
- •Хранимые функции
- •Контрольные вопросы
- •Тема 2.5 Защита информации в бд
- •1. Общие понятия привилегий
- •Стандартные привилегии
- •2. Предоставление привилегий с использованием представлений
- •3. Другие типы привилегий
- •Контрольные вопросы
- •Тема 2.6 Транзакции и управлении ими
- •1. Что такое транзакция
- •2 . Операторы commit и rollback
- •3. Журнал транзакций
- •5. Транзакции и работа в многопользовательском режиме
- •Проблема пропавшего обновления
- •Проблема промежуточных данных
- •Проблема несогласованных данных
- •Проблема строк-призраков
- •6. Параллельные транзакции
- •Уровни блокировки
- •Жесткая и нежесткая блокировки
- •Тупиковые ситуации
- •Усовершенствованные методы блокировки
- •Контрольные вопросы
- •Тема 2.7 Распределенные базы данных. Модели серверов
- •1.Распределенная обработка данных
- •2. Модели «клиент—сервер» в технологии баз данных
- •Двухуровневые модели
- •Модель сервера приложений
- •3. Модели серверов баз данных
Объединения таблиц по равенству значений в столбцах и другие виды объединений
Объединения, которые используют предикаты основанные на равенствах называются — объединениями по равенству. Все наши примеры в этой главе до настоящего времени, относились именно к этой категории, потому что все условия в предложениях WHERE базировались на математических выражениях использующих знак равно (=).
Объединения по равенству — это вероятно наиболее общий вид объединения, но имеются и другие. Вы можете, фактически, использовать любой из реляционных операторов в объединении. Здесь показан пример другого вида объединения:
SELECT sname, cname FROM Salespeople, Customers
WHERE sname < cname AND rating < 200;
Эта команда не часто бывает полезна. Она воспроизводит все комбинации имени продавца и имени заказчика так, что первый предшествует последнему в алфавитном порядке, а последний имеет оценку меньше чем 200. Обычно, вы не создаете сложных связей подобно этой, и, по этой причине, вы, вероятно, будете строить наиболее общие объединения по равенству, но вы должны хорошо знать и другие возможности.
5. Объединение таблицы с собой
Для объединения таблицы с собой, вы можете сделать каждую строку таблицы, одновременно, и комбинацией ее с собой и комбинацией с каждой другой строкой таблицы. Вы затем оцениваете каждую комбинацию в терминах предиката, также как в объединениях разных таблиц. Это позволит вам легко создавать определенные виды связей между различными позициями внутри одиночной таблицы — с помощью обнаружения пар строк с равными значением поля. Вы можете изобразить объединение таблицы с собой, как объединение двух копий одной и той же таблицы. Таблица на самом деле не копируется, но SQL выполняет команду так, как если бы это было сделано. Другими словами, это объединение — такое же, как и любое другое объединение между двумя таблицами, за исключением того, что в данном случае обе таблицы идентичны.
Синтаксис команды для объединения таблицы с собой тот же, что и для объединения разных таблиц в одном запросе. Когда вы объединяете таблицу с собой, все повторяемые имена столбца, заполняются префиксами имени таблицы. Чтобы ссылаться к этим столбцам внутри запроса, вы должны иметь два различных имени для этой таблицы.
Вы можете сделать это с помощью определения временных имен, называемых переменными диапазона, переменными корреляции или просто псевдонимами или алиасами.
Вы определяете их в предложении FROM запроса. Это очень просто: вы набираете имя таблицы, оставляете пробел, и затем набираете псевдоним для нее.
Например, вывод наименования фирм всех пар поставщиков, которые находятся в одном городе, выполнится командой:
SELECT A.S-NAME, A.S_CITY, B.S_NAME, B.S_CIYU FROM SUPPL A, SUPPL B
WHERE A.S_CITY=B.S_CITY.
В результате будут выведены все пары поставщиков, что находятся в одном городе. В этом случае выходные данные включают каждую комбинацию значений дважды, причем во второй раз – в обратном порядке.
Обратите внимание, что наш вывод имеет два значения для каждой комбинации, причем второй раз в обратном порядке. Это потому, что каждое значение показано первый раз в каждом псевдониме, и второй раз (симметрично) в предикате.
Следовательно, значение A в псевдониме сначала выбирается в комбинации со значением B во втором псевдониме, а затем значение A во втором псевдониме выбирается в комбинации со значением B в первом псевдониме.
Простой способ избежать этого состоит в том, чтобы налагать порядок на два значения, так, чтобы один мог быть меньше, чем другой или предшествовал ему в алфавитном порядке. Это делает предикат антисимметричным, но одни и те же данные не вытягиваются снова в обратном порядке:
SELECT A.S_ID, A.S_CITY, B.S_ID, B.S_NAME, B.S_CITY FROM SUPPL A, SUPPL B
WHERE A.S_CITY=B.S_CITY AND A.S_ID<B.S_ID.
Таким образом, мы можем использовать эту особенность SQL для проверки определенных видов ошибок. При просмотре таблицы Заказов, вы можете видеть, что поля cnum и snum должны иметь постоянную связь.
Так как каждый заказчик должен быть назначен к одному и только одному продавцу, каждый раз, когда определенный номер заказчика появляется в таблице Заказов, он должен совпадать с таким же номером продавца. Следующая команда будет определять любые несогласованности в этой области:
SELECT first.onum, first.cnum, first.snum, second.onum, second.cnum, second.snum
FROM Orders first, Orders second
WHERE first.cnum = second.cnum AND first.snum <> second.snum;
Хотя это выглядит сложно, логика этой команды достаточно проста. Она будет брать первую строку таблицы Заказов, запоминать ее под первым псевдонимом, и проверять ее в комбинации с каждой строкой таблицы Заказов под вторым псевдонимом, одну за другой. Если комбинация строк удовлетворяет предикату, она выбирается для вывода. В этом случае предикат будет рассматривать эту строку, найдет строку, где поле cnum=2008 а поле snum=1007, и затем рассмотрит каждую следующую строку с тем же самым значением поля cnum. Если он находит, что какая-то из них имеет значение, отличное от значения поля snum, предикат будет верен, и выведет выбранные поля из текущей комбинации строк. Если же значение snum с данным значением cnum в нашей таблице совпадает, эта команда не произведет никакого вывода.
Вы можете использовать псевдонимы в любое время, когда вы хотите создать альтернативные имена для ваших таблиц в команде. Например, если ваши таблицы имеют очень длинные и сложные имена, вы могли бы определить простые односимвольные псевдонимы, типа a и b, и использовать их вместо имен таблицы в предложении SELECT и предикате.
Вы можете использовать любое число псевдонимов для одной таблицы в запросе, хотя использование более двух в данном предложении SELECT * будет излишеством.
Предположим, что вы еще не назначили ваших заказчиков к вашему продавцу. Компания должна назначить каждому продавцу первоначально трех заказчиков, по одному для каждого рейтингового значения. Вы лично можете решить, какого заказчика какому продавцу назначить, но следующий запрос вы используете, чтобы увидеть все возможные комбинации заказчиков, которых вы можете назначать.
SELECT a.cnum, b.cnum, c.cnum FROM Customers a, Customers b, Customers c WHERE a.rating = 100 AND b.rating = 200 AND c.rating = 300;
Как вы можете видеть, этот запрос находит все комбинации заказчиков с тремя значениями оценки, поэтому первый столбец состоит из заказчиков с оценкой 100, второй с 200, и последний с оценкой 300. Они повторяются во всех возможных комбинациях. Это — сортировка группировки которая не может быть выполнена с GROUP BY или ORDER BY, поскольку они сравнивают значения только в одном столбце вывода.