
- •6. Векторлар және оларға қолданылатын сызықтық амалдар. Екі вектордың скалярлық көбейтіндісі. Вектор және оған амалдар қолдану
- •2Вектордың скаляр көбейтіндісі
- •9.Туынды ұғымы, геометриялық және физикалық мағынасы. Функция туындысы
- •10.Кері және күрделі функциясының туындысы. Мысалдар. Күрделі функция туындысы
- •13. Функцияның экстремумы. Экстремумның қажетті және жеткілікті шарттары.Функция экстремумы
- •Егер х аргумент х0 нүкте арқылы өткенде таңбасын оңнан теріске өзгертсе, онда х0 нүкте функцияның максимум нүктесі болады;
- •Егер х аргумент х0 нүкте арқылы өткенде таңбасын терістен оңға өзгертсе, онда х0 нүкте функцияның минимум нүктесі болады;
- •Егер х аргумент х0 нүкте арқылы өткенде таңбасын өзгертпесе, онда х0 нүкте функцияның экстремум нүктесі емес.
- •Егер болса, онда х0 нүкте f(X) функциясының максимум нүктесі болады;
- •Егер болса, онда х0 нүкте f(X) функциясының минимум нүктесі болады.
- •14. Функция графигінің дөңес және ойыстығы, иілу нүктелері. Асимптоталар.Қисықтың дөңестігі, ойыстығы, иілуі
- •18. Анықталған интеграл және оның қасиеттері. Ньютон-Лейбниц формуласы.Анықталған интеграл
- •20. Екі айнымалы функциялар, негізгі ұғымдар. Дербес туындылар және толық дифференциал. Дербес туындының толық диференциялы
- •21. Бірінші ретті дифференциалдық теңдеулердің негізгі түрлері және оларды шығару тәсілдері. Мысал. 1-ші ретті сызықты біртекті диф.
- •22.Анықталған интеграл көмегімен жазық фигураның ауданын, доғаның ұзындығын, айналу денесінің көлемін есептеу Жазық фигураның ауданын табу.
- •3. Қисық доғасының ұзындығы
13. Функцияның экстремумы. Экстремумның қажетті және жеткілікті шарттары.Функция экстремумы
х0
нүктесінің
-
маңайы табылып, (х0-
х0+
),
осы маңайдағы барлық х
х0
үшін f(x)>f(х0)
теңсіздігі орындалса, х0
нүктесі f(x) функциясының минимум нүктесі
деп, ал f(x)<f(х0)
теңсіздік орындалса, х0
нүктесі f(x) функциясының
максимум нүктесі деп
аталады.
Функцияның минимум және максимум нүктелерін экстремум нүктелері деп атайды. Осы нүктелердегі функция мәндерін функция экстремумдары дейді.
2-суретте y=f(x) функциясының максимум нүктелері x1және x3, ал минимум нүктелері x2 және x4 . Суреттен x4 нүктедегі минимум x1 нүктедегі максимумнан үлкен. Бұл функцияның экстремум ұғымы нүктенің қандай да бір - маңайында ғана анықталатындығымен түсіндіріледі. Сондықтан да, функция экстремуы дегеннің орнына көбіне функцияның локальді экстремумы дейді.
н
ф ч1 ч2 ч3 ч4 и ч
2-сурет |
Экстремумның бар болуының қажетті шартын Ферма теоремасы береді.
Ферма
теоремасы. х0
нүктесі y=f(x) функциясының экстремум
нүктесі болып және осы нүктедегі
функция туындысы бар болса, онда
=0.
Бұл
теореманың геометриялық мағнасы: теорема
шартын қанағаттандыратын нүктеде
функция графигіне жүргізілген жанама
абсцисса осіне параллель болады.
Экстремумның бірінші жеткілікті шарты. y=f(x) функциясы х0 нүктесінде үзіліссіз және қандай да бір - маңайында функция туындысы бар болсын (х0 нүктесінде туынды болмауы мүмкін). Онда,
Егер х аргумент х0 нүкте арқылы өткенде таңбасын оңнан теріске өзгертсе, онда х0 нүкте функцияның максимум нүктесі болады;
Егер х аргумент х0 нүкте арқылы өткенде таңбасын терістен оңға өзгертсе, онда х0 нүкте функцияның минимум нүктесі болады;
Егер х аргумент х0 нүкте арқылы өткенде таңбасын өзгертпесе, онда х0 нүкте функцияның экстремум нүктесі емес.
Жоғары
кестеде қарастырылған функцияларды
осы жеткілікті шарт бойынша зерттесек.
х
аргумент
нүкте арқылы өткен кездегі
таңбасын анықтасақ, мынадай толықтыру
аламыз:
|
|
|
|
|
|||
:“+”
х0=0 |
: “+” “+” х0=0 |
: “-” “+” х0=0 |
: “+” “+” х0=0 |
х0=0 - максимум нүктесі |
Экстремум жоқ |
х0=0 - минимум нүктесі |
Экстремум жоқ |
Экстремумның
екінші жеткілікті шарты.
y=f(x) функциясы
х0
нүктесінде үзіліссіз және қандай да
бір
-
маңайында
екі рет дифференциалдансын. Сонымен
қатар
болса,
онда
Егер болса, онда х0 нүкте f(X) функциясының максимум нүктесі болады;
Егер болса, онда х0 нүкте f(X) функциясының минимум нүктесі болады.