Формулы

1 – Простая средняя арифметическая (M): v – варианта, n – число наблюдений. 2 – Взвешенная т.с.: p - частота. 3 – Т.с. по способу моментов: A – условная средняя (=Мо), i – интервал, a – отклонение каждой v от A. 4 – Среднее квадратическое отклонение () при n30: d = v-M. 5 – Т.с. при n>30. 6 – Т.с. при n>30 по способу моментов. 9 – Средняя ошибка средней арифметической (m_M) при n30. 11 – Т.с. при n>30. 10 – Т.с. относительной величины (m%) при n30: p% - величина показателя, для которого определяется m%; q%=100-р%. 12 – Т.с. при n>30. 7 – Достоверность (t) разницы между двумя абсолютными величинами М₁ и М₂. 8 – Т.с. относительными величинами P₁ и P₂. 13 – Коэффициент корреляции способом квадратов (Пирсона) (I) (r_xy): x и y – признаки, между которыми устанавливается связь. 14 – Т.с. методом рангов (Спирмена) (II) (_xy) при n30. 15 – Ошибка коэффициента корреляции (I) (m_r). 16 – Т.с. (II) (m_). 17 – Достоверность коэффициента корреляции (I) (t). 18 – Достоверность коэффициента корреляции (I) (t).

1. Доверительный коэффициент и доверительный интервал средней арифметической величины.

Доверительный коэффициент t – величина, на которую необходимо умножить ошибку m, чтобы с определенной вероятностью p безошибочного прогноза получить границы доверительного интервала колеблемости средней арифметической генеральной совокупности. При n>30 для p = 68% t = 1, для p = 95% t = 2, для p = 98% t = 3. При n30 t – коэффициент Стьюдента. Доверительный интервал будет описываться формулой М_г = М_в  tm или P%_г = P%_в  tm, где г – показатель в генеральной, а в – в выборочной совокупностях. Для расчета m использовать формулы 4 – 6, 9 – 12.

2. Метод стандартизации. Сущность. Применение.

Стандартизация – сравнение двух неоднородных статистических совокупностей на основе устранения имеющихся различий. Для этого производится расчет интенсивных показателей, определение стандарта, расчет ожидаемых величин, расчет стандартизированных показателей и анализ полученного. Если знак соотношений сохраняется, то не имеется зависимости от стандартизируемого признака. Сравнение в неоднородных по составу группах смертности, заболеваемости.

3. Малая выборка. Особенности расчета средней величины, ее ошибки и других статистических критериев.

Это статистическая совокупность с числом наблюдений n30. Для расчета M – формула 1 (простая); для  - 4; для m – 10 и 11, для _xy – 14.

4. Характеристика распределения признака статистической совокупности по абс. И относительным данным. Типы распределения.

Для характеристики – построить ранжированный вариационный ряд 1) по порядку, 2) с указанием частот, 3) сгруппировать, определив i, количество групп и соблюдая непрерывность (если в этом есть необходимость) и 4) дать графическое изображение.

Типы распределения:

1. Альтернативное да нет выжившие, умершие

2. Симметричное рост, вес

3. Асимметричное

- правостороннее число детей

- левостороннее кратность прививок

4. Бимодальное (двугорбое) – неоднородная группа.

5. Показатели здоровья населения, их анализ и использование в здравоохранении.

I. Демографические: численность населения, состав населения (по полу, возрасту,...), показатели миграции, естественного движения:

- общие: рождаемость, смертность, естественный прирост, средняя продолжительность предстоящей жизни;

- специальные: общая плодовитость, возрастные показатели рождаемости, возрастная смертность, детская смертность, смертность новорожденных, перинатальная смертность.

II. Заболеваемость и травматизм: заболеваемость, распространенность.

III. Инвалидность.

IV. Физическое развитие.

6. Оценка достоверности средних и относительных величин в выборочных исследованиях.

Достоверность – вероятность безошибочного прогноза с которой результаты исследования в выборочной совокупности можно перенести на генеральную совокупность. Для оценки использовать формулы 7 и 8. Достоверно, если t2 (p95%).

7. Статистические таблицы, виды, правила составления, применение.

1) Заглавие с указанием всех признаков и абс. числа, %, ‰; 2) Статистическое (СТ) подлежащие (ПЛ – название столбца); 3) СТ сказуемое (СК) – раскрывают СТПЛ; 4) Итоги по вертикали и горизонтали.

Виды:

1. Простая – 1 СТПЛ и 1 СТСК:

Исход	Число больных
Всего:

2. Групповая – 1 СТПЛ и >1 несвязанных СТСК:

Исход	Возраст		Пол		Итого
			М	Ж
Всего:

3. Комбинированная – 1 СТПЛ и >1 связанных СТСК:

Исход	Возраст						Итого
	Пол		Пол		Пол
	М	Ж	М	Ж	М	Ж
Всего:

Для разработки и анализа.