
- •Введение
- •Глава 1. Теория вероятностей
- •1.1. Испытания и события
- •1.2. Классическое определение вероятности события
- •Основные свойства вероятности
- •1.3. Статистическое определение вероятности события
- •1.4. Понятия суммы и произведения событий
- •1.5.Теорема сложения вероятностей
- •1.6.Теорема умножения вероятностей
- •1.7. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •1.8. Повторные независимые испытания
- •1.8.1. Формула Бернулли
- •1.8.2. Локальная теорема Лапласа
- •1.8.3. Интегральная теорема Лапласа
- •1.9. Случайные величины
- •1.9.1. Дискретная случайная величина
- •1.9.2. Непрерывная случайная величина
- •1.10. Законы распределения случайных величин
- •1.10.1. Биномиальный закон распределения
- •1.10.2. Закон распределения Пуассона
- •1.10.3. Нормальный закон распределения (закон Гаусса)
- •1.11. Элементы корреляционного и регрессионного анализа
- •Расчетная таблица
- •Глава 2. Линейное программирование
- •2.1 Введение
- •2.1.1. Элементы линейной алгебры
- •Матрицы и действия над ними
- •2.1.2. Основные понятия линейного программирования
- •2.2. Геометрическое решение задач линейного программирования
- •Основные шаги графического метода
- •2.3. Симплексный метод
- •2.3.1. Решение производственной задачи симплексным методом
- •2.4 Транспортная задача
- •2.4.1. Математическая модель и анализ транспортной задачи
- •2.4.2. Составление начального плана перевозок
- •2. Метод наименьших стоимостей.
- •2.4.3. Распределительный метод решения транспортной задачи
- •Алгоритм распределительного метода решения транспортной задачи
- •Решение транспортной задачи распределительным методом
- •2.4.4. Метод потенциалов
- •Алгоритм решения транспортной задачи методом потенциалов
- •Решение транспортной задачи методом потенциалов
- •2.4.5. Особенности решения транспортной задачи с невыполненным балансом
- •Литература
- •Значения функции Гаусса
- •Нормальный закон распределения
- •Оглавление
- •Глава 1. Теория вероятностей 4
- •Глава 2. Линейное программирование 29
2.4.2. Составление начального плана перевозок
Начальный план перевозок можно составить двумя методами: методом северо-западного угла и методом наименьшей стоимости.
1. Метод северо-западного угла (диагональный метод).
На каждом шаге заполняется левая верхняя (северо-западная) клетка матрицы или части матрицы, оставшейся в рассмотрении. При этом либо полностью вывозится груз с некоторой базы, либо полностью удовлетворяются потребности некоторого потребителя.
2. Метод наименьших стоимостей.
Приоритетной при заполнении таблицы является не северо-западная клетка, а клетка с наименьшей стоимостью перевозки. Этот метод обычно дает начальный план, более близкий к оптимальному.
Методом северо - западного угла исходную матрицу перевозок начинают заполнять с левого верхнего угла. В магазин В1 отправляем с первой базы груз в количестве 20 т, так как потребность этого магазина составляет 20 т, а запас товара на базе 50 т. Потребность магазина В1 в этом случае удовлетворена полностью, а на первой базе осталось груза 30 т. Поэтому оставшийся товар на первой базе (30 т) отправляют во второй магазин В2, имеющий потребность в 60 т груза. Оставшуюся потребность магазина В2 (30 т) удовлетворяют, перевозя груз со второй базы А2. На базе А2 остался груз 60 т - его отправляют в магазин В3 (30 т) и в В4 (30 т). Потребность магазина В4 и В5 удовлетворится с базы А3.
Матрица перевозок примет вид табл. 2.7.
Подсчитаем число заполненных клеток 7. Их число равно m+n-1=3+5–1=7. Таким образом, имеем невырожденный опорный план.
Таблица 2.7
|
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
B5 |
Запасы |
А1 |
20 20 |
22 30 |
9 |
16 |
13 |
50 |
А2 |
5 |
13 30 |
7 30 |
4 30 |
10 |
90 |
А3 |
30 |
18 |
15 |
12 20 |
8 40 |
60 |
Потребности |
20 |
60 |
30 |
50 |
40 |
200 |
Стоимость перевозок в полученном плане:
руб.
Методом наименьшей стоимости заполнение матрицы перевозок начинается с клетки, имеющей наименьший тариф (с клетки А2В4). В этом случае потребность магазина В4 составляет 50 т, а запас на базе А2 90 т. Поэтому в эту клетку следует отправить 50 т. Затем заполняем клетку А2В1, имеющей тариф 5, - 20 т. Следующая клетка с наименьшим тарифом А3В5 . Туда отправляем 40 т. и т.д. Получим таблицу 2.8.
Таблица 2.8
|
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
B5 |
Запасы |
А1 |
20 |
22 40 |
9 10 |
16 |
13 |
50 |
А2 |
5 20 |
13 |
7 20 |
4 50 |
10 |
90 |
А3 |
30 |
18 20 |
15 |
12 |
8 40 |
60 |
Потребности |
20 |
60 |
30 |
50 |
40 |
200 |
Стоимость перевозок в полученном плане:
руб.
При применении метода наименьшей стоимости стоимость перевозки получается меньше по сравнению с методом северо- западного угла.