
- •Вопрос 1. История становления статистической науки.
- •Вопрос 2. История взаимодействия социологии и исторической науки.
- •Вопрос 3. Проблема измерения в социологии.
- •Вопрос 4. Представление данных.
- •Вопрос 5. Группировка данных и ее роль в анализе информации.
- •Вопрос 6. Формы выражения статистических показателей.
- •Вопрос 7. Генеральная совокупность и выборка.
- •Вопрос 8.
- •Вопрос 9. Типы шкал данных.
- •Вопрос 10-13.
- •Вопрос 14. Измерение центральной тенденции (мода, медиана, среднее значение).
- •Вопрос 15. Измерение вариации признака (размах, квартильный размах, дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации).
Вопрос 3. Проблема измерения в социологии.
Основные вопросы в измерении это что измерять? (Свойство Признак Индикатор Переменная) и как измерять? (Описать Посчитать Классифицировать(«закодировать») Сравнить)
Измерение — это процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном и получает числовое выражение в определенном масштабе или шкале.
Так как социология изучает массовые явления, процессы, факты, то необходимо ввести какие-либо показатели (количественные и качественные), которые дают представления об изучаемых явлениях.
Установить эталон измерения количественных показателей не вызывает особых трудностей, так как заработок исчисляется в рублях, число лет — в годах. Качественные характеристики (такие, как "отношения") не имеют столь четких эталонов, поэтому их приходиться создавать социологу в соответствии с природой изучаемого явления.
Вопрос 4. Представление данных.
Существует 3 основных формы представления статистических данных:
Текстовая – применяется при малом количестве цифровых данных.
Табличная – применяется чаще всего, так как является более эффективной формой представления статистических данных.
Графическая – является наиболее понятной и наглядной.
Статистическая таблица – это система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях. Статистические графики – это условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем. Графическая форма облегчает рассмотрение статистических данных, делает их наглядными, выразительными, обозримыми. Однако графики имеют определенные ограничения: прежде всего, график не может включить столько данных, сколько может войти в таблицу; кроме того, на графике показываются всегда округленные данные. Таким образом, график используется только для изображения общей ситуации, а не деталей.
Вопрос 5. Группировка данных и ее роль в анализе информации.
Группировка – разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку или объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам. Например, группировка предприятий по формам собственности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода. Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная). Так, типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей), структурная позволяет описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги, а аналитическая (факторная) группировка – оценить связи между взаимодействующими признаками. Группировка представляет собой способ подразделения рассматриваемой совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы. Это делается с целью изучения структуры этой совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой совокупности. С помощью группировки можно выявить влияние отдельных единиц на средние итоговые показатели.