Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
СИТ - ответы.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
314.81 Кб
Скачать

Вопрос 1. История становления статистической науки.

Статистика - интегральная наука. Она включает разделы как теоретические, так и прикладные (экономическая, социальная, отраслевая статистика). Термин «статистика» произошел от латинского слова «статус» (status), что означает «состояние и положение вещей». Первоначально употреблялось в значении «политическое состояние». Возникновение статистики было связано с потребностями государственного управления. Уже ранние государства - Китай, Египет, Древняя Греция - нуждались в данных о населении и его составе, имущественном положении граждан, количестве скота, земельных угодий и т.д., положивших начало статистической практике. Потребности в статистических данных многократно возросли в период становления и развития капитализма, что стимулировало формирование статистики как науки. В науку термин статистика ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учет велся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, велся учет имущества граждан в Древнем Риме и пр.

У истоков статистической науки стояли 2 школы: немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.

Представители описательной школы (Герман Конринг, Готфрид Ахенваль, Август Людвиг Шленцер) своей задачей считали описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата, политического устройства, вероисповедания, торговли и т.п. – без анализа закономерностей и связей между явлениями.

Представители школы политических арифметиков (Уильям Петти, Джон Граунт, Эдмунд Галлей) своей главной задачей считали выявление на основе большого числа наблюдений различных закономерностей и взаимосвязей в изучаемых явлениях.

Каждая школа развивалась своим путем, используя свои методы в исследованиях, но предмет изучения у них был общий – государство, общество и, в частности, массовые явления и процессы, происходящие в нем. Статистика сформировалась как наука в результате синтеза государствоведения и политической арифметики, причем от последней она взяла больше, поскольку статистика и в настоящее время призвана выявлять прежде всего различного рода закономерности в исследуемых явлениях.

Однако представители этих двух школ не дошли до теоретического обобщения практики учетно-статистических работ, до создания теории статистики. Эта задача была решена позднее, в XIX веке бельгийским ученым Адольфом Кетле, который дал определение предмета статистики, раскрыл суть ее методов. Под влиянием идей Кетле возникло третье направление статистической науки – математико-статистическое. Дж. Граунт (1629-1674) считается основателем статистики, а так же социологии и демографии. Он впервые провел анализ бюллетеней смертности за 80 лет и выявил некоторые закономерности, присущие народонаселению Англии: мальчиков рождается больше чем девочек, однако смертность их выше, смертность в городе выше, чем в сельской местности, и т п. Большой вклад в развитие статистической науки внес бельгийский ученый А. Кетле (1796-1874). Он впервые показал, что явления общественной жизни, несмотря на кажущуюся случайность, подчиняются внутренним закономерностям; указал на значение статистика в постижении таких закономерностей. Также он указал на то, что такие явления носят массовый характер, то есть закономерности могут быть выявлены лишь массе случаев. Кетле впервые в 1836 провел теоретически обоснованную и эмпирически грамотную перепись населения Бельгии. В дальнейшем, в 1867 был проведен первый международный статистический конгресс (Россия), на котором были приняты основные принципе проведения переписи населения, действующие до сих пор (периодичность, массовость, скорость обработки данных и др.).