
- •Лекция 1. Основные понятия теории вероятности. (тв)- сс-1
- •Лекция 2. Основные теоремы теории вероятности. Сс-2
- •6). Произведение противоположных событий, есть невозможное событие. Вероятность произведения событий.
- •Лекция 3 Основные теоремы теории вероятности. Сс-3
- •Лекция 4. Случайные величины. Св-1.
- •Дискретные св.
- •Числовые характеристики случайных величин.
Лекция 1. Основные понятия теории вероятности. (тв)- сс-1
ТВ – это раздел математики изучающий закономерности случайных явлений. «ТВ объединяет точность математических доказательств с неопределённостью случая и примеряет эти противоречивые элементы».
Испытание
- модель реального действия, реализация
определённого комплекса условий,
который может быть воспроизведён
сколько угодно раз. Задать испытание
в т/в это значит задать множество его
элементарных (неделимых на более мелкие)
исходов .
=
.
Случайное событие - событие которое может наступить или не наступить в результате испытания. Для любого события “А” множество элементарных событий разделяется на два подмножества : А+ и А– .
А+ - подмножество благоприятных исходов вместе с каждым из которых наступает событие А+.
А– - подмножество неблагоприятных исходов, при реализации которых событие А не происходит.
Задать событие– это значит задать подмножество А+ благоприятных исходов на множестве .
Невозможное событие - событие которое никогда ни происходит в результате испытания. Достоверное событие - событие которое всегда происходит при испытании.
Два события называются несовместными, если появление одного исключает появление другого.
События совместны, если они могут произойти одновременно.
Вероятность случайного события- это количественная мера степени уверенности в его наступлении.
Классическое определение вероятности: Для испытания с конечным числом равновозможных исходов вероятность случайного события “A” обозначается Р(А) и определяется как отношение числа благоприятных исходов m к общему числу n элементарных исходов испытания:
Р(А) = m/n.
Вероятность
случайного события принимает значения
от 0 до 1. 0
Р(А)
1
Вероятность невозможного события равна 0. Вероятность достоверного события равна 1.
Статистическое определение вероятности.
Относительная частота события А - отношение числа наступления события А в серии из n испытаний к общему числу испытаний n.
Если в различных сериях из n испытаний относительная частота m(А)/n события мало изменяется и близка некоторому числу Р , то это число считают статистической вероятностью.
Геометрическое определение вероятности - Применяется к испытанию с бесконечным числом равновозможных исходов. Пусть дан отрезок длины “L” и на нём отрезок “L1” Под геометрической вероятностью принимается вероятность попадания точки на отрезок L1, равная отношению длин этих отрезков Р(А) = L1/L
Комбинаторика – это раздел математики в которой изучаются расположения (комбинации) объектов составленные по определённым правилам и способам подсчёта этих комбинаций.
Основными расположениями объектов являются: перестановки размещения и сочетания.
Основное правило комбинаторики: если элемент а1 можно выбрать “n1” способами и при каждом таком выборе, выбор элемента а2 может быть произведён n2 способами, то общее число пар (а1;а2) равно N = n1۰n2.
Перестановками называют упорядоченное множество составленное из всех элементов “A”. Перестановки отличаются друг от друга порядком элементов.
Рn – число перестановок множества из n элементов = n۰(n – 1)۰(n – 2)…1 = n!; (0! = 1; 1! = 1; 2! = 2; 3! = 6…).
Размещения. Ank упорядоченные k- элементные подмножества n элементного множества.
Число размещений
: Ank=n(n-1)(n-2)۰…۰(n
– k
+ 1)=
Сочетания Cnk -“k” элементные подмножества “n” элементного множества. Два сочетания отличаются друг от друга только составом элементов, но не их порядком.
Связь между числом сочетаний , размещений и перестановок. Ank = Cnk۰Pk
Число
сочетаний:
Cnk
=Ank/Pk
=
Свойства числа сочетаний: 1). Cnk = Cnn – k; 2). Cnk = Cn – 1 k – 1 + C k n – 1