
- •1. Векторы и линейные операции над ними
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Линейные операции над геометрическими векторами
- •1.3. Свойства линейных операций
- •1.4. Линейная зависимость между векторами
- •2. Линейные операции над геометрическими векторами в координатной форме
- •2.2. Проекция вектора на ось
- •2.3. Составляющая вектора на оси. Связь между составляющей и проекцией
- •2.4. Координаты вектора в дск
- •2.5. Радиус-вектор точки. Координаты точки в пространстве
- •2.6. Координаты вектора
- •2.7. Линейные операции над векторами
- •2.8. Модуль вектора через координаты
- •2 .9. Расстояное между двумя точками
- •2.10. Деление отрезка в данном отношении
- •Условие коллинеарности двух векторов
- •2.12. Координаты единичного вектора. Направляющие косинусы
- •3. Скалярное произведение двух векторов
- •Определение. Скалярным произведением двух векторов называется
- •2. Свойства скалярного произведения.
- •4. Векторное произведение двух векторов
- •2. Свойства векторного произведения
- •4. Физический смысл векторного произведения.
- •5. Смешанное (векторно-скалярное) произведение трёх векторов
- •2. Свойства смешанного произведения.
- •Геометрический смысл смешанного произведения.
- •Методические указания к решению задач индивидуальных домашних заданий (идз)
- •Линейные операции над векторами
- •Скалярное произведение двух векторов и его приложения
- •3. Векторное произведение двух векторов и его приложения
- •Смешанное произведение трёх векторов и его приложения
1.4. Линейная зависимость между векторами
Определение.
Результат
конечного числа линейных операций
называется
линейной
комбинацией
векторов
.
Числа
называются
коэффициентами
линейной
комбинации. В равенстве
вектор
является линейной комбинацией векторов
или вектор
линейно выражается через векторы
.
Например, вектор
является линейной комбинацией векторов
с коэффициентами 3, 4,
7
соответственно.
Определение.
Векторы
называются
линейно
зависимыми,
если существуют числа
,
среди которых хотя бы одно число отлично
от нуля, и такие, что выполняется:
.
Определение.
Векторы
называются
линейно
независимыми,
если равенство
выполняется
только при
.
Замечания:
1) если хотя бы один из векторов нулевой, то векторы линейно зависимы;
2) если хотя бы один из векторов является линейной комбинацией остальных векторов, то векторы линейно зависимы;
3) два вектора
линейно зависимы
когда
они коллинеарны;
4) три вектора линейно зависимы когда они компланарны.
Определение. Базисом линейного пространства называется упорядоченная система векторов этого пространства, которая удовлетворяет двум условиям:
а) векторы системы линейно независимы;
б) всякий вектор пространства является линейной комбинацией векторов системы .
Число векторов
базиса называется размерностью
пространства. Пространство, в котором
базис состоит из
векторов
,
называется
мерным,
обозначается
.
Векторы
называются базисными.
Любые n
линейно независимых векторов этого
пространства образуют его базис. Если
задан базис, то каждый вектор
имеет
единственное разложение по этому базису.
Определение.
Пусть n=3,
тогда
трехмерное векторное пространство.
Базисом в пространстве
называется любая упорядоченная тройка
некопланарных векторов
.
Любой вектор
этого пространства можно разложить по
данному базису единственным образом,
т.е.
.
Определение.
Если
n=2,
то
двумерное пространство (плоскость).
Базисом на плоскости называеся любая
упорядоченная пара неколлинеарных
векторов
и любой вектор этого пространства можно
разложить по данному базису единственным
образом, т.е.
.
Определение.
Базисом на
прямой называется любой ненулевой
вектор этой прямой. Пусть базис состоит
из одного вектора
Тогда
любой вектор этой прямой будет коллинеарен
вектору,
а
это означает, что будет выполняться
равенство
.
Это равенство означает разложение
вектора
по
данному базису.
Замечание.
если
три вектора
если
|