
- •Курсовая работа
- •1. Содержательная формулировка задачи.
- •2. Эвристическое решение задачи.
- •5.2 Вторая задача анализа на чувствительность.
- •5.3 Третья задача анализа на чувствительность.
- •6.2 Стандартная форма линейных оптимизационных моделей
- •6.3 Решение поставленной задачи на основе симплекс-метода
5.2 Вторая задача анализа на чувствительность.
В процессе решения этой задачи мы получаем ответ на вопрос: увеличение объема какого ресурса наиболее выгодно для предприятия?
Для получения ответа на этот вопрос введем характеристику ценности дополнительной единицы 1-го ресурса и обозначим ее через Zi. Величина Zi равна отношению максимального приращения оптимального значения (у) к максимально допустимому приросту объема 1-го ресурса.
Определим значения ценностей для каждого из ресурсов. Для ресурсов технологических дров ценность Z1 = 5 000 / 20 = 250 руб./м3 ,
Для отходов лесопиления Z2 = 5 000 / 10 = 500 руб./м3,
Для спроса на технологическую щепу Z3=0,
Для спроса на тарную дощечку Z4=0.
На основе полученных данных можно сделать вывод, что для получения наибольшей отдачи от вложения дополнительных средств на развитие производства необходимо их вкладывать в развитие производства отходов лесопиления.
5.3 Третья задача анализа на чувствительность.
Решив эту задачу получаем ответ на вопрос: в каких пределах допустимо изменение целевой функции?
Изменение коэффициента целевой функции оказывает влияние на угол наклона прямой, представляющую эту функцию. Изменение угла наклона прямой в рамках анализа модели на чувствительность определяет следующие задачи:
а) Нахождение диапазона изменения коэффициентов целевой функции, при котором не происходит изменение оптимального решения;
б) На сколько следует изменить тот или иной коэффициент функции цели, чтобы сделать некоторый недефицитный ресурс дефицитным или наоборот?
Для решения поставленных вопросов запишем целевую функцию в виде:
у = Сщ*Хщ + Сд*Хд
С – стоимость 1 м3.
Из рисунка видно, что т. С будет являться оптимальной до тех пор, пока наклон линии функции цели не выйдет за её пределы наклонов линий ограничений (2) и (3). Как только наклон линии (у) выйдет за пределы наклона линий ограничений (2) и (3), оптимальное решение будет уже другим – т. D – в первом случае, т. В – во втором случае.
tgα = Cщ/Сд = Хд/Хщ
Для нахождения интервалов изменения цен, при которых т. С останется оптимальной оставим значение CD=1000 неизменяемым. Значение Cщ можно увеличить до тех пор пока линия (у) не совпадет с линией (3) или уменьшить до совпадения с линией (2), то есть углы линий (2) и (3) определяют допустимые углы изменения наклона линии (у), тогда min Cщ определяется из равенства:
Cщ/1000 = 1/3
min Cщ = 333 рубля
Max значение Cщ
Cщ/1000 = 0,5/0,5
max Cщ = 1000 рублей
Тарная дощечка:
500/Сд = 0,5/0,5
min Cщ = 500 рублей
Max значение Cщ
500/Сд = 1/3
max Cщ = 1500 рублей
Ситуация первая – о поставке технологической щепы. В процессе торга о цене на щепу, может фигурировать любая цифра в пределе от 333 до 1000 рублей, а так же возможно позволить снижение цены от уровня среднерыночной в пределах этого диапазона за счет каких-либо встречных обязательств партнеров.
6. Алгебраическое решение поставленной задачи.
Графический способ решения распределительных задач удобен применительно к задачам линейного программирования не более чем с двумя переменными управления. При значительном числе переменных применяется алгебраический аппарат. На основе его разработан общий метод решения задач линейного программирования - симплекс- метод.
6.1 Сущность симплекс-метода и его геометрическая иллюстрация
Процедура поиска по симплекс методу основана на геометрическом представлении ОДР. При этом определяются соответствия между геометрическими и алгебраическими понятиями. К этим соответствия относятся:
- система уравнений в постановке задачи - пространство геометрических решении, определяемое ограничениями в виде уравнений и соответствующих им линий;
- алгебраические решения в виде координат точек - угловая точка, геометрически ф. представляющая собой пересечение образующих линий.
Сущность симплекс-метода геометрически реализуется посредством движения по границам ОДР и перебора угловых точек с оценкой значения функции цели в каждой из них. В ходе поиска по угловым точкам придерживаются двух правил:
- каждая следующая точка должна быть смежной с предыдущей и находиться на одном ребре;
- возврат предыдущей точки не допускается.