
- •Содержание двух этапов симплекс-процесса и основные характеристик соответствующих процедур.
- •Признак оптимальности решения задачи лп, его обоснование и экономическая интерпретация.
- •Двойственные оценки и условия сопряженности в задаче лп.
- •Нелинейные задачи мп, особенности поиска оптимальных решений.
- •Методы решения нелинейных задач мп. Содержательное истолкование градиентных методов.
- •Содержание общей проблемы оценки надежности решений задач мп. Понятие областей устойчивости.
- •Построение областей устойчивости. Область устойчивости решения относительно вариации правых частей ограничений, коэффициентов функции цели.
- •20. Задача лп с параметром в функции цели и правых частях ограничений, свойства решающей функции и области разрешимости.
- •Направления параметризации задачи лп для учета неопределенности будущих условий экономической операции. Типы получаемых проблем.
- •Вариация условий стохастической задачи мп и оценка влияния уровня стохастичности информации на результаты.
- •История и опыт применения математических моделей в экономике (таблицы Кэне, модели простого и расширенного воспроизводства, модели мировой динамики и микроэкономики).
- •Понятия больших и малых, простых и сложных систем. Характеристика экономических систем и процессов с кибернетических позиций. Объективные и субъективные цели развития систем.
- •Разработка целей и альтернатив их достижения, формирование критериев выбора решений. Обзор процедур, применяемых в неформализуемых этапах системного анализа.
- •Коэффициенты прямых материальных затрат, косвенных и полных затрат в модели моб.
Понятия больших и малых, простых и сложных систем. Характеристика экономических систем и процессов с кибернетических позиций. Объективные и субъективные цели развития систем.
Предмет исследования ЭММ: управляемые эк объекты и процессы.
Система – сов-ть взаимосвяз-х элементов, облад-щая опред-ной целостностью (относит изолиров-тью от внеш среды), имеющая внеш (и внутр связи) с окруж средой и присущую ей внутр цель развития.
Эк системы все являются соц-эк и челов-машин, и с позиции кибернетики – большими и сложными.
Большая – требует много рес-сов для ее управления. (м возникнуть дефицит для ее управления)
Малая – мало рес-сов.
Сложная – дефицит инфо.
Простая – достат инфо для адекватного управления.
Рес-сы: энергетич (энергодостат, энергокритич); материал (большая, малая); информ (простая, сложная)
Взависимости от числа ресурсов, требующихся для управления целью различают: БОЛЬШАЯ↔МАЛАЯ. От инородных ресурсов, её доступности: СЛОЖНАЯ↔ПРОСТАЯ. (СОЦ.-ЭК.СИСТЕМА- сложная, т.е.её элементы это-люди; практически всегда она большая (ресурсов не хватает).
Цель – желаемое будущее состояние системы.
ЦЕЛЬ развития -объективная (то, что в действительности произойдет) – присутств винертных (мертвых) системах; субъективная (желаемое состояние оперирующей стороны)-присутствует живых (эквифинальн) системах. СПОСОБЫ ДОСТИЖЕНИЯ ЦЕЛЕЙ - каким образом прийти к цели. КРИТЕРИЙ- показатели, которые используются при анализе;
-люб.количественно измеряемый показатель отражающий существенные аспекты цели;
- количество определяется тем, чтобы они достаточно полно отражали аспекты цели.
Требования к критериям: 1. полнота, т.е сов-ть критериев д достат полно хар-ть полноту управления. 2. Сов-ть критериев не д б избыточной.
Разработка целей и альтернатив их достижения, формирование критериев выбора решений. Обзор процедур, применяемых в неформализуемых этапах системного анализа.
Критерии – показатели, отражающие существующие аспекты целей управления.
Требования к критериям: 1) полнота совокупности критерия должна полно отражать цель правления, 2) совокупность критериев не д.б. избыточной
Критерии: качественные (оцениваются экспертом), количественные.
Свойства моделей:
- является конечной
- приближенность (неточность математического описания)
- объективность (степень ее соответствия реальным процессам)
- надежность (верификация модели)
Адекватность – соответствия модели целям исследования.
Модели: 1) дискрептивные (простые) – характеристики объекта, статистические методы; 2) нормативный подход – хорошие или плохие характеристики объекта (линейные модели, симплекс-многорогранник)
Коэффициенты прямых материальных затрат, косвенных и полных затрат в модели моб.
(Плановые) коэффициенты прямых затрат (нормативы затрат; ?удельные затраты) – затраты промежуточной продукции на единицу ВВ в каждой отрасли:
(a ij = z ij / X j) - сколько нужно затратить продукции отрасли i, чтобы произвести единицу валовой продукции отрасли j.
Коэффициенты a ij составляют матрицу прямых материальных затрат (плановую матрицу) – А , отражающую явные связи 1-го порядка. Ее диагональные коэффициенты отражают внутриотраслевой оборот данной отрасли. Здесь много нулевых коэффициентов.
Коэффициенты полных затрат составляют матрицу полных затрат (технологическую матрицу Леонтьева) -- В., которая отражает полные связи отраслей друг с другом : 1, 2, 3, 4, 5 порядка.
Коэффициенты полных (материальных) затрат (bij) получаются путем добавления к прямым затратам всех косвенных.
(bij = z ij /У j ) -- затраты отрасли i , необходимые для производства единицы конечной продукции отрасли j
В = (Е – А)-1 Х= АХ+У=ВУ
В среднем по народному хозяйству коэффициенты полных материальных затрат превосходят коэффициенты прямых материальных затрат в 1,5 - 2 раза.
Пример:
Затраты электроэнергии на производство кабельных изделий (руб.руб.)(1975):
прямые – 0.012
полные – 0.078