22. Интернет-поисковые системы. Метапоисковые системы. Особенности поиска информации

Поисковая система – программно-аппаратный комплекс с веб-интерфейсом, предоставляющий возможность поиска информации в интернете. Программной частью поисковой системы является поисковая машина (поисковый движок) – комплекс программ, обеспечивающий функциональность поисковой системы и обычно являющийся коммерческой тайной компании-разработчика поисковой системы.

Улучшение поиска – это одна из приоритетных задач современного интернета.

По данным компании Net Applications, в ноябре 2011 года использование поисковых систем распределялось следующим образом:

Google — 83,87%; Yahoo! — 6,20%;

Baidu — 4,22%; Bing — 3,69%;

Yandex — 1,7%; Ask — 0,57%;

AOL — 0,36%.

Метапоисковая система (метапоисковая машина) – это поисковая система, которая в отличие от классических поисковых машин не имеет собственной базы данных и собственного поискового индекса, а формирует поисковую выдачу за счет смешивания и переранжирования результатов поиска других поисковых систем.

Иначе говоря, метапоисковая система – это поисковый инструмент, посылающий пользовательский запрос одновременно на несколько поисковых систем (ПС), каталогов и, иногда, в так называемую невидимую (скрытую) паутину – собрание онлайновой информации, не проиндексированной традиционными поисковыми системами. Собрав результаты, метапоисковая система (МПС) удаляет дублированные ссылки и, в соответствии со своим алгоритмом, объединяет/ранжирует результаты в общем списке.

Основные особенности поиска делятся на три категории. Первое, что следует отметить, — это различие между традиционным и сетевым поиском информации. Хотя традиционные алгоритмы поиска были приспособлены к системам гипертекста, сеть нуждается в более четкой структуре и выраженном различии родственных систем. Для примера, Google уже содержит десятки терабайт информации. Сеть, как известно, является огромным собранием разнородных страниц, которые создаются и развиваются любым желающим, не подвергаясь какому-либо контролю. Это ведет к «взрыву» количества доступной информации и создает огромные проблемы для поисковых машин. Основной вопрос, актуальный в данном случае: насколько продуктивны результаты, которые мы получаем в процессе поиска?

Особенности поиска информации обусловлены тем, что в интернете локализуется множество различной информации, среди которой зачастую непросто найти нужную веб-страницу.

Если компьютер в ответ на запрос выдает большое количество ссылок, нужно детализировать запрос, чтобы не разбирать их все. Если же в результате поиска не оказывается нужной информации, искомую фразу нужно упростить.

Среди основных способов поиска информации в интернете посредством поисковых систем специалисты называют следующие.

1. Поиск единичной информации.

Предположим, что необходимо срочно найти в интернете год и место рождения Пушкина. Нужную информацию можно найти, введя фразу: «Пушкин родился» (а не что-то наподобие «год и место рождения Пушкина»).

2. Поиск множественной информации. Например, какие магазины бытовой техники есть в определенном городе.

В данном случае нужно как можно больше конкретизировать запрос, не беря его в кавычки. Например: покупка, toyota corolla, серый цвет.

Различие между этими способами заключается в том, что в первом случае результаты поиска можно отыскать на одной странице, а во втором результаты будут разбросаны по множеству источников. Поэтому второй вариант предполагает некоторый анализ полученных данных.

Кроме того, на случай непредвиденной поломки ПК у пользователя должен быть телефон надежной «скорой помощи» для компьютера.