
- •Практикум по дисциплине «маркетинговые исследования»
- •Предисловие
- •Раздел 1. Введение в маркетинговые исследования
- •Тема 1. Содержание, виды и организация маркетинговых исследований
- •Прогноз продаж по альтернативным маркетинговым программам
- •Тема 2. Маркетинговые информационные системы
- •Тема 3. Процесс маркетингового исследования
- •Раздел 2. Методы маркетинговых исследований и сбора информации
- •Тема 4. Методы качественных исследований
- •Тема 5. Методы измерения отношений и предпочтений покупателей
- •Тема 6. Проектирование опросных листов и техника сбора информации
- •Тема 7. Выборочный метод сбора информации
- •Раздел 3. Обработка и анализ результатов исследования. Прикладные исследования
- •Тема 8. Обработка и анализ результатов выборочного исследовании
- •Использование банковских продуктов клиентами банка «Мой банк» по сроку сотрудничества
- •Использование банковских продуктов клиентами банка «Мой банк» по доходу
- •Тема 9. Экспериментальные методы исследований
- •Тема 10. Панельные исследовании
- •Раздел 4. Кейсы Кейс 1. «Ингосстрах»: Исследование удовлетворенности клиентов
- •Кейс 2. Сладкий рынок России
- •Кейс 3. Реклама во время крупных спортивных соревнований
- •Кейс 4. Модельные прически
- •Кейс 5. DuPont ориентируется на моду
- •Раздел 5. Организация работы студентов
- •1. Виды и формы работ
- •2. Задание на выполнение исследовательского проекта
- •Критерии оценки проекта по дисциплине «Маркетинговые исследования»
- •Приложения
- •Структура задания на проведение исследования
- •Структура предложения на проведение исследования
- •Проект анкеты к кейсу dupont
- •117997, Москва, Стремянный пер., 28.
- •117997, Москва, ул. Зацепа, 41.
Тема 2. Маркетинговые информационные системы
Результаты занятия
После изучения темы вы должны:
– иметь представление о месте маркетинговой информационной системы и системы поддержки принятия решений в корпоративной информационной системе;
– уметь определить состав отдельных подсистем системы поддержки принятия решений;
– использовать маркетинговые исследования для получения данных для системы поддержки принятия решений.
Ключевые понятия
База данных (БД)
Вторичная информация
Информационная система (ИС)
Корпоративные информационные системы (КИС)
Маркетинговая информационная система (МИС)
Первичная информация
Системы поддержки принятия решений (CППP)
Задания
1. Разработка системы поддержки принятия решений
На примере выбранной вами компании:
– расскажите о типичных решениях, принимаемых сотрудниками отдела маркетинга данной компании;
– составьте карту информационных потоков между отделом маркетинга и другими подразделениями компании: производством, отделом продаж, финансовым отделом, бухгалтерией, складом, отделом кадров, руководством компании;
– определите состав и структуру данных для системы поддержки принятия решений, ответьте на вопрос, какие источники информации могут быть использованы для наполнения подсистемы данных;
– охарактеризуйте состав подсистемы моделей и процедур с учетом выделенных вами типичных маркетинговых решений.
2. Использование базы данных для выхода на новый сегмент рынка
Вы – менеджер по маркетингу оптово-розничной компании, которая продает компьютеры, комплектующие и сопутствующее оборудование, главным образом, на потребительском рынке.
В базе данных компании имеется 50 тыс. активных клиентов. Руководство компании хочет выйти на сегмент малого и среднего бизнеса. Вам предложили провести исследование и разработать план маркетинга этого нового проекта. Руководство полагает, что инвестиции в базу данных являются залогом успеха проекта и должны в будущем принести отдачу.
Подготовьте докладную записку руководству и укажите:
– как маркетинговые исследования и существующая база данных могут быть совместно использованы при разработке проекта;
– возможные способы сбора данных о новых клиентах;
Если возможно, для доказательности проиллюстрируйте эти соображения примерами из вашего опыта.
3. Первичная и вторичная информация
Маркетинг-менеджер торгового дома «Красота» ищет возможные пути повышения привлекательности собственной сети магазинов за счет ассортимента предлагаемых товаров. Результаты предшествующих исследований показали, что многие из покупателей бывают в Европе, интересуются мировыми новинками парфюмерии. При сравнении представленных ниже данных (табл. 2) в категории «женские ароматы» у него возникла идея сработать на опережении основных конкурентов за счет изменения ассортиментной политики.
Рейтинг популярности элитных ароматов в Европе и в Москве
Место |
Еврона (результат опросов) |
Москва (результаты продаж) |
||
Аромат |
Марка |
Аромат |
Марка |
|
1 |
Candy |
Prada |
BRIGHT CRYSTAL |
Versace |
2 |
De profundis |
Serge Lutens |
Valentina |
Valentino |
3 |
№ 5 |
Chanel |
Chance Eau tendre |
Chanel |
4 |
J’adore |
Christian Dior |
Miss Dior Cheri blooming bouquet |
Christian Dior |
5 |
Santal Blush |
Tom Ford |
Miss Dior Cheri l’eau |
Christian Dior |
6 |
Dahlia Noir |
Givenchy |
Le parfum |
Elie Saab |
7 |
Miss Dior |
Christian Dior |
Chance Eau fraiche |
Chanel |
8 |
Opium |
Yves Saint Laurent |
J’adore |
Christian Dior |
9 |
Fleur d’oranger miellée |
Elie Saab |
Nina Elixir |
Nina Ricci |
10 |
Daisy Eau So Fresh |
Marc Jacobs |
Coco mademoiselle |
Chanel |
1. Каково ваше мнение о происхождении представленных данных? Это первичная или вторичная информация?
2. Какие выводы мог сделать менеджер из анализа этих данных?
3. Сформулируете возможные гипотезы, объясняющие различие европейских и московских потребителей.
4. Какие дополнительные данные и исследования необходимы для подтверждения или отклонения ваших гипотез?
4. Внутренняя и внешняя информация
Сотрудники издательского дома «Гребенников» хотят получить демографическую информацию о своих клиентах для составления портрета подписчиков маркетинговых журналов. Для этого было принято решение воспользоваться базой данных подписчиков. База данных содержит информацию о каждом человеке, поскольку каждый подписчик заполняет анкету, куда, кроме личных данных, вносятся также данные о выбранном журнале. К какому типу данных относится данные о подписчиках? Поясните свой ответ.