Б). Очно - заочная форма обучения

№	Тема занятия:	общ. труд.	аудиторные			сам. раб.
			всего	лекц.	прак.
1	Задачи принятия решения. Многокритериальная оптимизация.	26	12/2	2	10/2	14
2	Антагонистические игры.	30	16/6	4/2	12/4	14
3	Решение игр в смешанных стратегиях.	30	16/6	4	12/6	14
4	Взаимосвязь матричных игр и линейного программирования.	30	14/6	4	10/6	16
5	Игры с природой	28	14/6	4/2	10/4	14
	ИТОГО	144	72/26	18/4	54/22	72

В). Заочная форма обучения

№	Тема занятия:	общ. труд.	аудиторные			сам. раб.
			всего	лекц.	прак.
1	Задачи принятия решения. Многокритериальная оптимизация.	25	3	1	2	22
2	Антагонистические игры.	29	5	1	4	24
3	Решение игр в смешанных стратегиях.	27	3	1	2	24
4	Взаимосвязь матричных игр и линейного программирования.	32	6	2	4	26
5	Игры с природой	27	3	1	2	24
	ИТОГО	140	20	6	14	120

6. Лабораторный практикум

Лабораторный практикум не предусмотрен

7. Примерная тематика курсовых проектов (работ)

Курсовые проекты (работы) не предусмотрены

8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

а) основная литература

1. Бережная Е. В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб.пособие. - М.: Финансы и статистика, 2006.- 432 с.

2. Воробьев Н.Н. Теория игр: Лекции для экономистов-кибернетиков.- Л.: ЛГУ, 1974.

3. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пос./ А.М.Дубров, Б.А.Лагоша, Е.Ю.Хрусталев, Т.П.Барановская; Под ред. Б.А.Лагоши .- М.: Финансы и статистика, 2003.

4. Исследование операций в экономике: Учеб.пос. / Под ред. Н.Ш.Кремера. - М.: ЮНИТИ, 2006.

5. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и ее приложения в экономическом образовании. - М.: ДЕЛО, 2006.

6. Красс М. С. Математика в экономике. Основы математики. - М.: ИД ФБК-ПРЕСС, 2005. - 472 с.

7. Лабскер Л. Г., Бабешко Л. О. Игровые методы в управлении экономикой и бизнесом: Учеб.пос. - М.: Дело, 2001. - 464 с.

8. Лабскер Л. Г. Теория критериев оптимальности и экономические решения: монография.- 3изд., стер. - М.: КноРус, 2010.-744 с.

9. Лабскер Л. Г., Ященко Н. А. Теория игр в экономике. Практикум с решениями задач.- 2 изд., исправленное и дополненное. – М.; КноРус, 2013.- 260 с.

10. Лабскер Л. Г., Ященко Н. А., Амелина А. В. Очередность кредитования банком корпоративных заемщиков. Формирование приоритетного порядка на основе синтетического критерия Вальда-Сэвиджа.- Saarbrucken, Germany: LAPLAMBERTAcademikPublishingGmbH&Co. KG? 2012. – 230 c.

11. Ященко Н. А. Методические указания для самостоятельной работы студентов по разделу «Элементы теории игр» по дисциплине экономико-математическое моделирование. - М.: Финансовая академия при Правительстве РФ, 2006.

б) дополнительная литература

1. Абчук В.А. Экономико-математические методы: Элементарная математика и логика. Методы исследования операций. - СПб.: Союз, 1999.

2. Бондарева О. Н. О теоретико-игровых моделях в экономике. - Л.: ЛГУ, 1974.

3. Васин А.А., Морозов В.В. Теория игр и модели математической экономики: Учебное пособие. — М.: МАКС Пресс, 2005. —272 с.

4. Горелик В.Д., Кононенко А.Ф. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах. - М.: Наука, 1982.

5. Давыдов Э.Г. Методы и модели теории антагонистических игр. - М.: МГУ, 1978.

6. Данилов Н.Н. Игровые модели принятия решений. - Кемерово: КГУ, 1981.

8. Дюбин Г.Н., Суздаль В.Г. Введение в прикладную теорию игр.- М.: Наука, 1981.

9. Лесик, А. И., Чистяков, Ю. Е. Теоретико-игровые модели взаимодействия экономических субъектов производственной системы. - М.: ВЦ РАН, 1994

10. Меньшиков И. С. Лекции по теории игр и математическому моделированию.-М.: Изд.: М3 Пресс, 2006.

12. Мулен Г. Теория игр с примерами из математической экономики.- М.: Мир, 1985.

13. Петросян Л.А., Зенкевич Н.А., Семина Е.А. Теория игр.- М.: Высшая школа, 1998.

14. Печерский С. Л., Беляева А. А. Теория игр для экономистов. Вводный курс. -СПб: изд-во ЕУСПб. 2001.

15. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. - М.: Наука, 1982.

16. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учебное пособие. - М.: Дело, 2004.

в) программное обеспечение Табличный процессор MSExcel.

9. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Перечень необходимых технических средств обучения, используемых в учебном процессе для освоения дисциплины:

• компьютерное и мультимедийное оборудование;

• раздаточный материал практических заданий;

• ссылки на интернет-ресурсы.

10. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОРГАНИЗАЦИИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

. Планы проведения семинарских занятий по дисциплине

«Теория игр».

Практические занятия 1-5. Задачи принятия решения. Многокритериальная оптимизация.

Вопросы: Задачи теории игр в экономике. Основные понятия и определения теории игр. Классификация игр. Матрица выигрышей. Максиминный и минимаксный принципы игроков. Решение матричных игр с седловой точкой. Работа в компьютерном зале в среде Excel.

Реферативные доклады:

1. История развития и формирования теории игр.

2. Дж.фон Нейман – основоположник теории игр.

Практические занятия 6-11. Антагонистические игры.

Вопросы: Составление моделей игр различных типов: матричные игры (антагонистические игры двух лиц, «Игра полковника Блотто»), биматричные игры («Дилемма заключенного»), игры с бесконечным множеством стратегий («Место встречи») и др. Обсуждение принципа исключения доминируемых стратегий (доминирование по Парето). Работа в компьютерном зале в среде Excel.

Практические занятия 12-17. Решение игр в смешанных стратегиях.

Вопросы: Смешанные стратегии. Решение игры в смешанных стратегиях. Редуцирование игр. Аналитическое и геометрическое решение игр 22, 2n, m2. Решение игры m n методом Шепли-Сноу. Решение игры m n приближенным методом Брауна-Робинсон. Работа в компьютерном зале в среде Excel.

Практические занятия 18-22. Взаимосвязь матричных игр и линейного программирования.

Вопросы: Приведение антагонистической игры к паре взаимно двойственных стандартных задач линейного программирования. Решение задач симплекс-методом. Работа в компьютерном зале в среде Excel.

Практические занятия 23-27. Игры с природой.

Вопросы: Принятие решений в условиях риска. Критерии Байеса и Лапласа.

Принятие решений в условиях неопределенности. Критерий Вальда, максимаксный критерий, критерий Гурвица относительно выигрышей. Принятие решений в условиях неопределенности. Критерий Сэвиджа, миниминный критерий, критерий Гурвица относительно рисков.Работа в компьютерном зале в среде Excel.