
- •2. Место дисциплины в структуре ооп
- •Требования к результатам освоения дисциплины
- •Объем дисциплины и виды учебной работы
- •Б.) очно - заочной формы обучения
- •В). Заочной формы обучения
- •5. Содержание дисциплины
- •5.1. Содержание разделов дисциплины «Теория игр»
- •Раздел 1. Задачи принятия решений. Многокритериальная оптимизация.
- •Раздел 2.Антагонистические игры.
- •Раздел 3. Решение игр в смешанных стратегиях.
- •Раздел 4. Взаимосвязь матричных игр и линейного программирования.
- •Раздел 5. Игры с природой.
- •5.2. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
- •5.3. Разделы дисциплины и виды занятий а.) очная форм обучения
- •Б). Очно - заочная форма обучения
- •В). Заочная форма обучения
- •6. Лабораторный практикум
- •7. Примерная тематика курсовых проектов (работ)
- •8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •3. Контрольные вопросы к зачету по дисциплине «Теория игр»
- •4. Глоссарий по дисциплине «Теория игр»
- •5.Примерные задания с решениями
- •Тесты для самопроверки Вариант № 1
- •Вариант № 2
- •Ответы к тестам:
- •6. Разработчики и эксперты программы дисциплины
- •6.1. Разработчики:
- •6.2. Эксперты:
Раздел 3. Решение игр в смешанных стратегиях.
Смешанные стратегии. Определение. Геометрическая интерпретация множества смешанных стратегий. Определение функции выигрыша в смешанных стратегиях и формулы ее представления. Показатель эффективности смешанной стратегии игрока А. Показатель неэффективности смешанной стратегии игрока В. Нижняя и верхняя цены игры в смешанных стратегиях.
Решение игры в смешанных стратегиях. Цена игры в смешанных стратегиях. Оптимальные смешанные стратегии. Полное и частное решение игры в смешанных стратегиях. Основная теорема теории игр Дж. Фон Неймана. Критерии и свойства оптимальных стратегий. Геометрическая интерпретация множества оптимальных стратегий. Активные стратегии.
Редуцирование игр. Принцип доминирования. Разбиение матрицы игры на подматрицы со специальным свойством. Изоморфные и аффинные преобразования игр.
Аналитическое и геометрическое решение игр 22, 2n, m2.
Решение игры m n методом Шепли-Сноу.
Решение игры m n приближенным методом Брауна-Робинсон.
Раздел 4. Взаимосвязь матричных игр и линейного программирования.
Взаимно двойственные задачи линейного программирования. Приведение антагонистической игры к паре взаимно двойственных стандартных задач линейного программирования. Симплекс-метод и метод последовательного улучшения плана.
Раздел 5. Игры с природой.
Определение игры с природой. Критерии Байеса и Лапласа в чистых и смешанных стратегиях. Критерий Вальда, максимаксный критерий, критерий Гурвица относительно выигрышей в чистых и смешанных стратегиях. Критерий Сэвиджа, миниминный критерий, критерий Гурвица относительно рисков в чистых и смешанных стратегиях.
5.2. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
№ п/п |
Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин |
№№ разделов (тем) дисциплины «Теория игр», необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
||
1. |
Стратегический менеджмент |
+ |
|
|
+ |
+ |
2. |
Корпоративные финансы |
|
+ |
+ |
|
|
3. |
Основы управления проектом |
+ |
+ |
+ |
|
+ |
4. |
Анализ и принятие решений в малом бизнесе |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
5. |
Управление рисками в малом бизнесе |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
6. |
Налоги и налогообложение |
+ |
|
+ |
+ |
+ |
5.3. Разделы дисциплины и виды занятий а.) очная форм обучения
№ |
Тема занятия: |
общ. труд. |
аудиторные |
сам. раб. |
||
всего |
лекц. |
прак. |
||||
1 |
Задачи принятия решения. Многокритериальная оптимизация. |
26 |
12/2 |
2 |
10/2 |
14 |
2 |
Антагонистические игры. |
30 |
16/6 |
4/2 |
12/4 |
14 |
3 |
Решение игр в смешанных стратегиях. |
30 |
16/6 |
4 |
12/6 |
14 |
4 |
Взаимосвязь матричных игр и линейного программирования. |
30 |
14/6 |
4 |
10/6 |
16 |
5 |
Игры с природой |
28 |
14/6 |
4/2 |
10/4 |
14 |
|
ИТОГО |
144 |
72/26 |
18/4 |
54/22 |
72 |