- •2. Место дисциплины в структуре ооп
- •Требования к результатам освоения дисциплины
- •Объем дисциплины и виды учебной работы
- •Б.) очно - заочной формы обучения
- •В). Заочной формы обучения
- •5. Содержание дисциплины
- •5.1. Содержание разделов дисциплины «Теория игр»
- •Раздел 1. Задачи принятия решений. Многокритериальная оптимизация.
- •Раздел 2.Антагонистические игры.
- •Раздел 3. Решение игр в смешанных стратегиях.
- •Раздел 4. Взаимосвязь матричных игр и линейного программирования.
- •Раздел 5. Игры с природой.
- •5.2. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
- •5.3. Разделы дисциплины и виды занятий а.) очная форм обучения
- •Б). Очно - заочная форма обучения
- •В). Заочная форма обучения
- •6. Лабораторный практикум
- •7. Примерная тематика курсовых проектов (работ)
- •8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •3. Контрольные вопросы к зачету по дисциплине «Теория игр»
- •4. Глоссарий по дисциплине «Теория игр»
- •5.Примерные задания с решениями
- •Тесты для самопроверки Вариант № 1
- •Вариант № 2
- •Ответы к тестам:
- •6. Разработчики и эксперты программы дисциплины
- •6.1. Разработчики:
- •6.2. Эксперты:
В). Заочной формы обучения
Вид учебной работы |
Всего часов
|
Семестры |
|||
5 |
|
|
|
||
Аудиторные занятия (всего) |
20 |
20 |
|
|
|
В том числе: |
|
|
|
|
|
Лекции (Л) |
6 |
6 |
|
|
|
Практические занятия (ПЗ) |
14 |
14 |
|
|
|
Семинары (С) |
|
|
|
|
|
Лабораторные работы (ЛР) |
|
|
|
|
|
Самостоятельная работа студентов (СРС) (всего) |
120 |
120 |
|
|
|
В том числе: |
|
|
|
|
|
Курсовой проект (работа) |
|
|
|
|
|
Расчетно-графические работы |
|
|
|
|
|
Реферат |
|
|
|
|
|
Другие виды СРС (если предусматриваются, приводится перечень видов СРС): -; -. |
|
|
|
|
|
Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен) (указывается вид промежуточной аттестации) |
|
зачет |
|
|
|
Общая трудоемкость час |
144 |
144 |
|
|
|
5. Содержание дисциплины
5.1. Содержание разделов дисциплины «Теория игр»
Раздел 1. Задачи принятия решений. Многокритериальная оптимизация.
Проблема принятия решений в условиях антагонистического конфликта. Принятие решений в условиях риска. Принятие решений в условиях неопределенности. Принятие решений в условиях полунеопределенности.
Многокритериальная оптимизация.
Раздел 2.Антагонистические игры.
Задачи теории игр в экономике. Основные понятия и определения теории игр. Классификация игр.
Матрица выигрышей (платежная матрица, матрица игры). Чистые стратегии игроков. Соотношение между матрицами выигрышей игроковА и Вв антагонистической игре. Формирование матрицы выигрышей.
Максиминный и минимаксный принципы игроков. Показатель эффективности чистой стратегии игрокаА и показатель неэффективности чистой стратегии игрока В. Максимин и минимакс. Нижняя и верхняя цены игры в чистых стратегиях. Максиминные и минимаксные стратегии.
Решение матричных игр с седловой точкой. Устойчивые и неустойчивые ситуации. Ситуации, удовлетворительные для игроков. Равновесная ситуация. Седловая точка игры (седловая точка функции игры). Седловая точка матрицы игры. Свойства равнозначности и взаимозаменяемости седловых точек.
Цена игры в чистых стратегиях. Оптимальные стратегии. Полное и частное решение игры в чистых стратегиях. Соотношения между множествами оптимальных и максиминных (минимаксных) стратегий.