8. Корреляционный анализ
I.1.Определить есть ли взаимосвязь между ростом и весом у городских жителей.
2. Закон распределения не известен, данные количественные, выборки не зависимые.
3. Ранговый коэффициент корреляции К. Спирмена
4. Ранги
Ранги |
7 |
2 |
6 |
3 |
9 |
1 |
14 |
15 |
4 |
12 |
11 |
5 |
10 |
13 |
8 |
Рост |
170 |
161 |
169 |
165 |
176 |
158 |
183 |
184 |
167 |
180 |
179 |
168 |
178 |
182 |
175 |
Вес |
85 |
62 |
68 |
59 |
102 |
65 |
75 |
89 |
60 |
87 |
122 |
93 |
76 |
98 |
73 |
Ранги |
9 |
3 |
5 |
1 |
14 |
4 |
7 |
11 |
2 |
10 |
15 |
12 |
8 |
13 |
6 |
Разность |
-2 |
-1 |
1 |
2 |
-5 |
-3 |
7 |
4 |
2 |
2 |
-4 |
-7 |
2 |
0 |
2 |
d² |
4 |
1 |
1 |
4 |
25 |
9 |
49 |
16 |
4 |
4 |
16 |
49 |
4 |
0 |
4 |
∑d²=191
r= 1- (6*191)/15*(15²-1)= 0.66
Вывод: -связь положительная или прямая
- сила связи – средняя
- чем выше рост, тем больше вес!
IΙ.1.Определить есть ли взаимосвязь ростом и весом у сельских жителей.
2. Закон распределения не известен, данные количественные, выборки не зависимые.
3. Ранговый коэффициент корреляции К. Спирмена
Ранги |
5 |
10 |
6 |
9 |
4 |
11 |
7 |
4 |
8 |
1 |
10 |
12 |
3 |
8 |
2 |
Рост |
168 |
180 |
170 |
178 |
165 |
182 |
171 |
165 |
174 |
159 |
180 |
193 |
164 |
174 |
160 |
Вес |
71 |
77 |
69 |
90 |
73 |
80 |
94 |
65 |
72 |
64 |
73 |
85 |
69 |
78 |
65 |
Ранги |
4 |
7 |
3 |
11 |
6 |
9 |
12 |
2 |
5 |
1 |
6 |
10 |
3 |
8 |
2 |
dразн |
1 |
3 |
3 |
-2 |
-2 |
3 |
-5 |
2 |
3 |
0 |
4 |
2 |
0 |
0 |
0 |
d² |
1 |
9 |
9 |
4 |
4 |
9 |
25 |
4 |
9 |
0 |
16 |
4 |
0 |
0 |
0 |
∑d²=94
r=1-(6*94)/15*(15²-1)= 0.83
Вывод: - связь положительная или прямая,
- сила связи – сильная
- чем больше рост тем выше вес!\
Выводы: в ходе проделанной работы была сформулирована рабочая гипотеза, относительно которой производился анализ. Исходные данные были представлены в виде таблицы с указанием фамилий и указанием результатов обследования. Для каждой случайной величины были построены гистограммы с последующим описанием. Методом анализа гипотезы был выбран критерий Манна-Уитни, т.к выборки независимы, распределение не соответствует нормальному, данные количественные. Согласно поведенной поверке гипотезы была принята нулевая гипотеза, т.е рост и вес городских жителей не отличается от роста и веса сельских жителей. При определении наличия связи между исследуемыми величинами в первой группе было установлено, что между ростом и весом городских жителей прямая положительная средняя, а во второй группе между ростом и весом сельского населения прямая положительная сильная связь. При проведении регрессионного анализа были определены уравнения зависимости х от у. В ходе проделанной работы были достигнуты цели и задачи.