7. Регрессионный анализ для городского населения.
1.Рост– независимая величина (х)
2.Вес – зависимая величина (у)
2.
Найдем среднее значение
=
173;
=80,9
x |
Рост |
170 |
161 |
169 |
165 |
176 |
158 |
183 |
184 |
167 |
180 |
179 |
168 |
178 |
182 |
175 |
y |
Вес |
85 |
62 |
68 |
59 |
102 |
65 |
75 |
89 |
60 |
87 |
122 |
93 |
76 |
98 |
73 |
i |
|
|
|
( |
1 |
-3 |
4.1 |
-12.3 |
9 |
2 |
-12 |
-18.9 |
226.8 |
144 |
3 |
-4 |
-12.9 |
51.6 |
16 |
4 |
-8 |
-21.9 |
175.2 |
64 |
5 |
3 |
21.1 |
63.3 |
9 |
6 |
-15 |
-15.9 |
238.5 |
225 |
7 |
10 |
-5.9 |
-59 |
100 |
8 |
11 |
8.1 |
89.1 |
121 |
9 |
-6 |
-20.9 |
125.4 |
36 |
10 |
7 |
6.1 |
42.7 |
49 |
11 |
6 |
41.1 |
246.6 |
36 |
12 |
-5 |
12.1 |
-60.6 |
25 |
13 |
5 |
-4.9 |
-24.5 |
25 |
14 |
9 |
17.1 |
153.9 |
81 |
15 |
2 |
-7.9 |
-15.8 |
4 |
∑ =1240.9
∑( =944
В1= /( =1.31
В0= -B1* =80.9 – 226.63= -145.73
y=-145.73+1.31x
Регрессионный анализ для сельского населения.
1.Рост – независимая величина (х)
2. Вес – зависимая величина (у)
2. Найдем среднее значение
=172.2 =74.3
x |
Рост |
168 |
180 |
170 |
178 |
165 |
182 |
171 |
165 |
174 |
159 |
180 |
193 |
164 |
174 |
160 |
y |
Вес |
71 |
77 |
69 |
90 |
73 |
80 |
94 |
65 |
72 |
64 |
73 |
85 |
69 |
78 |
65 |
i |
|
|
|
( |
1 |
-4.2 |
-3.3 |
13.86 |
17.64 |
2 |
7.8 |
2.7 |
21.06 |
60.84 |
3 |
-2.2 |
-5.3 |
11.66 |
4.84 |
4 |
5.8 |
15.7 |
91.06 |
33.64 |
5 |
-7.2 |
-1.3 |
9.36 |
51.84 |
6 |
9.8 |
5.7 |
55.86 |
96.04 |
7 |
-1.2 |
19.7 |
-23.64 |
1.44 |
8 |
-7.2 |
-9.3 |
66.96 |
51.84 |
9 |
1.8 |
-2.3 |
-4.14 |
3.24 |
10 |
-13.2 |
-10.3 |
135.96 |
174.24 |
11 |
7.8 |
-1.3 |
-10.14 |
60.84 |
12 |
20.8 |
10.7 |
222.56 |
432.64 |
13 |
-8.2 |
-5.3 |
43.46 |
67.24 |
14 |
1.8 |
3.7 |
6.66 |
3.24 |
15 |
-12.2 |
-9.3 |
113.46 |
148.84 |
∑ =622.18
∑
=1208.4
В1=∑ /∑ =0.515
В0= -B1* =67,13-0,2*44,53=-14.4
y=-14.4+0.515х
