Сбор фактического материала

В общем случае под данными следует понимать фиксируемые параметры состояния объекта изучения.

По мнению Ж. Годфруа, данные – это элементы, подлежащие анализу, любая информация, которая может быть классифицирована с целью обработки.

Сбор данных должен соответствовать намеченному плану исследования, в котором определяется алгоритм соответствующих действий. Следует стремиться к повышению степени формализации и алгоритмизации процесса сбора данных.

Обязателен протокол исследования.

Форма представления фактического материала

Информация из отдельных протоколов сводится в единый журнал, в котором ее полезно представить в виде таблиц. Все записи в протоколе и в журнале должны быть понятны не только самому автору, но и каждому специалисту.

Учитывая многочисленность и иногда разрозненность данных, первая задача экспериментатора состоит в установлении порядка, т.е. в классификации полученных результатов и такой их группировке, которая позволила бы охватить их единым взглядом.

Наглядно-графическое представление результатов научного исследования предусматривает их визуализацию.

Основные способы представления данных – это их группировка в статистические и содержательные таблицы, представление в виде графиков, схем, рисунков и фотографий.

Таблицы, схемы, графики (диаграммы, гистограммы, функции и т.п.) – это способы наглядного, рационального и систематического изложения и анализа цифровых и качественных характеристик исследуемого процесса или явления; рисунки и фотографии используются с целью разъяснения и популяризации полученных результатов (чаще нецифровой информации).

Три основных способа позволяют осуществить группировку полученных данных:

А) Таблицы. Для того чтобы быть полезными, они должны быть ясными, результаты могут быть сгруппированы в виде сырых значений или в виде частот или процентов. В каждом случае нужно найти самую репрезентативную и показательную классификацию.

Б) Графики. Устанавливают зависимость между двумя или несколькими переменными и, превращая цифры в линии или блоки, лучше позволяют охватить множество результатов, чем таблицы.

В) Статистическая обработка. Часто связана с предыдущими процедурами.

Обработка эмпирических данных

После проведения эмпирической части мы получаем результаты регистрации реакций испытуемых (состояний объекта исследования).

Первоначальная обработка реакций испытуемых переводит их в «сырые» оценки – систему формальных символов, которая обладает уже некоторой структурой.

Обработать фактический материал – значит, осуществить его анализ, сопоставить с исходной гипотезой и уже известными в науке результатами, сделать научные обобщения.

Обработка полученных в эксперименте данных представляет собой чрезвычайно ответственный, трудоемкий и всегда творческий, поисковый процесс. Простое накопление фактов не дает прироста научных знаний, если не сопровождается вдумчивым и всесторонним анализом.

Представив результаты исследования в виде «сырых» оценок, мы должны решить вопрос о качественном и количественном анализе результатов.